生物物质的能量演化是宇宙能量演化的一部分 [6]。熵是能量不可逆耗散的量度。无熵是生命系统形态功能组织相对于其熵增加的量度。生物系统进化的目标是保存生命。系统发生的主要内容是自然选择驱动的适应性发生。个体发生的主要内容是渐进基因型的保存,适应性系统发生变化的稳定。生物个体发生发展的能量模型是相关的;它整体地整合了其成熟、退化和衰老的过程。遗传、累积、环境因素影响个体发生的过程,但不决定其基本特征 [7]。死亡作为群体适应和人类可能永生的概念近乎科学。
什么是神经网络?机器学习过程的关键是神经网络。这些是受大脑启发的网络,由称为神经元的相互连接的算法层组成,它们相互输入数据,并且可以通过修改输入数据在层之间传递时的重要性来训练它们执行特定任务。在训练这些神经网络时,附加到不同输入上的权重将继续变化,直到神经网络的输出非常接近所需的值,此时网络将“学会”如何执行特定任务。机器学习的一个子集是深度学习,其中神经网络扩展为庞大的网络,具有大量层,并使用大量数据进行训练。正是这些深度神经网络推动了计算机执行语音识别和计算机视觉等任务的能力的飞跃。人工智能研究的另一个领域是进化计算,它借鉴了达尔文著名的自然选择理论,
摘要:此演讲基于通过运动原始功能动态系统的运动计划的概念。在不同的几何设置中,运动原始素可以作为动态控制系统的谎言组对称性的等效类别引入,而在特定方面,相对平衡作为对称性产生的运动。因此,它们是建立代表性原始库的自然选择,该库本身可以通过时间离散和状态空间量化来节省固有的dy-namic行为。这种方法为解决运动计划问题打开了各种选项:我们将通过混合a ∗搜索以及使用运动原始图的增强来研究基于图的计划。最后,我们返回起点,即控制动力学系统,并回答运动原语是否是某种意义上的最佳选择的问题。除其他外,具有运动原语的运动计划的概念可以应用于机器人技术和自动驾驶中的轨迹。
Leda Cosmides & John Tooby 简介 进化心理学的研究目标是发现和理解人类思维的设计。进化心理学是一种心理学方法,其中进化生物学的知识和原理被用于研究人类思维结构。它不是一个研究领域,如视觉、推理或社会行为。它是一种思考心理学的方式,可以应用于其中的任何主题。从这个角度来看,思维是一组信息处理机器,由自然选择设计出来,以解决我们的狩猎采集者祖先面临的适应性问题。这种思考大脑、思维和行为的方式正在改变科学家处理旧课题的方式,并开辟新的课题。本章是对激发它的概念和论点的入门介绍。 放纵心灵:进化心理学的过去和现在 在《物种起源》的最后几页,在提出自然选择进化论之后,达尔文做出了一个大胆的预测:“在遥远的未来,我看到了更重要的研究领域。心理学将建立在一个新的基础之上,即每一种心理力量和能力都必须逐步获得。” 三十年后,威廉·詹姆斯在他的开创性著作《心理学原理》中试图做到这一点,该书是实验心理学的奠基之作之一(詹姆斯,1890 年)。在《心理学原理》中,詹姆斯多次谈到“本能”。这个术语大致是指一个物种的每个成员所共有的专门的神经回路,是该物种进化史的产物。总而言之,这些回路构成了(我们自己物种的)人们所认为的“人性”。过去(现在也是)人们普遍认为其他动物受“本能”支配,而人类失去了本能,受“理性”支配,这就是为什么我们比其他动物更灵活聪明的原因。威廉·詹姆斯持相反观点。他认为人类行为比其他动物更灵活聪明,因为我们比它们拥有更多本能,而不是更少。然而,我们往往对这些本能的存在视而不见,正是因为它们运作良好——因为它们处理信息如此轻松,而且
建模和仿真是第二届 TIM 的自然选择。目标大致相同——建立新的 ATM 概念和工具的安全性和效率,同时尽量减少对环境的不利影响,并确保这些概念和工具从人类操作员的角度可用。同时,实现这些目标的方法传统上是不同的:模拟环境、场景、指标和验证方法略有不同,并且认识到协调这些方法的潜力。不仅可以通过使用共同的方法、工具和指标来发挥协同作用;使用相同场景和指标的演习可以更容易地进行比较;可以更容易地建立美国/欧洲发展的互操作性,等等。美国和欧洲在建模和仿真方面的早期合作是在 1990 年代末和 2000 年代在行动计划 5 和 9 的背景下发起的。
达尔文的物种起源(1859)几乎没有提到人类进化。对人类进化的最初避免并不是监督的,而是一个仔细的算法:达尔文很清楚他的理论将与科学家,神职人员和外行公众相遇的广泛抵抗,并提及人类进化论可能产生了无情的反对。,但达尔文的许多对手迅速抓住了人类的思想,尤其是语言,是与他的新思维方式的战斗中的有力武器。阿尔弗雷德·华莱士(Alfred Wallace)的独立发现自然选择原则促使达尔文(Darwin)最终在1859年发表了他长期发展的该理论的“大纲”,他没有帮助自然选择无法解释人类思想的起源。尽管华莱士对思想的所有进化方法有所保留,但由于语言学和语言学在维多利亚时代的科学中的可观地位,人类语言提供了最有力的论点。达尔文在语言阵线上最强大的敌人是牛津大学语言学教授弗里德里希·马克斯·米勒(FriederichMaxMüller),这是一位非常知名且受人尊敬的学者(Stam,1976)。在他的“语言科学演讲”中,于1861年在英国皇家机构发表,此后迅速发表(MüLler,1861年),MüLler在“达尔文和达尔文主义”上发起了全面攻击,利用他的“语言科学”作为强大的Blud-Geon-Geon-Geon。müller的立场并不复杂:“语言是将人与野兽分开的rubicon,没有动物会越过它。。。。语言的科学将使我们能够承受达尔文人的极端理论,并在人和蛮族之间划定一条艰难而快速的界限”(引用于1917年,1917年,第73 - 74页)。对于müller来说,语言是将人类与所有动物区分开来的关键特征。müller的论点令人信服:他的学生将他称为“大思想的达尔文”,并将其视为“唯一的平等,不是说上级,反对者,他们已经对阵达尔文的竞技场”(Noiré,1917年,第1917年,第73页)。müller关于人类语言与各种形式的动物交流之间不可思议的质不同的论点,合并
(初中/高级)和生命科学的研究生。课程描述本课程深入研究了大脑的发展方式以及我们的生活经历如何受到这种进化史的影响。我们将研究跨真核生物的认知的演变。在实验室中,我们参加了总体解剖解剖,以检查生物体之间的大规模变化以及细胞微结构的详细检查。实验室时间将为学生提供动手的大脑解剖,组织学和显微镜经验,而演讲将集中于解释认知机制和大脑组织的发展。作业使积极进取的学生能够发展专业技能并磨练他们的学术兴趣。作为4个学时课程,预计学生将在课程上花费大约8个小时的工作。概要:关于自然选择如何产生复杂的神经生物学结构以及大脑组织如何支持认知专业的基础调查。
生物体依靠突变来促进适应性进化。然而,许多突变会对适应性产生负面影响。因此,细胞可能进化出了影响突变表型效应的机制,从而赋予了突变稳健性。具体来说,所谓的缓冲基因被认为直接或间接地与遗传变异相互作用并降低其对适应性的影响。环境或遗传扰动可以改变缓冲基因和遗传变异之间的相互作用,从而揭示遗传变异的表型效应,从而为自然选择提供变异来源。本综述概述了我们对突变稳健性和缓冲基因的理解,并以伴侣基因 HSP90 为关键例子。它讨论了缓冲基因是否仅影响现有变异或也与新生突变相互作用,突变稳健性如何影响进化,以及突变稳健性是否可能是一种进化特征,还是仅仅是复杂遗传相互作用的副作用。
简介 自由能原理(见词汇表)是一个有着复杂含义的简单假设。它表明,大脑中的任何适应性变化都会使自由能最小化。这种最小化可能是在进化时间(自然选择期间)或毫秒(感知合成期间)内发生的。事实上,该原理适用于任何抵抗无序趋势的生物系统;从单细胞生物到社交网络。 自由能原理试图从我们存在的事实出发来解释大脑的结构和功能:这一事实限制了我们与世界的互动,这在进化生物学和系统理论中已经研究多年。然而,统计物理学和机器学习的最新进展指出了一个简单的方案,使生物系统能够遵守这些限制。如果将大脑视为实现这一方案(最小化无序的变分界限),那么其解剖学和生理学的几乎每个方面都开始变得有意义。接下来是对这种旧观念的新视角的回顾。
●适应:一个人调整或改变其行为以在新环境中生存。●改编:在给定环境中,有助于生物体生存和繁殖的特征。●气候变化:温度和天气模式的长期变化,目前主要由化石燃料燃烧引起。●温室效应:气体释放到大气中的过程(例如二氧化碳燃烧化石燃料)捕获太阳的热量,导致星球变暖。●自然选择:某些人具有使他们能够以更高速度生存和繁殖的过程。世代相传,越来越多的人将拥有这些有利的特征。●海洋酸化:随着多余二氧化碳溶解到海水中,海洋pH值下降的过程。●范围偏移:A物种居住的地理区域的变化。●海平面上升:地球海水水平的增加。●应激源:诸如高温或低氧气之类的因素,会影响生物体正常运转的能力。