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引用本文：Roosa Wingström、Johanna Hautala 和 Riina Lundman (2022)：重新定义人工智能时代的创造力？计算机科学家和新媒体艺术家的观点，《创造力研究杂志》，DOI：10.1080/10400419.2022.2107850
摘要 人工智能 (AI) 已经突破了创造力研究。创造性人工智能系统的进步挑战了创造力的共同定义，传统上该定义侧重于五个要素：参与者、过程、结果、领域和空间。此外，科学家和艺术家等创意工作者越来越多地在他们的创作过程中使用人工智能，而共同创造力的概念已经出现，用来描述人机混合的创造力。这些问题引发了一个问题：在人工智能时代，创造力是否需要重新定义。目前，共同创造力主要在预先组织的实验室环境中的计算机科学框架内进行研究。这项研究从人类科学的角度出发，采访了 52 位在芬兰使用人工智能的计算机科学家和新媒体艺术家。结果表明，科学家和艺术家使用相似的元素来定义创造力。然而，人工智能在科学和艺术创作过程中的作用不同。科学家需要人工智能来产生准确和值得信赖的结果，而艺术家则使用人工智能来探索和玩耍。与科学家不同，一些艺术家也认为他们与人工智能合作的工作是共同创造的。我们认为共同创造力可以解释人工智能时代的当代创造过程，并应该成为未来创造力研究的重点。
我们在这里的Thirsk Project合作了70年代超过70年代的心脏与工艺小组和Thirsk青年团体，以创建社区艺术。
摘要艺术家将带领六个两个小时的研讨会与大约20个参与者一起收集他们的声音和观点，以开发与两个小组共同创作的最后一件作品。他们将与参与者紧密合作，通过映射研讨会来指导WO RK的艺术方向，从而促进围绕从年轻一代到年长的Thi Rsk的不同观点进行讨论，探索遗产，弥合世代GAP，并讨论Thirsk的未来希望。的目的是将对话转移到他们希望最终艺术品将与更广泛的Thirsk社区交流的内容。艺术家将从映射研讨会中整理发现最终艺术品的概念，并将其介绍给小组以进行进一步的参考。然后，艺术家将领导三个会议，将ticipants的作品带走，以创建完整的专业最终艺术品。这一过程的一个关键方面是，艺术家不会以先入为主的想法来接触该项目，而该过程是一个真正的合作。
人工智能创作的艺术会取代平面设计师的角色吗？
2.文献综述 文献综述简介 争议的开始 13 支持人工智能的立场 14 反对人工智能的论点 16 人工智能与平面设计师的关系 20 基于人工智能的平面设计工具 23 对艺术家整体的风险 24 未经授权使用创作者的图像 24 对版权的困惑 25 模仿艺术家作品的道德问题 27 工作替代 30 积极的前进道路 31 艺术家的反击 31 负责任的人工智能和猖獗的人工智能的风险 32 质疑人工智能 37 情况继续发展 39
2022 - 2025 年战略计划
La Boite 将继续倡导多样性，持续而有意义地发展和代表性别、原住民、性别、原住民、CALD、LGBTIQ+、聋人和/或残疾艺术家及其作品。这涉及到对关键艺术家、公司、故事和讲故事者的规划，他们制作出与个人、政治和全球层面的观众产生联系的重要戏剧。La Boite 投资于处于当代戏剧实践前沿的艺术家、公司和新戏剧形式。这些叙事的联系性、相关性和文化意义将阐明布里斯班及其他地区未来艺术实践的愿景。
2024 年 12 月 - 内罗毕
看看你们已经取得的成就。你们已经证明，有信息的音乐仍然可以是原始的、真实的和能引起共鸣的。像 Wakadinali 这样的 Drill 艺术家捕捉到了日常生活的艰辛和磨难，创作出了能打动一代人的歌曲。像 Ethic 和 Mbogi Genje 这样的 Gengetone 艺术家为街头带来了大胆、无畏的声音，确保我们的故事真实可信。Urbantone 艺术家以其流畅的节奏和普遍的吸引力，证明了肯尼亚音乐可以在任何全球舞台上独树一帜。总的来说，你们塑造了这一代人的声音，为年轻人提供了一种他们可以称之为自己的语言。
战略计划
Qwul'thilum（Dylan Thomas）1986 年出生于维多利亚州，是来自 Lyackson First Nation 的 Coast Salish 艺术家。Dylan 在很小的时候就接触了艺术，因为他的家人一直参与他们的文化和传统。他师从珠宝艺术家 Seletze（又名 Delmar Johnnie）学习珠宝设计。Dylan 师从著名的夸扣特族艺术家 Rande Cook，学习各种艺术媒介。Rande Cook 也对 Dylan 的设计发展产生了重大影响。Dylan 的其他艺术影响者包括 Susan Point、Robert Davidson 和已故的 Art Thompson。Dylan 非常专注于自己的艺术生涯，并计划将艺术作为自己一生的事业。
我们可以将人类艺术与AI生成的图像区分开吗？
生成AI图像的出现完全破坏了艺术界。将AI产生的图像与人类艺术区分开是一个具有挑战性的问题，其影响会随着时间的流逝而增长。未能解决这个问题，使坏演员能够欺骗为人类艺术支付保费的人和所陈述的政策禁止AI图像的公司。对于内容所有者而言，建立版权也至关重要，对于有兴趣策划培训数据的模型培训师，以避免潜在的模型崩溃。有几种不同的方法将人类艺术与AI图像区分开，包括经过监督学习培训的分类器，针对扩散模型的研究工具以及使用其艺术技术知识的专业艺术家识别的研究工具。在本文中，我们试图了解这些方法在良性和对抗性环境中都可以对付当今现代生成模型。我们在7种样式中策划真实的人类艺术，从5种生成模型中产生匹配的图像，并应用8个探测器（5个自动检测器和3个不同的人类群体，包括180名人群工作者，3800多名专业艺术家以及13位在探测AI的专家艺术家）。Hive和专家艺术家都做得很好，但是以不同的方式犯错（在对抗性扰动上较弱，而专家艺术家产生更高的误报）。我们认为这些弱点将持续存在，并认为人类和自动化的构件的结合提供了准确性和鲁棒性的最佳组合。
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感谢您对旧金山总医院基金会在旧金山项目中的心脏的兴趣。请查看此文档，因为它概述了您成功提交2025心脏雕塑申请所需的信息。请注意：艺术家只能提交最多四个独特心脏设计的应用程序。提交四个以上设计的申请人将被取消资格。项目概述旧金山总医院基金会在旧金山项目的Hearts于2004年首次亮相，其灵感来自两名敬业的妇女Nancy Bechtle和Ellen Magnin Newman。那年，由当地湾区艺术家创建的131张心脏雕塑在整个旧金山展出，以供公众享用，同时为旧金山总医院基金会筹集重要资金，使我们的城市公立医院，扎克伯格旧金山旧金山旧金山总医院和创伤中心受益。通过旧金山总医院基金会在SF筹款晚会和拍卖中的年度Hearts，每笔心脏支持授予的收益都可以提高患者护理，并投资于所有旧金山人都可以使用的公平且可访问的医疗保健。迄今为止，已委托超过550颗心参加年度筹款活动。每年，基金会都会呼吁当地艺术家，与数百位海湾地区艺术家建立联系，以便有机会设计心脏。从2年级的学生到感恩的患者到ZSFG的员工再到国际知名的，这些艺术家利用他们的才华为医院筹集重要资金。应用程序清单
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布雷肯·汉努斯·科莱特 (Bracken Hanuse Corlett) 是一位来自 Wuikinuxv 和 Klahoose 民族的跨学科艺术家。他于 2000 年开始从事戏剧和表演工作，最终转向目前的实践，将雕塑、绘画和素描与数字媒体、视听表演、动画和叙事融为一体。他毕业于 En'owkin 原住民艺术中心，并就读于艾米丽卡尔艺术与设计大学视觉艺术专业。他是温哥华原住民媒体艺术节的联合创始人，最近担任 VIFF 加拿大特色评审团成员。他曾师从著名的海尔茨克艺术家布拉德利·亨特 (Bradley Hunt) 及其儿子肖恩·亨特 (Shawn Hunt) 和迪恩·亨特 (Dean Hunt) 学习西北海岸艺术、雕刻和设计。他是 2014 年不列颠哥伦比亚省原住民艺术创意成就奖的获得者，最近还获得了温哥华、纳奈莫和维多利亚市的公共艺术委托。作为社区艺术家计划的一部分，他是 Raycam 合作中心 2020-21 年度驻场艺术家。
