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World File Search System英语词典
通过词语预测自动校准 c-VEP BCI
摘要。代码调制的视觉诱发电位脑机接口 (c-VEP BCI) 允许从闪烁字符的虚拟键盘进行拼写。所有字符同时闪烁，每个字符根据预定义的伪随机二进制序列闪烁，循环移位不同的时间滞后。对于给定的字符，伪随机刺激序列会在受试者的脑电图 (EEG) 中唤起 VEP，可将其用作模板。此模板通常在校准阶段获得，并在拼写阶段应用于目标识别。c-VEP BCI 系统的一个缺点是它需要较长的校准阶段才能达到良好的性能。本文提出了一种无监督方法，通过从连续字符之间的 VEP 响应中提取相对滞后并使用字典预测完整单词，避免了 c-VEP BCI 中的校准阶段。我们在公共数据集上进行了离线实验。我们模拟了从英语词典中选择的四组单词的拼写，这些单词的总字符数不同。每个实验都由刺激周期数参数化。所得结果表明，基于单词预测的 c-VEP BCI 自动校准方法可以高效且有效。
在...
1。Fiske，J。 （1990）传播研究简介，第二版，伦敦：Routledge。 2。 皇家语言和语言治疗师学院（2017年）。 正义证据基础合并。 3。 牛津英语词典。 Oracy的定义。 2021年11月30日访问。 4。 Gaunt，A。 ＆Stott，A。 （2020）通过谈话改变教学。 官方命令，马里兰州兰纳姆：罗曼和小菲尔德。 5。 Alexander，R。（2008）迈向对话教学。 重新思考课堂谈话。 约克：英国对话。 6。 Wilkinson，A.，Davies，A。 ＆Atkinson，A。 （1965）Oracy的概念。 英语在教育中，全国英语教学协会。 7。 Davies，S。（2020）谈论Oracy。 开发教室以外的交流，梅尔顿，伍德布里奇：约翰·卡特教育有限公司8。 Heckman，J。 （2011）“不平等的经济学：幼儿教育的价值”，研究法律，第22卷，第3期。Fiske，J。（1990）传播研究简介，第二版，伦敦：Routledge。2。皇家语言和语言治疗师学院（2017年）。正义证据基础合并。3。牛津英语词典。Oracy的定义。2021年11月30日访问。4。Gaunt，A。＆Stott，A。（2020）通过谈话改变教学。官方命令，马里兰州兰纳姆：罗曼和小菲尔德。5。Alexander，R。（2008）迈向对话教学。重新思考课堂谈话。约克：英国对话。6。Wilkinson，A.，Davies，A。 ＆Atkinson，A。 （1965）Oracy的概念。 英语在教育中，全国英语教学协会。 7。 Davies，S。（2020）谈论Oracy。 开发教室以外的交流，梅尔顿，伍德布里奇：约翰·卡特教育有限公司8。 Heckman，J。 （2011）“不平等的经济学：幼儿教育的价值”，研究法律，第22卷，第3期。Wilkinson，A.，Davies，A。＆Atkinson，A。（1965）Oracy的概念。 英语在教育中，全国英语教学协会。 7。 Davies，S。（2020）谈论Oracy。 开发教室以外的交流，梅尔顿，伍德布里奇：约翰·卡特教育有限公司8。 Heckman，J。 （2011）“不平等的经济学：幼儿教育的价值”，研究法律，第22卷，第3期。（1965）Oracy的概念。英语在教育中，全国英语教学协会。7。Davies，S。（2020）谈论Oracy。 开发教室以外的交流，梅尔顿，伍德布里奇：约翰·卡特教育有限公司8。 Heckman，J。 （2011）“不平等的经济学：幼儿教育的价值”，研究法律，第22卷，第3期。Davies，S。（2020）谈论Oracy。开发教室以外的交流，梅尔顿，伍德布里奇：约翰·卡特教育有限公司8。Heckman，J。（2011）“不平等的经济学：幼儿教育的价值”，研究法律，第22卷，第3期。
指南草案
在 Blue Circle Cement Ltd v CIR 33 案中，争议焦点是一条现有铁路线的 41 公里延伸段是否属于第 12 条所称的“厂房”。该铁路线用于将石灰石从纳税人的采石场（制造过程的起点）运送到工厂，在那里制成水泥。法院参照《牛津英语词典》中“厂房”的定义，裁定在确定铁路线是否为“厂房”时，相关调查是其是否构成用于进行工业过程的固定装置、器具、机械或设备。法院同意，在作出该裁定时，应用功能测试和耐久性测试会有所帮助。英国案例裁定“厂房”表示一定程度的耐久性，不包括在几次操作过程中很快消耗或磨损的物品。 34 功能测试考虑特定资产的使用方式以及是否用于开展或促进纳税人的商业活动。在将上述测试应用于事实时，博学法官得出结论，铁路线运输材料的功能是纳税人工业流程的一部分，铁路线是用于进行水泥制造工业流程的设备的一部分。尽管铁路线不时需要维修，但它的使用寿命与石灰石矿床的寿命相同（约 40 年），显然符合耐久性测试。因此，铁路线符合第 12 条规定的工厂资格。
印度的手机依赖症是一种导致……的心理障碍。
记录显示，“手机依赖症”一词最早出现在 21 世纪。《牛津英语词典》发现的第一例“手机依赖症”出现在 2008 年的《每日邮报》（伦敦）上。大学生频繁使用互联网社交媒体平台，这可能会对他们生活的方方面面产生不利影响。这项研究是印度和其他国家开展的最大规模研究之一，旨在了解传统文化如何向数字文化转变，并评估大学生因使用互联网而对社交网站产生成瘾问题的发生率。患有失去与手机连接恐惧症的人被称为“手机依赖症”或“无手机恐惧症”。社交媒体成瘾的特点是，人们无法满足地需要使用或登录社交媒体，对社交媒体过度关注，并在社交媒体上花费大量时间和精力，以至于干扰了生活中的其他重要方面。根据多项民意调查，各大学的每个学生都拥有一部智能手机，并经常在家里和校园里使用它。由于过度定期使用任何东西（包括数码设备）都会导致上瘾，研究人员决定将智能手机成瘾归类并定义为“手机依赖症”。这项研究使用基于手机的自我评估调查研究来评估各大学生是否存在手机依赖症以及存在到何种程度。本研究的目的是确定 15 至 35 岁印度人的手机依赖症程度。根据这项研究，我们的“身体、精神和社会健康”存在严重问题，并且存在中度至重度的手机依赖症。关键词：智能手机成瘾；手机依赖症；移动学习；青少年；焦虑；抑郁；压力
利用人工智能提高政府绩效
人工智能为民：利用人工智能提高政府绩效 Mark Fagan 1 人工智能无处不在 早上 7 点，闹钟响起。8 点，你喝着咖啡，浏览新闻，并在手机上查看电子邮件。在这一个小时内，你已经与人工智能 (AI) 互动无数次。 咖啡豆是根据人工智能算法收获的。新闻提要……由人工智能策划。随新闻附带的广告……是人工智能。用于打开手机的面部识别……是人工智能。还有更多。人工智能在你的个人生活中无处不在。它也越来越多地被你的政府使用。从 RMV 到 IRS 到 TSA 到 FDA，政府机构都寻求为其选民提供高效和公平的优质服务。过去 50 年来，政府机构引入了分析工具来促进实现这一目标。这些工具支持一系列政府职能，从分配公共援助到公共安全到财政政策。基于分析工具的成功部署和作为这些工具补充的人工智能技术的快速发展，各机构正在转向人工智能，以加速为公众创造价值。人工智能基础牛津英语词典将人工智能定义为“能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的计算机系统的理论和发展，例如视觉感知、语音识别、决策和语言间翻译”。2 关键词是智能，“一种心理品质，包括从经验中学习、适应新情况、理解和处理抽象概念以及利用知识操纵环境的能力。”3 人工智能有四个特点。首先，人工智能有能力做出决策，或者至少支持你的决策。其次，人工智能的决策需要结合人类智能的多种属性，从感知到解决问题，再到推理和学习语言。4 第三，人工智能系统会结合数据源并根据分析采取行动。这与预先编程的响应形成对比。5 第四，决策为系统提供反馈以持续改进。
利用人工智能提高政府绩效
人工智能为民：利用人工智能提高政府绩效 Mark Fagan 1 人工智能无处不在 早上 7 点，闹钟响起。早上 8 点，你喝着咖啡，浏览新闻，并在手机上查看电子邮件。在这一个小时内，你已经与人工智能 (AI) 互动了无数次。咖啡豆很可能是基于人工智能算法收获的。新闻提要……由人工智能策划。随新闻附带的广告……是人工智能。用于打开手机的面部识别……是人工智能。还有更多。人工智能在你的个人生活中无处不在。你的政府也越来越多地使用人工智能。从 RMV 到 IRS，从 TSA 到 FDA，政府机构都寻求为其选民提供高效、公平的优质服务。过去 50 年来，分析工具不断涌现，以帮助实现这一目标。这些工具支持一系列政府职能，从福利分配到公共安全保障再到财政政策。基于这些努力的成功和人工智能技术的快速发展，各机构正在转向人工智能，以加速为公众创造价值。人工智能基础知识 牛津英语词典将人工智能定义为“能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的计算机系统的理论和开发，例如视觉感知、语音识别、决策和语言间翻译。” 2 关键词是智能，“包括从经验中学习、适应新情况、理解和处理抽象概念以及使用知识操纵环境的能力的心理素质。” 3 不同专家对人工智能的定义各不相同，但有共同的主题。首先，人工智能有能力做出决策或至少支持你的决策。其次，决策需要结合人类智能的多种属性，从感知到解决问题，再到推理和学习语言。 4 第三，人工智能系统结合数据源并根据分析采取行动。这与预编程响应形成对比。 5 第四，决策为系统提供反馈以不断改进。人工智能的构成已经发生了变化。艾伦·图灵在 20 世纪 50 年代提出了思考机器的概念，他建立了一个测试，要求计算机像人类一样做拼图，才能被认定为
ACC3715会计分析和AI -新加坡
版权，请注意，所有课程材料（包括幻灯片，数据集和代码）仅用于此类教学。，您严格不允许您制作或打印其他副本或分发课程材料或其任何部分的副本，以供商业收益或交换。学术诚实和窃的学术完整性和诚实对于追求和获取知识至关重要。大学和学校期望每个学生始终维护学术诚信和诚实。学术不诚实是任何虚假陈述，目的是欺骗或未能承认信息的来源，伪造信息，陈述不准确，或在考试/测试中作弊，或不当使用资源。pla窃是“从事别人的作品或想法并将其作为一个人的习惯”（新的牛津英语词典）。大学和学校不会容忍窃。人工智能（AI）工具（例如ChatGpt）不需要专业知识。这些AI工具中的许多工具通常在社交媒体中使用，例如，创建内容，伪装和完善从Chatgpt等程序创建的内容。我们知道，将吸引学生使用这些AI工具，就像其他任何电子援助一样。但是，要清楚，正常的学术规则仍然适用。如《学生行为守则》中指出的：“大学对任何形式的作弊，欺骗性的捏造，窃和违反知识产权和版权法的作弊看法。任何发现从事这种不当行为的学生都会采取纪律处分。”关于AI工具（例如，CHATGPT和图像生成工具），您的讲师将澄清使用这些工具作为分配开发过程的输入是否可以接受AI是一项需要使用技能的技术，以及有关何时以及如何使用它的知识。如果您在工作中使用Chatgpt或任何其他此类AI工具，则必须正确表示使用该工具以及用于生成输出的提示。未引用其使用构成学术不当行为。此外，与任何信息来源一样，请注意，最小的努力产生了低质量的结果。您将需要完善工作并事实检查输出，因为您将从任何来源进行双重检查信息。此外，您应该在使用此类工具的方式和何时使用它而不是为您创建的每个分配使用它。
标志性 - 形式和含义之间的相似之处 - IS
标志性（形式与意义之间的相似之处）越来越被认为是语言的重要特征（Dingemanse等，2015； Perniss等，2010），包括在形式上的语音方法中（例如Alderete＆Kochetov，2017年）。除其他外，这项工作表明，特定的声音在统计学上具有某些含义的单词，例如“小”的单词 / i /（例如，Johansson等人，2019年）。在这里，我们研究了Rhotics的标志性潜力。我们以前曾证明，颤音 / r /在质地描述符的翻译等效物中更为常见，来自80个家庭的300多种语言（Winter等，2022）。此外，对来自28种语言和12个家庭的1,000名参与者进行的实验表明，人们可靠地匹配了牙槽颤音，以与平滑线相比粗糙/锯齿线（®Wiek等人，2024年）。在这些发现上构建这些发现，我们提出了两项新的研究。第一个针对英语词典中 /ɹ /声音的稳定含义；第二个用传统的词来查看这些声音的语音调制。首先，我们使用纹理形容词的粗糙度等级（Stadtlander＆Murdoch，2000）和Carnegie Mellon University（CMU）词典进行了粗糙度评级，对英语进行了定量分析，以检查词典中的 /ɹ /的分布。使用重新采样方法，我们创建了触摸形容词样本的引导程序样本，以在较高的粗糙度（例如'磨碎'，``刺刺'，''，``ucgged''，'locky'的单词中得出95％的间隔。这些单词中的相对频率（47％，CI：[35％，42％]）远远超过了使用整个CMU作为基线（10％）的“平滑”单词（10％）和一般词汇所观察到的。与 /ɹ /相比，没有其他声音显示触摸和基线词汇之间的差异很强，这表明声音可以在词典的这个角落起作用。我们先前表明的是，Rhotics和粗糙度的关联可以一直追溯到原始印度 - 欧洲（Winter等，2022），我们推测，当声音仍然是颤音时，词典中的这种模式可能已经形成。有趣的是，我们的第二个分析使用了来自各种媒体（广告，电影，音乐）的一系列定性示例，以表明即使在单词的动态修改过程中，即使没有散布的语言，也没有颤音作为主要变体，颤抖的表面，以实现标志性效果。例如，美国广告的口号“ rrrruffles有脊”使用夸张的颤音来唤起薯片的质地，在戒指之王中，戈尔姆（Golumn
国防部军事及相关词典...
1.范围 美国国防部军事和相关术语词典（简称：联合出版物 1-02 或 JP 1-02）规定了美国军事和相关术语的标准，涵盖了美国武装部队在美国联合和盟军联合行动中的联合活动，以及整个国防部 (DOD)。这些军事和相关术语及其定义构成了国防部批准的术语，供国防部所有部门普遍使用。国防部长根据 1989 年 8 月 23 日的国防部指令 5025.12《军事和相关术语标准化》指示整个国防部使用 JP 1-02，以确保军事和相关术语的标准化。2.目的 本出版物为标准英语词典补充了军事和相关用途的标准术语。但是，本出版物的目的并非限制联合部队指挥官 (JFC) 的权力，使其能够以 JFC 认为最合适的方式组织部队并执行任务，以确保在完成总体任务时团结一致。3.应用 — 国防部和北约活动 JP 1-02 颁布后，国防部长办公室、各军事部门、联合参谋部、作战司令部、国防机构和任何其他国防部部门都必须使用。除非有明显不同的上下文或应用意图，否则此处的国防部术语应未经修改地使用。为了在国内外提供术语的通用解释，美国官员在参加北大西洋公约组织 (NATO) 或处理北约事务时，将使用北约术语。当术语或定义不存在北约标准时，可以使用适用的国防部术语（如果有）。关于国防部-北约标准化的说明：美国是北约标准化协议 (STANAG) 3680 的签署国，该协议批准了北约术语和定义词汇表（英文和法文）（简称：AAP-6）。根据 STANAG 3680 的规定，AAP-6 被确立为北约的主要词汇表。美国以以下方式履行其实施 STANAG 3680 的义务：(a) 国防部各部门可提议将 AAP-6 批准的英语条目作为 DOD-NATO 条目纳入 JP 1-02。此类提案的目的是提高多国标准化。(b) 如第 3 段所述，美国官员将遵守北约在美国北约军事术语组 (USNMTG) 为国防部配备人员之后，经批准纳入 JP 1-02 并供国防部使用的术语将与仅限国防部的条目一起出现在 JP 1-02 中，术语后括号中带有星号，以表示国防部-北约术语标准化，在北约中称为“一致”。
精密医学的强盗算法
牛津英语词典定义精确医学是“旨在优化特定患者组的效率或治疗性有益的医疗服务，尤其是使用遗传或分子培养。”这并不是一个全新的想法：远古时代的医生已经认识到，医疗需要考虑患者特征的个体变化（Konstantinidou等，2017）。然而，现代的精确医学运动是通过事件的影响来实现的：诸如遗传学和药理学的科学进步，移动设备的技术进步和可穿戴传感器的技术进步以及计算和数据科学方面的方法论进步。本章是关于强盗算法的：与精密医学特殊相关的数据科学领域。的根源是贝尔曼，罗宾斯，莱和其他人的开创性作品，匪徒算法已经占据了现代数据科学的中心位置（请参阅Lattimore和Szepesvári（2020）的书，以进行最新处理）。强盗算法。由于精密药物专注于使用患者特征来指导治疗，因此上下文匪徒算法特别有用，因为它们旨在考虑此类信息。之前已经审查了Bandit算法在移动健康和数字表型等精确医学领域的作用（Tewari和Murphy，2017； Rabbi等，2019）。由于发表了这些评论，因此Bandit算法继续在移动健康中找到使用，并且在有关强盗算法的研究中已经出现了一些新的主题。本章是为诸如统计，机器学习和操作研究等领域的定量研究人员编写的，他们可能有兴趣更多地了解已在移动健康中使用的Bandit算法的算法和数学细节。我们已经组织了本章以实现两个目标。首先，我们要在Bandit算法中简明说明基本主题。第2节将帮助读者熟悉Precision Medicine和Mobile Health的应用工作中经常出现的基本问题设置和算法（例如，参见Paredes等人。（2014）; Piette等。（2015）; Rabbi等。（2015）; Piette等。（2016）; Yom-Tov等。（2017）; Rindtor Q.等。（2019）; Forman等。（2019）; Liao等。（2020）; Ameko等。（2020）; Aguilera等。（2020）; Tomkins等。（2021））。第二，我们要重点介绍一些对移动健康和精确药物应用很重要的高级主题，但其全部潜力仍有待实现。第3节将为读者提供有关非平稳性，对损坏的奖励，满足其他限制，算法公平和因果关系的强大的匪徒文献的有用入口。