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World File Search System范式转移
间充质干细胞外泌体：未来MSC- ...
在广泛的疾病适应症中，从成人组织，大型外体扩张能力和明显的治疗效率中脱离的易于分离，使间充质干细胞（MSC）成为再生医学首选的干细胞。临床和动物研究表明，分泌的营养因素，而不是干细胞分化，可能介导了MSC的许多治疗效率。MSC治疗机制的这种范式转移已开始将MSC治疗从细胞基于生物学的治疗转化为基于生物学的治疗。我们的小组将外泌体（一种分泌的膜囊泡）识别为MSC分泌中的活跃治疗因素。外泌体被认为可以介导细胞与细胞通信。它带有大型且多样化的蛋白质货物，可以调节各种生化和细胞过程。这些包括增强糖酵解，不仅增加了细胞ATP的产生，还增加了用于合成代谢活性的糖酵解中间体，从而诱导腺苷介导的生存激酶的激活（例如ERK和AKT通过
固态变电站技术路线图
在图ES-2中描述了SSP技术的设想演变及其在网格中的集成。SSP 1.0有望在不同的变电站或“网格节点”和当地影响中涉及应用程序，例如与工业和商业客户，住宅建筑或网格边缘的社区分布式生成/存储设施相关的应用。SSP 2.0可以扩展SSPS 1.0的功能，从而增加了转换器应用程序的电压级别和功率评级。此分类还集成了增强且安全的通信功能，将应用程序扩展到包括分销变电站的应用程序，例如高级一代技术的集成（例如，小型，模块化反应堆，灵活的组合热量和功率）以及公用事业规模的生成设施。SSP 3.0是最终分类，表示可以将SSPS转换器缩放到任何电压级别和功率额定值时，涵盖所有可能的应用程序。SSPS 3.0的可用性将使网格的设计和操作方式进行基本的范式转移，并具有完全异步，自主和分形的网格段的潜力。
全球契约第二次区域审查会议，以进行安全，有序和定期迁移
2018年12月19日，联合国大会对GCM的正式认可代表了移民治理方法的范式转移。5将人们置于移民治理的核心，GCM固定在人权上，并呼吁尊重，保护和实现所有移民的人权，无论其移民身份如何。其10个指导原则促进了对移民治理的性别响应和对儿童敏感的方法，并优先考虑移民的福祉和原产国，过境和目的地国家的社区和社区成员。他们还重申了国家主权，并认识到对法治和正当程序的尊重。扎根于2030年的可持续发展议程，GCM重申了移民的潜力，以实现可持续发展，并试图限制其可能的负面影响。GCM认识到，只有通过全面和整个社会方法并在国家，地区和全球层面建立牢固的伙伴关系才能实现良好的移民治理。GCM及其23个目标及其相关的可行承诺和建议的行动，提供了360度的移民治理方法，并提供了路线图，以帮助实现安全，有序和定期的移民。
胰腺癌手术：最近的进步和未来...
胰腺导管腺癌（PDAC）是一种高度侵略性的恶性肿瘤，在该恶性肿瘤中，需要多模式疗法来获得良好的长期结局。Mizrahi等人最近的研讨会。在《柳叶刀》中报道的不仅总结了PDAC的基本知识，而且还提供了指导现代临床实践的地标研究的简洁概述（1）。由于最近在早期将PDAC视为全身性疾病的范式转移，该研讨会尤其及时。例如，结合方案（例如Folfirinox和gemcitabine and concorin-Body-Bound紫杉醇）不仅可以提高晚期疾病中的生存率，而且还增加了一些在阶段下降的机会，使某些局部晚期肿瘤的患者通过在手术前提供了局部晚期肿瘤。此外，用于定义肿瘤血管参与局部范围的标准化解剖分类系统的广泛采用改善了多学科治疗算法，这些算法在本综述中得到了很好的总结。此外，还回顾了胰腺癌分子表征的令人兴奋的发展和靶向疗法的新途径。总体而言，Mizrahi等。对PDAC的当代发病机理，诊断和管理进行了全面但临床上的重点综述。
革命性的结直肠癌检测
下一代测序（NGS）技术的出现促进了临床诊断和个性化医学的范式转移，从而使能够访问高通量微生物组数据。然而，微生物组数据的固有高维，噪声和可变性给常规统计方法和机器学习技术带来了实质性障碍。即使是有希望的深度学习（DL）方法也不能免疫这些挑战。本文介绍了一种新型功能工程方法，该方法通过合并从输入数据派生的两个功能集来生成一个新数据集，从而规避这些限制，然后将其进行功能选择。这种创新方法明显增强了使用肠道微生物组数据中大肠癌（CRC）检测中深神经网络（DNN）算法下曲线（AUC）下的面积，从而将其从0.800升高到0.923。所提出的方法构成了该领域的显着进步，为微生物组数据分析的复杂性提供了强大的解决方案，并扩大了DL方法在疾病检测中的潜力。
利用晚期黑色素瘤中的ctDNA：一种有前途的知情临床决策工具
摘要：皮肤黑色素瘤是一种侵略性恶性肿瘤，在引入免疫检查点抑制剂（ICI）和靶向疗法的情况下，在临床管理中发生了重大转化。当前的监测方法，例如成像扫描，当前局限性，促使探索替代生物标志物。本评论全面探讨了循环肿瘤DNA（CTDNA）在晚期黑色素瘤中的作用，涵盖了技术方面，检测方法及其预后和预测价值。最新发现强调了CTDNA在临床实践中的潜在应用和影响。本综述强调了在黑色素瘤护理中需要精确和动态生物标志物的必要性，将ctDNA定位为一种有前途的血液基于预后，治疗反应和抗药性机制的有希望的血液工具。CTDNA检测，与黑色素瘤突变的关联以及其在指导免疫疗法的治疗决策和靶向治疗方面的作用强调了其多面效用，这标志着临床决策的范式转移，并为您提供了有希望的个性化和知情的型号护理型，这标志着其多面效用。
神经形态编程：大脑的新兴方向...
摘要 - 受到脑启发的神经形态综合的价值在很大程度上取决于我们为它们编程相关任务的能力。目前，神经形态硬件通常依赖于从深度学习中适应的机器学习方法。但是，如果我们只能利用其能源效率和充分的计算能力，神经形态计算机的潜力远远超出了深度学习。神经形态编程实际上将与传统的编程不同，这需要我们对编程的看法进行范式转移。本文在神经形态计算的背景下介绍了编程的概念分析，挑战常规范式，并提出了一个框架，该框架与这些系统的物理复杂性更加紧密地保持一致。我们的分析围绕着五个特征，这些特征是Neumorphic编程的基础，并为当代编程方法和语言进行了比较提供了基础。通过研究过去的方法，我们贡献了一个框架，该框架提倡未充分利用的技术，并要求更丰富的抽象有效地启动新的硬件类。索引术语 - 数字计算，脑启发的comporting，硬件软件共同设计，编程技术
计算机网络 - Quantum Internet
古典互联网在过去的五十年中出现了异常发展，从早期的一些静态节点组成的网络到Leviathan互连数十亿个设备的网络。这是通过关注原则的分离而来的，该原理将网络功能作为一组层组织，每种都通过特定的网络协议提供了一些通信功能。在本调查中，由于量子力学的奇迹，我们旨在强调将经典的互联网协议堆栈改编为量子互联网的不可能。的确，量子互联网的设计需要整个协议堆栈的重大范式转移，以利用量子纠缠和量子信息的特殊性。在这种情况下，我们首先概述了有关量子Internet协议堆栈的相关文献。然后，从此驱动的是，我们阐明了开放问题，并需要为设计有效且完整的量子互联网协议堆栈设计而做出努力。据《最好的作者所知》，对这种类型的调查是其第一个调查。从此分析中出现的是，量子互联网虽然仍处于起步阶段，但它是一种破坏性的技术，其设计需要在量子物理，计算机和电信工程之间的边界上进行跨学科的努力。
Modelli e Metodi matematici per l'...
机器学习（ML）和科学计算的交集为增强物理，工程和应用科学中使用的计算模型提供了变革的机会。传统的数值方法虽然建立了良好，但通常会受到限制其适用性的过度计算成本和时间的限制。此外，常规方法通常仅利用可用数据的一小部分，而数据在模型构建中很少起着核心作用。科学机器学习的最新进展（SCIML），尤其是在功能空间之间的学习操作员方面，提供了有希望的范式转移。然而，仍然存在关键挑战，包括执行身体限制，严格量化预测性不确定性以及确保认证的准确性。这项研究旨在开发桥接数值分析和ML的新方法，开发可靠的模型，这些模型将物理与数据无缝整合，同时保留理论声音。此外，它将探索与传统求解器相比，迅速近似差异问题解决方案的新方法，大大降低了计算成本和环境影响。这样做，我们试图提高科学计算中ML驱动技术的可靠性，可解释性，适用性和可持续性。
群机器人技术：多代理系统中的合作控制
摘要 - 群体机器人技术体现了多代理系统中合作控制中的边界，在该系统中，生物群的仿真提供了机器人技术的范式转移。本文深入研究了分散决策的机制以及自主机器人之间的局部相互作用而产生的新兴行为，而无需中央控制器。它探讨了简单的控制规则的综合，这些规则产生了复杂，适应性和可扩展的群体行为，类似于自然群中的行为。对通信协议进行的批判性检查阐明了代理之间的信息共享如何导致集体任务的强大执行。该研究进一步研究了角色分配，任务分配和冗余的动态，这对于群体机器人系统的弹性至关重要。通过模拟和经验分析，证明了群算法在各种应用中的功效，包括搜索和救援，环境监测和集体构造。该研究的发现强调了生物启发算法的重要性以及群体机器人系统在不可预测的环境中适应和繁荣的潜力。对自治系统的未来的影响是深远的，因为群机器人技术为分布式人工智能和机器人的创新铺平了道路。