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人工智能在儿童和老年人护理方面的应用以及
随着不同技术的演进，对AI应用的研究也从单纯基于产品发展到以行业解决方案为中心4 ]。在本文中，我们试图了解这些AI技术是如何在典型的儿童和老年人护理以及短视频行业中使用的。由于生育率下降和预期寿命上升，世界正经历前所未有的人口老龄化趋势，尤其是在欧洲、日本和中国等发展中经济体5 ]。与此同时，千禧一代的崛起，他们既是子女的父母，也是父母的子女，推动了经济发展的新兴形式（例如，网红经济）。不可否认，短视频在很大程度上推动了网红经济的发展6 ]。儿童和老年人护理和短视频行业与我们的日常生活密切相关，尤其是在大流行期间，许多日常任务需要由在家工作的员工承担，而短视频虚拟世界中需要更多的日常娱乐。鉴于AI在这两个行业中的显着发展，本文讨论了相应领域的AI应用。
跟踪管理 - UNC 计算机科学
工业增强现实 (IAR) 技术可通过用虚拟信息增强物理场景来帮助提高某些工作流程的生产力。IAR 将传统上离线执行的纯虚拟数据任务（例如工业设计、几何布局或计量评估）与物理对象（例如原型、模型、设施或重复部件）领域的在线任务结合在一起。这允许广泛的新集成应用程序。需要实时跟踪物理对象的位置和方向，以便将这些对象注册到虚拟世界。它可以基于各种传感器来实现，这些传感器提供光学、惯性或声学基础上的空间测量。然而，由于工作环境的限制，例如电磁干扰、污垢/灰尘、噪音、不良照明条件、振动、遮挡和对现有工作流程的干扰，IAR 的跟踪通常难以实现。有时，需要快速设置和拆卸系统的灵活性。尽管如此，跟踪必须稳健，并满足预期应用所规定的精度要求。通常，这只能通过异构多传感器跟踪环境来实现，这一事实使跟踪系统、传感器、标记和显示设备的各种坐标系相互注册的任务变得复杂。
人工智能与版权
人工智能与视频游戏 人工智能在视频游戏中使用至少已有十年，它是一种生成背景和地形的工具，用于处理和分析游戏内的数据，用于质量控制目的和在线安全目的，例如高级词语过滤和 URL 过滤工具。人工智能对手在游戏中的使用可以追溯到经典游戏，例如吃豆人及其自主幽灵，每个幽灵都有独特的模式和策略，这些都是通过软件实现的。如今，包括机器学习在内的人工智能被广泛应用于视频游戏，以改进内容创作、动画、声音和音乐、自然语言处理，以及自动执行重复和繁琐的开发任务。例如，一些游戏发行商和开发商使用图像、文本和代码生成器工具（包括专有工具和获得第三方许可的工具）来生成输出，无论是为了促进内容生成，还是用于构思、概念测试和开发，生成模拟虚拟世界或简短的计算机控制角色对话。
数字孪生应用回顾...
摘要：数字孪生技术的出现为多个行业带来了巨大的机遇。数字孪生被定义为收集和发送实时信息的物理资产的虚拟表示。数字孪生实时收集物理资产的数据，并使用这些数据创建物理对象的虚拟模型。其功能取决于物理模型和虚拟模型之间数据的双向协调。这类似于信息物理系统，后者寻求在物理世界和虚拟世界之间提供双向协调。虽然数字孪生已在航空航天、制造业和工业工程等各个工业领域得到应用，但它们在建筑业的应用相对有限。尽管建筑业在数字孪生的应用方面取得了一定程度的进展，但在其他行业仍然落后。已建造设施的虚拟模型被开发并用于规划和建造实际设施，物理设施的变化会根据实时数据自动反映在虚拟模型中，反之亦然。数字孪生在设施的设计、建造、运营和维护方面显示出广阔的可能性。本文回顾了数字孪生技术在建筑行业的发展和实施，并将其使用与其他行业进行了比较，同时评估了其在建筑行业中的应用。
景顺元宇宙和人工智能基金 A-Acc 股票
投资风险 有关风险的完整信息，请参阅法律文件。投资价值和任何收入都会波动（这可能部分是汇率波动的结果），投资者可能无法收回全部投资金额。本基金可能投资于在中国上市的某些证券，这可能涉及重大监管限制，可能影响基金的流动性和/或投资业绩。本基金投资的持股数量有限，分散度较低。这可能导致基金价值大幅波动。由于本基金投资于特定行业，因此您应该准备好接受基金价值的波动，而不像投资范围更广的基金那样大。由于本基金的一部分可能涉及欠发达国家，因此您应该准备好接受基金价值的大幅波动。基金策略 该基金寻求投资于那些有助于促进、创造或受益于元宇宙的被低估的公司——一个为消费者和企业提供的高度沉浸式虚拟世界网络。基金经理采取基本面方法来选择股票，重点关注现金流、资产负债表实力和商业模式可持续性。它通常会持有 30 到 50 只股票，分散投资于元宇宙价值链。
信息系统的趋势和应用以及...
“智能系统和计算的发展”系列包含有关智能系统和智能计算的理论、应用和设计方法的出版物。几乎涵盖了所有学科，例如工程、自然科学、计算机和信息科学、ICT、经济学、商业、电子商务、环境、医疗保健、生命科学。主题列表涵盖了现代智能系统和计算的所有领域，例如：计算智能、软计算（包括神经网络、模糊系统、进化计算和这些范式的融合）、社交智能、环境智能、计算神经科学、人工智能、虚拟世界和社会、认知科学与系统、感知与视觉、基于 DNA 和免疫系统、自组织和自适应系统、电子学习和教学、以人为本和以人为中心的计算、推荐系统、智能控制、机器人和机电一体化（包括人机协作）、基于知识的范式、学习范式、机器伦理、智能数据分析、知识管理、智能代理、智能决策和支持、智能网络安全、信任管理、交互式娱乐、网络智能和多媒体。《智能系统和计算的发展》中的出版物主要是重要会议、研讨会和代表大会的论文集。它们涵盖了该领域的最新重大发展。
声明：Ofcom 2023-24 年工作计划
应用程序本质上与 Meta 的社交平台和通信服务互动，97% 的英国在线成年人（和 68% 的儿童）使用 YouTube2，38% 的成年人（和 57% 的儿童）玩在线游戏。这些活动正在迅速取代传统服务并改善用户体验。尽管尚未完全定义且目前采用率较低，但在线虚拟世界（例如 Metaverse）和增强现实有可能使我们的互动更加丰富和身临其境。虽然此类互动服务很受欢迎并为消费者带来了显著的益处，但也存在挑战，因为 68% 的儿童（13-17 岁）和 62% 的成年人（18 岁以上）表示他们在过去四周内至少经历过一次网络伤害，46% 的用户主张采取更多在线安全措施。随着这些算法策划服务的覆盖面和使用量快速增长，非法内容和对儿童有害的内容的潜在危害也随之增加，这是《网络安全法案》的重点。Ofcom 将以内容标准方面的良好记录为基础，与平台合作，确保它们采取必要措施，帮助人们在网上过上更安全的生活，同时保持言论自由。
2025 年工作计划的反馈机会
适用于不同价值链的循环技术还有很大的改进空间，需要特别关注产品设计、再利用、拆卸、再制造/升级、回收和“零缺陷、零故障和零浪费”。 “服务化”——从销售实体产品到为它们提供服务的转变——需要结合绿色技术和回收技术，利用工业环境中可用的数据来实现。 大数据、高级计算和网络（包括量子）、人工智能 (AI)、机器人、光子学和工业虚拟世界等数字技术将改变研究、设计和工程实践，提供性能更好的净零排放解决方案，提高所有部门的生产力。 快速响应服务可以使用值得信赖的人工智能和数字孪生等技术来支持超灵活生产，并通过数字化方式对流程和产品进行认证和鉴定。在整个价值链和生命周期中开发和测试不同的循环技术并分析市场、合作、治理和商业案例条件以促进部署，进一步发展循环价值链并实现特定市场和跨部门的系统性变革，包括促进价值链上组织（如社会经济参与者）之间的协同作用。
通过可扩展软电极阵列实现 AR 持久人机界面
增强现实 (AR) 是一种计算机图形技术，可在现实世界和虚拟世界之间创建无缝界面。AR 的使用迅速扩展到医疗保健、教育和娱乐等不同领域。尽管 AR 潜力巨大，但其界面控制依赖于外部操纵杆、智能手机或易受光线影响的固定摄像头系统。本文介绍了一种集成 AR 的软性可穿戴电子系统，该系统可检测受试者的手势，从而更直观、准确、直接地控制外部系统。具体来说，这种软性一体式可穿戴设备包括可扩展电极阵列和集成无线系统，用于测量肌电图，从而实时连续识别手势。系统中嵌入的先进机器学习算法能够对十种不同的类别进行分类，准确率高达 96.08%。与传统的刚性可穿戴设备相比，由于皮肤贴合性，多通道软性可穿戴系统在多次使用时可提供更高的信噪比和一致性。用于无人机控制的 AR 集成软可穿戴系统的演示抓住了平台技术的潜力，为用户提供大量人机界面机会，实现与外部硬件和软件的远程交互。
数字双胞胎通过研究和工程
摘要通常，数字双胞胎是由客户订购的软件模型作为某些产品的原型。它可在该有序产品的工业生产的所有阶段使用，并通过模型和模型来纠正差异。将从“真实的词”中创建一个“虚拟世界”，并且两个“世界”在生产过程中相互交流。在大学，培训中心或学校的教育机构中，数字双胞胎是工业工厂的软件模型，它们像其工业原件一样被模拟和可视化，并与它们同步。实际论文是由Zacher（2020）提出的，该论文在Applied Sciences Darmstadt，Rheinmain和Baden-Wuerttemberg Cooperative University（DHBW）Stuttgart的一些示例上显示了数字双胞胎设计的步骤。将描述为什么以及如何使用数字双胞胎。将绘制从原始设备到其模型的方式。将显示配备不同级别的源代码的软件模型开发的不同阶段。将描述将硬件包含在软件模型中的实际趋势，即所谓的硬件和快速控制原型设计。最后，将讨论数字双胞胎在工程研究中的优势和缺点，包括经济考虑。关键字：仿真，模型中的模型，软件中的软件，处理器在循环中，硬件in-the-loop