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适用于不同价值链的循环技术还有很大的改进空间,需要特别关注产品设计、再利用、拆卸、再制造/升级、回收和“零缺陷、零故障和零浪费”。 “服务化”——从销售实体产品到为它们提供服务的转变——需要结合绿色技术和回收技术,利用工业环境中可用的数据来实现。 大数据、高级计算和网络(包括量子)、人工智能 (AI)、机器人、光子学和工业虚拟世界等数字技术将改变研究、设计和工程实践,提供性能更好的净零排放解决方案,提高所有部门的生产力。 快速响应服务可以使用值得信赖的人工智能和数字孪生等技术来支持超灵活生产,并通过数字化方式对流程和产品进行认证和鉴定。在整个价值链和生命周期中开发和测试不同的循环技术并分析市场、合作、治理和商业案例条件以促进部署,进一步发展循环价值链并实现特定市场和跨部门的系统性变革,包括促进价值链上组织(如社会经济参与者)之间的协同作用。

2025 年工作计划的反馈机会

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