为了继续履行 First 5 和自闭症创新战略中关于包容性的承诺,我很高兴发布这些入门指南,以支持自闭症儿童在早期学习和护理以及学龄儿童保育环境中有意义地融入。在这些环境中有意义地融入神经多样性儿童及其家庭,首先要让早教工作者和学龄从业者充分了解他们在积极包容中的作用。这些指南是访问和包容模型 (AIM) 套件的一部分,该套件支持将儿童纳入 ECCE 计划及其他计划。
青少年健康素养对于应对复杂的现代医疗保健环境和做出影响长期健康结果的明智决策至关重要。本综述综合了当前关于整合数字工具和交互式学习方法以提高青少年健康素养的研究。我们探索了移动应用程序和虚拟现实等数字技术的使用,这些技术迎合了这一精通技术的一代人的偏好,提供个性化和易于获取的健康信息。我们还研究了交互式学习方法(包括模拟和角色扮演)的有效性,强调了它们在提高健康相关知识的参与度和保留率方面的潜力。我们讨论了心理健康素养的重要性以及社交媒体和同伴教育在有效传播健康信息方面的作用。我们的综述发现了当前文献中的差距,特别是需要考虑长期结果以及社会经济和文化因素对健康素养计划的影响的研究。我们提出了一种多维度的健康素养教育方法,该方法结合了创新技术和交互式方法,以满足不同背景下青少年的不同需求。研究结果表明,包括数字化和关键健康素养在内的综合方法对于制定对青少年来说既有信息量又有吸引力全面的健康教育计划至关重要。
在过去的一年里,人工智能 (AI) 融入日常生活的进程十分迅速。从得来速快餐到华尔街,人们已经在许多行业中尝试使用 AI。但在记录制作过程中,AI 被过度炒作,而且只能生成不可靠的记录。记录是律师工作中不可或缺的公正组成部分,NCRA 希望法律领域的人士知道,我们过去三年一直在研究这个问题。NCRA 最近向各州律师协会分发了一份声明,致力于提高人们对 AI 制作记录的缺陷的认识。去年,NCRA 发布了一份首创的白皮书,强调了与美国司法系统实施 AI 有关的新兴道德和准确性问题。CNBC、路透社、NextGov 等都引用了这份开创性的白皮书,探讨了 AI 在该国司法系统中实施的危险性。急于取代美国司法系统中的人为因素是一种非常危险和鲁莽的行为,NCRA 致力于分享以下信息,以帮助提高
摘要 本期刊文章探讨了将生成式人工智能融入教学法的变革潜力,与 Mezirow 的变革性学习主题相一致。讨论的标题涵盖了生成式人工智能可以彻底改变大学教育的多种方式:个性化学习体验、即时有针对性的反馈、互动和体验式学习活动、对研究设计和开发的支持、批判性思维技能的发展和提高以及赋予学生权力。概念框架图说明了变革性学习与生成式人工智能的催化作用之间错综复杂的相互联系。为了解决道德问题并维护学术诚信,本文强调了有效的教育人工智能使用政策的重要性以及教育学生如何合乎道德、高效和透明地使用人工智能的必要性。通过促进负责任的人工智能实践,生成式人工智能的整合符合学术诚信和道德考虑的原则。总之,本文断言,生成式人工智能有可能成为高等教育变革性学习的催化剂。它呼吁进一步研究提供支持这一变革性作用的实证证据,为清晰理解生成式人工智能如何重塑大学生学习体验的格局铺平道路。关键词:生成式人工智能 (GenAI)、变革性学习 (TL)、学生、
尽管匈牙利的年轻人也倾向于高度科技导向,但只有五分之一的小学生在数字化设备齐全的学校学习。德勤和益普索为欧盟委员会开展的一项研究显示,这一比例在中学生中较高,但各级学校都低于欧洲平均水平。11 作为计划中的“数字化复兴+”行动计划(DIMOP Plus)的一部分,在优先项目“培养公民基本数字能力”中,匈牙利将为 110,000 名没有数字技能的人组织培训,其中包括 1,100 名残疾人士 12 。匈牙利复苏和复原力计划也促进数字化转型,并包含旨在提高教育和培训质量的改革和投资,包括针对弱势学生和弱势群体的计划 13 。
AI的一个有希望的能力是临床决策支持系统(CDSS)。在他们的定性研究中,Sandhu等。6发现,医师和护士对机器学习预警系统对败血症的价值持积极态度,并且CDSS帮助护士做出有关诊断,治疗计划,药物管理,药物管理和与脓毒症相关的风险分层的数据驱动决定。Yahagi等。 进行了一项随机对照试验(n = 100),将AI聊天机器人(CHATGPT)的影响与麻醉护士对外科患者的预先手术焦虑的标准信息进行了比较。 实验组的参与者与Chatgpt互动,Chatgpt根据患者的反应个性化患者教育。 研究人员报告说,与对照组7相比,CHAT GPT组术前焦虑的统计学意义(P = 0.001)。Yahagi等。进行了一项随机对照试验(n = 100),将AI聊天机器人(CHATGPT)的影响与麻醉护士对外科患者的预先手术焦虑的标准信息进行了比较。实验组的参与者与Chatgpt互动,Chatgpt根据患者的反应个性化患者教育。研究人员报告说,与对照组7相比,CHAT GPT组术前焦虑的统计学意义(P = 0.001)。
本研究考察了人工智能 (AI) 在游戏开发中的变革潜力,旨在解决传统游戏开发方法面临的挑战并增强玩家体验。探讨了游戏中人工智能的历史演变和当前趋势,强调了人工智能的日益融合及其对游戏玩法的影响。确定了传统游戏开发中的关键挑战,包括手工制作内容和静态人工智能行为的局限性。研究了人工智能在游戏开发中的各种应用,例如角色行为建模、对手人工智能、程序内容生成、动态难度调整和自然语言处理。实施策略部分概述了技术考虑因素、开发方法以及将人工智能集成到游戏开发流程中的可用工具和框架。研究了在游戏玩法的不同方面利用人工智能技术的成功游戏案例研究,强调了它们对玩家参与度和留存率的影响。本研究最后总结了主要发现,重申了人工智能在塑造游戏开发未来方面的重要性,并敦促开发人员采用人工智能技术来创造创新和身临其境的游戏体验。关键词:人工智能、游戏开发、游戏玩法增强、对手智能、程序内容生成、交互式体验、游戏创新
本研究探讨了人工智能技术在加速大学生外语习得方面的潜力。人工智能技术利用机器学习、数据分析和聊天机器人,有望以定制化和适应性的方式提高语言习得的效率。本研究探讨了在外语习得背景下整合人工智能的几种方法,并评估了它们对学生语言能力的影响。所采用的方法包括测试和调查,目的是收集实证数据。研究结果表明,利用人工智能技术可以加快知识获取过程,增强积极性,并优化外语习得结果。本研究的结果表明,人工智能技术具有相当大的能力,可以彻底改变高等教育机构的外语习得过程。
原件收到日期:2024 年 9 月 2 日 接受出版日期:2024 年 8 月 23 日 Davi Milan 教育硕士 机构:圣保罗州立大学“Júlio de Mesquita Filho”(UNESP)- Marília 校区 地址:巴西圣保罗金塔纳 电子邮件:davimilan145@gmail.com Dantas Campostrini Vieira 组织心理学硕士 机构:马斯特大学 (MUST) 地址:美国佛罗里达州迪尔菲尔德海滩 电子邮件:dantas.campostrini@gmail.com Luiz Claudio Locatelli Ventura 人类运动科学博士 机构:亚松森自治大学 (UAA) 地址:巴西圣埃斯皮里图州维多利亚 电子邮件:locatelliventura@gmail.com João Batista Lucena 教育硕士 机构:北里奥格兰德联邦大学 (UFRN) - 大学园区 地址:巴西北里奥格兰德州纳塔尔电子邮件:joao.batista.lucena@gmail.com Renata do Monte Rodrigues 教育学博士生 院校:圣保罗卫理公会大学 (UMESP) 地址:巴西亚马逊州马瑙斯 电子邮件:rrenatamonte@gmail.com
Zachia Raiza Joy B. Talili 宿务师范大学 main.12001130@cnu.edu.ph 摘要 本文通过使用 Padua (2012) 的演绎公理方法,提出了关于人工智能融入学术写作的理论。该理论认为,将人工智能 (AI) 融入学术写作有许多好处,但也存在一定的局限性。主要好处在于人工智能能够提高写作过程的效率和准确性。人工智能可以自动执行语法检查、抄袭检测和引用格式化等常规任务,从而使研究人员可以专注于更高级别的概念工作。然而,人工智能融入学术写作并非没有局限性。一个主要问题是过度依赖人工智能的可能性。当人工智能对写作过程做出重大贡献时,就会出现有关作者身份和知识产权的道德考虑。确保人工智能角色的透明度和维护学术诚信至关重要。此外,虽然人工智能集成可以通过效率和支持显著提高学术写作能力,但必须解决其局限性,才能充分利用其潜在优势,从而采取政策。