摘要:与基于可分离的复杂希尔伯特空间的“经典”量子力学相比,该论文研究了量子信息后量子不可分性的理解。相应地“可区分性 /无法区分性”和“古典 /量子”的两个反对意义在量子不可区分性的概念中隐含可用,可以解释为两个经典信息的两个“缺失”位,这些信息将在量子信息传递后添加,以恢复初始状态。对量子不可区分性的新理解与古典(Maxwell-Boltzmann)与量子(Fermi-Dirac或Bose-Einstein)统计的区别有关。后者可以推广到波函数类(“空”量子量),并在希尔伯特算术中详尽地表示,因此可以与数学基础相连,更确切地与命题逻辑和设置理论的相互关系相互关联,共享了布尔代数和两种抗发码的结构。关键词:Bose-Einstein统计,Fermi-Dirac统计,Hilbert Arithmetic,Maxwell-Boltzmann统计,Qubit Hilbert Space,量子不可区分性,量子信息保存,Teleportation
该综述仅限于 2015 年至 2024 年期间发表的文献,来源于 PubMed、Web of Science 和 Google Scholar。这个时间范围反映了干细胞研究和再生疗法的进展。急性心肌梗死的骨髓衍生单核细胞治疗 (BAMI) 和心力衰竭的心脏造血干细胞治疗 (C-CURE) 等试验的结果表明,干细胞疗法可以改善左心室射血分数 (LVEF) 并减少梗塞面积。然而,试验的异质性、样本量小和随访时间短限制了这些结果的普遍性。长期益处,包括提高存活率和减少住院率,仍无定论。伦理问题,尤其是 ESC 的使用,带来了额外的挑战,包括对胚胎来源的争议和不同的监管环境。
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在过去的三十年中,与吸烟相关的IHD的全球ASDR和ASRDALYS总体上有所下降。高SDI区域的减少最大,EAPC为-4.31(95%CI:-5.73 - -2.87)和-4.02(95%CI:-5.40 - -2.62)。相比之下,低SDI区域的下降速度较慢,EAPC为-0.54(95%CI:-1.41–0.33)和-0.80(95%CI:-1.52 - -0.08)。年龄段的年龄段和男性在所有地区都承担着更高的负担。年龄在15-49、50-74和≥75岁的人口的全球死亡率分别为4.31、46.57和142.52,分别为每100000。男性的全球ASDR(30.24)是女性的8.54倍(3.54)。区域差异在低收入和中等收入地区,特别是在东欧和中亚,与吸烟相关的IHD负担仍然很高。
背景:缺血性心脏病是现代文明面临的最重大问题之一。每年有 1670 万人死于心血管疾病,其中 720 万人死于缺血性心脏病。近年来,发表了大量有关血型与冠心病和缺血性心脏病的研究。在不同的缺血性心脏病组中,AB 血型的急性心肌梗死、稳定型心绞痛和稳定型心绞痛的发生率较高。研究目的:评估巴古拜教学医院缺血性心脏病患者的血型。方法:本研究在迪亚拉省的巴古拜教学医院进行。使用 2023 年 10 月至 2024 年 3 月的实验室和临床数据。本研究共纳入 200 名缺血性心脏病患者。结果:男性 67 人(33.5%),女性 133 人(66.5%)。年龄组:40-49岁组23人(11.5%),50-59岁组32人(16%),60-69岁组37人(18.5%),70-79岁组63人(31.5%),80岁以上组45人(22.5%)。居住地:农村42人(21%),城市158人(79%)。2人(1%)患有出血性疾病。115人(57.5%)体重正常,80人(40.5%)超重(肥胖),5人(2%)体重过轻。117人(58.5%)患有高血压,107人(53.5%)患有糖尿病,88人(44%)有家族史。 A型血68人(34%),B型血58人(29%),AB型血28人(14%),O型血46人(23%)。结论:本研究结果显示,A型血与缺血性心脏病之间存在很强的相关性。研究发现,缺血性心脏病患者患糖尿病、高血压和家族史等危险因素的患病率较高。因此,这些可能是增加迪亚拉省缺血性心脏病风险的主要因素。关键词:血型、ABO、缺血性心脏病。
本队列研究旨在利用机器学习技术评估急性缺血性卒中 (AIS) 合并糖尿病患者静脉溶栓后的预后结果。分析使用来自沈阳市第一人民医院的数据进行,涉及 2018 年 1 月至 2023 年 12 月接受溶栓治疗的 3,478 名患有糖尿病的 AIS 患者,最终在筛选后关注 1,314 名患者。测量的主要结果为 90 天改良 Rankin 量表 (MRS)。采用 80/20 的训练测试分割进行模型开发和验证,采用各种机器学习分类器,包括人工神经网络 (ANN)、随机森林 (RF)、XGBoost (XGB) 和 LASSO 回归。结果表明,XGB 模型的平均准确率为 0.7355 (±0.0307),优于其他模型。溶栓后预后的关键预测因素包括美国国立卫生研究院卒中量表 (NIHSS) 和血小板计数。研究结果强调了机器学习算法(尤其是 XGB)在预测糖尿病 AIS 患者功能结果方面的有效性,为临床医生提供了有价值的治疗计划工具,并根据接收者操作特性 (ROC) 分析和准确性评估改善了患者结果预测。
确定了在肥胖病因学中发挥重要作用的基因。将这种认识应用于患者护理的速度较慢。直到最近,人们才认为肥胖的健康风险得到了充分的了解,肥胖增加与 2 型糖尿病、冠心病、高血压、关节炎和癌症等健康问题风险增加之间存在直接的相关性。然而,越来越清楚的是,脂肪沉积的位置、脂肪因子分泌的变化和其他因素决定了特定肥胖者是否会出现此类并发症。预测个别患者的肥胖健康风险并不是一件容易的事,但我们对影响肥胖风险的遗传因素的理解不断进步,诊断技术也不断改进,这表明这种预测的未来看起来越来越光明。
摘要:Hemichorea-Hemiballismus(HCHB)是一种罕见的超动运动障碍,其特征是单侧,非自愿运动和不规则运动。尽管HCHB是中风后运动障碍,但它作为静脉溶栓的并发症的OC频率极为罕见。虽然先前的研究已经确定了血管内干预和静脉内溶栓可以有效地减轻中风患者的HCHB症状,但通过再融合疗法引起的HCHB的病理生理机制仍然很众所周知。在此,我们报告了急性缺血性中风患者静脉注射溶栓引起的HCHB病例,并探讨了其可能的病理生理基础。通过详细的临床观察,综合神经影像学分析以及广泛的文献综述,我们研究了Reper Fusion Therapy和HCHB发作之间的关系。我们的发现表明,再灌注疗法诱导的HCHB可能与恢复大脑血流后基底神经节或再灌注损伤的代谢活性有关。这项研究提供了对这种罕见并发症,提高临床医生意识的新见解,并为未来对HCHB机制和治疗的研究奠定了基础。
败血症可能发生在任何年龄的患者中,但是在整个生命周期中的发生率都有明显变化(图1)。在5岁以下的儿童中,全世界的发病率最高,而Nadir开始于童年和青春期,并且从大约60岁开始就发生了指数增长。2017年败血症的1100万人死亡中的1人中有26%发生在5岁以下的儿童中。 1免疫系统的不成熟性解释了新生儿和幼儿期的某些过量风险,因为免疫复制增加了败血症的风险并增强了机会主义生物体的致病性。 败血症的发生率也很高,患有慢性疾病会损害造成功能的慢性疾病,尤其是患有严重免疫缺陷的患者,或需要血液透析的肾脏疾病。 在癌症患者中,美国成年人中败血症的20%以上,其中18例,败血症的发生率增加了大约40倍,大约40倍患者接受长期血液分析的患者。 192017年败血症的1100万人死亡中的1人中有26%发生在5岁以下的儿童中。1免疫系统的不成熟性解释了新生儿和幼儿期的某些过量风险,因为免疫复制增加了败血症的风险并增强了机会主义生物体的致病性。败血症的发生率也很高,患有慢性疾病会损害造成功能的慢性疾病,尤其是患有严重免疫缺陷的患者,或需要血液透析的肾脏疾病。在癌症患者中,美国成年人中败血症的20%以上,其中18例,败血症的发生率增加了大约40倍,大约40倍患者接受长期血液分析的患者。19