XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System行为模型
软件工程 - 自主代理系统
3。职责3.1。设计，开发和实施为自治代理系统的代码，重点是但不限于专注于行为模型，因果模型，世界模型，优先级机制，奖励机制，社交交流机制和输入输出输出界面。3.2。使用内部和外部系统和基准评估和评估自主剂系统的性能。3.3。设计，开发和实施用于评估自主代理3.4的性能的系统。设计，开发和实施API功能和体系结构功能。3.5。编写代码以支持测试，分析，验证和验证代码库，包容性自主代理系统，性能评估系统，API系统和其他系统。3.6。考虑可扩展性，算法设计，基础架构以及云提供商系统和服务的整体系统设计，编排和部署。
交互式视频的人工智能行为
在虚拟舞台上为人造角色制作动画需要精确描述身体和空间运动的所有细节以及要执行的动作，特别是在要求合理行为时。行为人工智能，即一种自动适应环境的角色动画机制，有助于减少工作量，但开发起来很困难。本文讨论了交互式培训视频的制作流程，该流程允许三个利益相关者——定义练习的教学设计师、从虚拟现实中拍摄人造角色视频片段的导演以及创建行为模型的开发团队——通过嵌套需求/实施/测试周期进行有效合作。良好的需求和适当的人工智能技术（通常是面向目标的编程和统计模型的混合）允许创建可用于许多练习的行为模型，从而与临时脚本相比大大降低成本。
使用多智能体深度强化学习进行空战模拟中的智能体协调
摘要 —基于模拟的训练有可能显著提高空战领域的训练价值。然而，合成对手必须由高质量的行为模型控制，才能表现出类似人类的行为。手工构建这样的模型被认为是一项非常具有挑战性的任务。在这项工作中，我们研究了如何使用多智能体深度强化学习为空战模拟中的合成飞行员构建行为模型。我们在两种空战场景中对多种方法进行了实证评估，并证明课程学习是一种处理空战领域高维状态空间的有前途的方法，并且多目标学习可以产生具有多种特征的合成智能体，从而可以在训练中模拟人类飞行员。索引术语 —基于智能体的建模、智能智能体、机器学习、多智能体系统
基于基本稳态和异态原理的机器人调节行为
生态环境中的动物不仅会响应外部事件（例如机会和威胁），还会根据内部需求做出反应。因此，生物体的生存是通过调节行为实现的。尽管稳态和异态原则在此类行为中起着重要作用，但动物大脑如何实施这些原则尚未完全了解。在本文中，我们提出了一种新的调节行为模型，其灵感来自内侧网状结构 (mRF) 的功能。该结构遍布整个脑干，并显示出广泛的中枢神经系统 (CNS) 唤醒控制和基本动作选择特性。我们提出，基于 mRF 的模型允许在不同领域实施所需的灵活性，同时它还允许集成其他组件（例如位置细胞）以丰富代理的性能。这种模型将在移动机器人中实施，该机器人将导航复制沙潜蜥蜴的行为，这是调节行为的基准。
知识管理应用于网络保护...
人员、结构、工作和文化都相互契合。一致性模型的一个关键概念还确定了组件之间的相互关联关系，以了解一个领域的变化如何影响其他领域的绩效。但是，该模型在评估整体一致性时不将隐性知识作为核心因素。本研究中描述的研究使用了来自现实世界网络保护团队成员输入的数据点来构建范围完整的行为模型，以复制组织组件之间的病理。网络保护团队（网络任务部队内团队的一个子集）提供了分析团队如何在日常防御性网络空间行动中捕获、开发和维护知识的工具。我们研究的预期收益是将隐性知识作为一致性模型中的第五个贡献因素，以确定与现有组件积极互动以提高整体组织效率的知识管理实践处方。
经济制裁
支持制裁的人使用了一种简单的政治行为模型。在民主国家，当经济遭受打击时，执政党的政治前景就会下降，有时甚至会导致失去权力。根据这种观点，如果对民主政府实施制裁，其经济将衰退，公众将更有可能投票将其赶下台，因此该理论表明，政府将使其政策与制裁国保持一致，而不是冒着国内政治失败的风险。独裁政府的情况要复杂得多。不民主的领导人不依赖民众支持来维持权力。此外，独裁政权往往拥有民主国家所没有的各种信息和社会控制，因此他们可以将人民遭受的任何困难归咎于外部势力。独裁政府经常非常有效地利用国际制裁来辩称，他们正在保护公民免受外部势力的掠夺。2 这是古巴政府成功抵抗美国六十年制裁的核心因素。
利用基于逆变器的资源实现电网黑启动
摘要 — 本文介绍了我们对基于逆变器的资源 (IBR) 驱动的电网黑启动的研究结果。介绍了四种具有不同设置的潜在黑启动配置。为了评估四种配置中 IBR 驱动黑启动的技术可行性，在 MATLAB Simulink/Simscape 环境中使用可变电阻开发了模拟限流逆变器操作的逆变器行为模型。逆变器模型通过变压器和输电线连接到感应电机以模拟其启动。仿真结果表明，即使由于物理限制，逆变器的电流供应能力有限，IBR 也可以在某些条件下黑启动电机。结果还表明，通过使用软启动技术（例如斜坡电源电压），可以降低浪涌电流，从而扩大 IBR 可以提供黑启动支持的条件。不同场景的模拟结果引发了讨论和关键要点，这可能对进一步的 IBR 驱动黑启动研究很有价值。
语言代理作为集体决策的数字代表
考虑集体决策的过程，其中一组个人可以从替代宇宙之间进行交互选择一个首选结果。在这种情况下，“表示”是通过代理代理人参与来使个人的偏好在过程中存在的活动。他们的“代表”。为此，学习的人类行为模型具有填补这一角色的潜力，对多代理情景研究和机制设计具有实际意义。在这项工作中，我们调查了培训语言代理人以人类代理人代表的身份行事的可能性，适当地表达了他们所代表的个人的偏好。首先，我们将集体决策的设置正式化，这是一组代理与决策机制之间的互动过程。在此基础上，我们将数字表示的问题形式化，这是对代理行为的模拟，从该机制中产生同等结果。最后，我们在各种人类之间进行共识，并证明了对大型语言模型充当数字代表的可行性，我们进行了经验案例研究。
人工智能 - KNGAC
• 人工智能模型 • 我们试图编写能够像人类一样做智能事情的程序的目标是什么？'• 我们是否试图编写能够以与人类相同的方式执行任务的程序？或者我们是否试图编写以最简单的方式执行任务的程序？• 。AI技术是一种搜索方法。使用有关问题领域和抽象中涉及的对象的知识•允许修剪元素发生，并能够实时找到解决方案。• 示例：EPAM（基本感知器和记忆器），它记忆了垃圾音节。 • 第二类问题试图人类表现•1。测试人类表现的心理学理论。例如。PARRY [Colby, 1975]利用人类偏执行为模型来模拟偏执者的对话行为。• 2.了解计算机推理。在许多情况下，人们不愿意依赖计算机的输出，除非他们能够理解机器如何得出其结果。• 3.利用我们可以从人们那里收集到的知识。由于人们是我们正在处理的大多数任务中最知名的执行者，因此向他们寻求如何继续的线索是非常有意义的。