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随机晶格上的量子行走：扩散、局域化和参数量子加速的缺失
离散时间量子游动是经典随机游动的量子泛化，为凝聚态系统的量子信息处理、量子算法和量子模拟提供了框架。量子游动的关键特性是其量子信息应用的核心，与经典随机游动相比，量子游动在传播中可以实现参数量子加速。在这项工作中，我们研究了量子游动在渗透产生的二维随机晶格上的传播。在拓扑和平凡分步游动的大规模模拟中，我们在不同的时间尺度上确定了不同的预扩散和扩散行为。重要的是，我们表明，即使是任意弱的随机移除晶格位点浓度也会导致超扩散量子加速的完全崩溃，从而将运动降低为普通扩散。通过增加随机性，量子游动最终会由于 Anderson 局域化而停止扩散。在局域化阈值附近，我们发现量子游动变为亚扩散。量子加速的脆弱性意味着随机几何和图上的量子游动的量子信息应用将受到巨大限制。
脊髓损伤后利用大脑自然行走……
脊髓损伤会中断大脑与脊髓中负责行走的区域之间的通讯，导致瘫痪 1,2 。在这里，我们通过大脑和脊髓之间的数字桥梁恢复了这种通讯，使患有慢性四肢瘫痪的患者能够在社区环境中自然地站立和行走。这种脑脊柱接口 (BSI) 由完全植入的记录和刺激系统组成，它们在皮质信号 3 与针对参与行走的脊髓区域的硬膜外电刺激的模拟调制之间建立了直接联系 4–6 。高度可靠的 BSI 可在几分钟内校准。这种可靠性在一年多的时间里一直保持稳定，包括在家中独立使用期间。参与者报告说，BSI 使他能够自然控制腿部的运动，以站立、行走、爬楼梯甚至穿越复杂的地形。此外，由 BSI 支持的神经康复改善了神经系统恢复。即使关闭 BSI，参与者也重新获得了拄拐杖在地面上行走的能力。这座数字桥梁建立了一个恢复瘫痪后自然运动控制的框架。
开发电池操作的步行式行走类型喷雾器
Pharma Innovation Journal 2023; 12（5）：382-386 ISSN（E）：2277-7695 ISSN（P）：2349-8242 NAAS评级：5.23 TPI 2023; 12（5）：382-386©2023 TPI www.thepharmajournal.com收到：20-02-2023接受：25-03-03-2023 Kavya诉土壤科学和农业化学系Keladi Shivappa shivappa shivappa shivappa shivappa shivappa nayaka shivappa nayaka nayaka University of农业和研究印度卡纳塔克邦，北卡纳塔克邦，Keladi Shivappa Nayaka农业与园艺科学的土壤科学和农业化学，贝拉迪·史瓦帕帕帕帕帕帕巴省农业和园艺科学系，印度科学科学和印度Shimoga，karnataka，karnataka ranata，karnataka，karnataka，karnataka ranta，karnataka，karnataka，kararata ranta，印度卡纳塔克邦莱彻尔农业科学大学农业化学，印度卡纳塔克邦：迪莱普R土壤科学与农业化学系，农业科学大学，科学大学，印度卡纳塔克邦雷克尔大学农业科学。
量子行走算法 - PhysLab
量子游走算法原则上是一种主要用于在图中搜索标记顶点的搜索算法。量子游走的灵感来自经典马尔可夫链（经典随机游走），但量子游走中没有任何随机性。与经典算法相比，量子游走算法利用叠加能力在计算上实现了二次加速。在这个项目中，我们将简要介绍经典马尔可夫链，以类比量子游走，然后介绍硬币空间和硬币运算符的概念，它们决定了游走者的每一步。之后，我们将研究该算法的数学公式，并在 4 维超立方体上实现它。算法的电路因情况而异，在这个项目中，我们将实现它来搜索超立方体上的标记索引。
能量和时间的优化可预测人类行走的动态速度
摘要 人类在行走时会做出许多选择，比如行走速度和行走多长时间。人们似乎选择稳定的步行速度来最小化每单位行走距离的能量消耗。但实际步行的速度不仅是稳定的，而且是随时间变化的轨迹，也会受到任务紧急程度或个人运动活力的影响。本文我们表明，最小化能量和时间（即到达目的地所需的总功或能量加上与步行持续时间成比例的成本）的目标可以更好地解释人类步行的速度轨迹和持续时间。将此目标应用于步行动力学计算模型，可预测具有倒 U 形的动态速度与时间轨迹。模型和人体实验（N=10）表明，较短的步行是不稳定的，主要受加速时间和努力的影响，而较长的步行更稳定、更快，主要受稳态时间和努力的影响。个体活力可以用一个人愿意花费的能量来表征，以节省单位时间，这解释了为什么有些人可能比其他人走得更快，但由于步行动力学相似，每个人的轨迹形状可能相似。能量和时间成本之间的权衡可以预测步行的瞬时、稳定和活力相关方面。
在自由运动环境和跑步机上行走和慢跑时五种可穿戴技术设备的步数可靠性和有效性
International Journal of Exercise Science 13(7): 410-426, 2020. 数以百万计的人使用可穿戴技术设备来记录日常步数，以促进健康的生活方式。然而，许多此类设备的准确性尚未确定。目的是确定 Samsung Gear 2、FitBit Surge、Polar A360、Garmin Vivosmart HR+ 和 Leaf Health Tracker 在自由运动和跑步机条件下步行和慢跑时的信度和效度。40 名志愿者完成了 5 分钟间隔的步行和慢跑自由运动和跑步机方案。这些设备以随机配置同时佩戴。两个手动步数计数器的平均值被用作标准测量。重测信度通过组内相关系数 (ICC) 确定。有效性通过结合 Pearson 相关系数、平均绝对百分比误差（MAPE：自由运动 ≤ 10.0%，跑步机 ≤ 5.00%）和 Bland-Altman 分析（设备偏差和一致性限度）来确定。显著性设置为 p < 0.05。Samsung Gear 2 被认为在慢跑条件下既可靠又有效，但在步行条件下则不然。Fitbit Surge 在除跑步机步行（被认为是可靠的，ICC = 0.76；但无效）之外的所有条件下都可靠且有效。Polar A360 在一种条件下（跑步机慢跑 ICC = 0.78）被发现是可靠的，但在任何条件下都无效。Garmin Vivosmart HR+ 和 Leaf Health Tracker 被发现既可靠又有效
b"摘要：Dicke 态是具有汉明权重 k 的 n 个量子比特的叠加，表示为 | D nk \xe2\x9f\xa9 。Dicke 态经常用于为量子搜索算法（例如，Grover 搜索和量子行走）准备输入叠加，这些算法解决具有一定数量 nk 个候选解的组合问题。B\xc2\xa8artschi 和 Eidenbenz 提出了一种具体的量子电路，用于使用多项式量子门构造 Dicke 态 | D nk \xe2\x9f\xa9，并且他们根据汉明权重 k 对该电路进行了推广，以准备 Dicke 态的叠加。随后，Esser 等人提出了另一种量子电路，用于使用多项式门和一些辅助量子比特生成 Dicke 态 | D nk \xe2\x9f\xa9。在本文中，我们推广了 Esser 的状态准备电路以构造一个Dicke 态的叠加。我们对两个广义 Dicke 态准备电路进行了具体的比较。我们使用来自 IBM 量子体验服务 (IBMQ) 的真实量子机器进行噪声模拟和实验。这两个电路都使用噪声中尺度量子 (NISQ) 设备成功构建了广义 Dicke 态叠加，尽管受到噪声的影响。”
b"摘要：Dicke 态是具有汉明权重 k 的 n 个量子比特的叠加，表示为 | D nk \xe2\x9f\xa9 。Dicke 态经常用于为量子搜索算法（例如，Grover 搜索和量子行走）准备输入叠加，这些算法解决具有一定数量 nk 个候选解的组合问题。B\xc2\xa8artschi 和 Eidenbenz 提出了一种具体的量子电路，用于使用多项式量子门构造 Dicke 态 | D nk \xe2\x9f\xa9，并且他们根据汉明权重 k 对该电路进行了推广，以准备 Dicke 态的叠加。随后，Esser 等人提出了另一种量子电路，用于使用多项式门和一些辅助量子比特生成 Dicke 态 | D nk \xe2\x9f\xa9。在本文中，我们推广了 Esser 的状态准备电路以构造一个Dicke 态的叠加。我们对两个广义 Dicke 态准备电路进行了具体的比较。我们使用来自 IBM 量子体验服务 (IBMQ) 的真实量子机器进行噪声模拟和实验。这两个电路都使用噪声中尺度量子 (NISQ) 设备成功构建了广义 Dicke 态叠加，尽管受到噪声的影响。”
轻快行走对空腹血糖和...
高血压和2型糖尿病（T2DM）是已知的生活方式疾病，具有常见的病理生理途径，尤其是在患有代谢综合征的患者中。1估计，T2DM的几乎三分之二的人口也受到高血压的影响。1微和宏血管危险因素的共存导致心血管疾病的风险增加了四倍。2 T2DM和高血压同时患病率的大小取决于年龄，体重指数（BMI）和种族。在T2DM患者中，高血压通常会早早出现，并与其他心血管危险因素结合使用。 3当前，加纳的T2DM患病率一直在增加。 4最近的一项基于人群的研究的报告表明，加纳成年人中有3.3％至6％患有糖尿病（DM）。 5国际糖尿病联合会（IDF）的另一份报告表明，截至2014年，总共有4.5万加纳人患有该疾病，据估计，到2035年，成人的死亡率为8.6％。 6发现高血压率高于低水平的意识，药物治疗和血压控制。 7高血压，血压（BP）≥140/90mmHg和≥160/95mmHg的患病率分别为25.4％和15.2％。 大约32.3％的高血压患者知道他们的血压高。 患有高血压的患者中，只有16.7％的血压受到控制（<140/90 mmHg）。 7在T2DM患者中，高血压通常会早早出现，并与其他心血管危险因素结合使用。3当前，加纳的T2DM患病率一直在增加。4最近的一项基于人群的研究的报告表明，加纳成年人中有3.3％至6％患有糖尿病（DM）。5国际糖尿病联合会（IDF）的另一份报告表明，截至2014年，总共有4.5万加纳人患有该疾病，据估计，到2035年，成人的死亡率为8.6％。6发现高血压率高于低水平的意识，药物治疗和血压控制。7高血压，血压（BP）≥140/90mmHg和≥160/95mmHg的患病率分别为25.4％和15.2％。大约32.3％的高血压患者知道他们的血压高。患有高血压的患者中，只有16.7％的血压受到控制（<140/90 mmHg）。7
利用手性量子行走进行信息的量子路由
|⟨ j | e − iH ′ t | k⟩| 2 = |⟨j| U † e − iHt U | k⟩| 2 = | ei（φj−φk）⟨j| e − iHt | k⟩| 2 = ⟨ j | e − iHt | k⟩| 2。 （3）
哈伯德晶体中的光镊可编程二维量子行走......
量子行走为设计量子算法提供了一个既直观又通用的框架。为了充分利用这些行走的计算能力，重要的是能够以编程方式修改行走器遍历的图形，同时保持一致性。我们通过将光镊提供的快速可编程控制与光学晶格的可扩展、均匀环境相结合来实现这一点。利用这些工具，我们研究方格上单个原子的连续时间量子行走，并使用这些行走进行空间搜索的原理验证演示。当扩展到更多粒子时，所展示的功能可以扩展到研究量子信息科学中的各种问题，包括使用具有更高连通性的更大图形执行更有效的空间搜索版本。