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World File Search System解决问题
标准在促进创新和解决问题中的作用...
2 IEC - https://ethicsstandards.org/new-iec-white-paper-on-artificial-intelligence/ IEEE - https://ethicsinaction.ieee.org/ ISO - https://www.iso.org/news/ref2336.html ITU - https://news.itu.int/ai-in-2019-where-are-we-and-whats-next/ 欧盟委员会人工智能高级专家组提出《可信人工智能伦理指南》 - https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai OECD - https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449 联合国教科文组织 - https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000367422?posInSet=2&queryId=325cbca9-7ad3-4265-8118-88c3dc451766 3 https://www.weforum.org/agenda/2016/10/top-10-ethical-issues-in-artificial-intelligence / 4 https://www.un.org/en/universal-declaration-human-rights/ 例如，请参阅《符合伦理的设计》第 1 版： https://ethicsinaction.ieee.org 和 OECD AI 原则：https://www.oecd.org/going-digital/ai/principles/ 欧盟委员会人工智能高级专家组提出了《可信人工智能道德准则》： https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai
马库斯利用他的技能来解决问题、建立关系......
戴维斯致力于培养未来杰出律师，这一点深深吸引着我。从事务所独特的通才方法，到让学生广泛接触各种实践领域，再到获得正式和非正式指导机会，我非常高兴能在今年夏天及以后加入戴维斯。
实习飞行软件、计算机视觉和人工智能 瑞士苏黎世 公司：Daedalean 是一家总部位于苏黎世的初创公司，由前谷歌和 SpaceX 工程师创立，他们希望在未来十年内彻底改变城市航空旅行。我们结合计算机视觉、深度学习和机器人技术，为飞机开发最高级别的自主性（5 级），特别是您可能在媒体上看到的电动垂直起降飞机。如果您加入我们的实习，您将有机会与经验丰富的工程师一起工作，他们来自 CERN、NVIDIA、伦敦帝国理工学院或……自治系统实验室本身。您将构建塑造我们未来的尖端技术。最重要的是，我们还提供在瑞士阿尔卑斯山试飞期间与我们的飞行员一起飞行的机会。项目：不同的团队都提供机会。我们希望更多地了解您，以及我们如何让您的实习成为双方宝贵的经历。告诉我们您一直在做什么，以及您想在我们的团队中从事什么工作。它与深度学习有关吗？状态估计？运动规划？计算机视觉？或者其他什么？向我们展示您的热情所在。如果我们可以在您想要从事的领域提供指导和有趣的机会，我们将一起敲定细节。资格：强大的动手 C++ 经过验证的解决问题的能力如何申请：将您的简历/履历发送至 careers@daedalean.ai 。电话
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量子智人：人类专业知识、知识和解决问题的量子基础
建议引用：Bickley, Steve J.；Chan, Ho Fai；Schmidt, Sascha Leonard；Torgler, Benno (2020)：《量子智人：人类专业知识、知识和解决问题的量子基础》，CREMA 工作论文，第 2020-18 号，苏黎世经济、管理和艺术研究中心 (CREMA)
量子智人：人类专业知识、知识和解决问题的量子基础（带应用的扩展版本）
1 这是一篇论文（同名）的扩展版本，该论文已被《技术分析与战略管理》有条件接受发表。该扩展版本详细介绍了量子理论的三个实际应用，我们认为这些应用是近期实现更多量子能力的唾手可得的成果。 2 该部分最初也由《技术分析与战略管理》进行同行评审，但为了满足期刊的字数限制，我们不得不在最终期刊版本中删除它。 3 并非所有古典科学都是确定性的，许多科学表现出更具概率性的性质，因此，尽管它们有着古典基础，但也包含一些不确定性和不可预测性因素。
解决问题的解决方案
在印度北部的印度印度范围平原（IGP）中，普遍存在的稻麦种植系统（RWS）的标志是从10月至4月的麦芽量连续种植小麦，而从6月到九月。然而，这些农作物之间的过渡需要由于在种植小麦之前可用于土地准备的时间短，因此需要烧断残茬。这种做法对环境污染产生了重大贡献，并给人类和生态系统带来了健康风险。为了解决这个问题，必须采用农作物残留物的替代管理策略。利用残茬作为燃料，生物燃料的原料或纸浆和造纸行业的原材料提供有希望的解决方案。其中，生物炭是一个特别有效的选择。生物炭，源自农业废物的热解，不仅减轻了环境污染，还可以提高土壤健康，作物生产力和整体农业可持续性。我们的建议强调了生物炭作为土壤调节剂的潜力，促进土壤碳固醇，改善土壤质量并最终提高粮食安全。
Farahani，H。（2025）。探索用于实践解决问题的应用程序的Gröbner基础。计算算法和数字维度，4（2），95-10Farahani，H。（2025）。探索用于实践解决问题的应用程序的Gröbner基础。计算算法和数字维度，4（2），95-10
gröbner基础理论是计算代数中的一个基本概念，尤其是在多项式理想的研究中。Gröbner基地的历史可以追溯到奥地利数学家WolfgangGröbner和他的学生Bruno Buchberger的作品。尽管Gröbner本人并没有提出这个概念，但他在代数几何学和环理论中的工作奠定了重要的基础。GröbnerBases的概念以他的荣誉命名。Gröbner基础理论的正式发展始于Buchberger的博士学位。 1965年，在沃尔夫冈·格布纳（WolfgangGröbner）的监督下，在1965年在因斯布鲁克大学（University of Innsbruck）举行。Buchberger引入了一种算法（现在称为Buchberger算法），用于在多项式环中为给定的理想构建Gröbner基础。该算法将方法转化为多项式方程，
从计算和神经教育方法建模创造性解决问题的任务
摘要：创造力是一个复杂的过程，已在不同领域进行了研究，在任务类型、背景和评估方法方面具有高度的多样性。在本研究中，我们专注于定义不明确的个人创造性问题解决 (CPS) 任务，目的是创建一个基于 CPS 调节过程的计算模型，该模型受到相关认知过程和人工认知架构的神经科学知识的启发。模型操作化考虑了学习者在解决定义不明确的任务时所采用的路径的突发特性以及该路径在描述任务的问题空间内的几何化。然后根据创造力背后的计算过程区分基于刺激和目标导向的创造性行为。通过计算和神经教育方法，该研究引入了创造性问题解决任务的模型，并提供了问题解决任务的操作几何定义，强调了与定义不明确的问题相关的挑战。我们完成了关于创造力作为一种语义基础过程的讨论，重点是数据表示，以及使用推理和度量空间算法进行符号数据操作。
引用：罗伯特·奥尔德姆·扬（Robert Oldham Young）。 “为捍卫沸石排毒：解决问题并加强其在健康和环境中的作用的案例
36。Breck D W.“沸石分子筛子：结构，化学和使用”。Wiley。布雷克的书是一本关于沸石的化学和结构的综合文本，详细介绍了它们作为分子筛子的用途。本书提供了对沸石在催化，吸附和分离过程等领域的工业应用的见解（1974）。