XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System言语
功能性近红外光谱在终生言语和语言障碍研究中的应用：系统评价
目的：功能性脑成像在交流障碍的诊断和治疗中发挥着越来越重要的作用，但许多人群和环境与功能性磁共振成像和其他常用技术不相容。我们对使用功能性近红外光谱 (fNIRS) 对一生中患有言语或语言障碍的个体进行的神经影像学研究进行了系统评价。我们旨在回答以下问题：fNIRS 在多大程度上被用于研究言语语言障碍的神经相关性？方法：本系统评价已在国际前瞻性系统评价注册中心 PROSPERO (CRD42019136464) 预先注册。我们遵循系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 协议，以确定系统评价的首选报告项目。数据库搜索于 2019 年 2 月至 3 月期间进行，内容如下
有效沟通：语音治疗师如何帮助 COVID-19 幸存者解决言语和语言问题
脑部缺氧或中风的患者可能会出现肌肉无力或面部、嘴唇、舌头和喉咙肌肉协调性下降，从而难以说话。这可能导致一种称为构音障碍的运动性言语障碍。SLP 可以帮助人们增强肌肉，放慢语速，更清晰地发音，以改善沟通。一些幸存者还可能出现言语失用症，即患者无法计划和排列大脑想要说出的单词所需的言语动作。
ICHOM 海报 - 从言语到行动：人工智能和患者委员会改善患者体验和参与度
2024 年 12 月 12 日——威廉·伦诺克斯神经医院 (WLNH) 实施了一项创新战略，结合使用由...开发的人工智能 (AI) 工具
脑机接口在中风后运动、认知和言语康复中的应用：前瞻性综述
摘要 脑机接口 (BCI) 技术将大脑活动转化为有意义的命令，以建立大脑与外部世界之间的直接联系。过去 20 年的神经科学研究表明，BCI 系统在卒中后障碍患者的康复方面具有巨大潜力。通过促进受损大脑网络的神经元恢复，BCI 系统在卒中后运动、认知和语言障碍的恢复方面取得了可喜的成果。此外，已经提出了几种辅助 BCI 系统，为严重瘫痪患者提供替代性的交流和控制方式，以提高患者的生活质量。在本文中，我们概述了用于卒中后运动、认知和沟通障碍康复的 BCI 系统的最新进展和挑战。
针对性深部脑刺激运动丘脑可改善脑损伤后的言语和吞咽运动功能
脑损伤后的运动功能 Erinn M. Grigsby 1,2,& , Lilly W. Tang 1,3,& , Arianna Damiani 1,4 , Jonathan C. Ho 1,3 , Isabella M. Montanaro 1,4 , Sirisha Nouduri 1,3 , Sara Trant 5 , Theodora Constantine 6 , Gregory M.亚当斯 6 、凯文·弗兰泽斯 2 、布拉德福德·Z·马洪 7,8 、朱莉·A·菲兹 9,10,11,12 、唐纳德·J·克拉蒙德 6 、凯拉·L·斯蒂潘西奇 13 、豪尔赫·A·冈萨雷斯·马丁内斯 6,10,12,14,+ 、埃尔维拉·皮隆迪尼 1,2,4,12,15,+, * 1. 康复匹兹堡大学神经工程实验室，3520 Fifth Avenue，Suite 300，匹兹堡，宾夕法尼亚州，美国，15213 2. 匹兹堡大学物理医学与康复系，3471 Fifth Avenue，Suite 910，匹兹堡，宾夕法尼亚州，美国，15213 3. 匹兹堡大学医学院，3550 Terrace St，匹兹堡，宾夕法尼亚州，美国，15213 4. 匹兹堡大学生物工程系，151 Benedum Hall，匹兹堡，宾夕法尼亚州，美国，15261 5. 匹兹堡大学耳鼻喉科系，宾夕法尼亚州，美国，15213 6. 匹兹堡大学医学中心神经外科系，200 Lothrop Street，Suite b-400，匹兹堡，宾夕法尼亚州，美国，15213 7. 卡内基梅隆大学心理学系，5000 Forbes Avenue，匹兹堡，宾夕法尼亚州，15213 8. 卡内基梅隆大学神经科学研究所，5000 Forbes Avenue，匹兹堡，宾夕法尼亚州，15213 9. 匹兹堡大学交流科学与障碍系，宾夕法尼亚州，美国，15213 10. 匹兹堡大学神经科学系，宾夕法尼亚州，美国，15213 11. 匹兹堡大学心理学系，宾夕法尼亚州，美国，1521 12. 认知神经基础中心，4400 Fifth Avenue，Suite 115，匹兹堡，宾夕法尼亚州，美国，15213 13. 布法罗大学交流障碍与科学系，122卡里大厅，南校区，纽约州布法罗，美国 14214 14. 匹兹堡大学神经生物学系，200 Lothrop Street，房间 E1440，宾夕法尼亚州匹兹堡，美国，15213 15. 匹兹堡大学临床和转化科学研究所 (CTSI)，宾夕法尼亚州匹兹堡，美国 15213 & 这些作者贡献相同 + 共同资深作者 * 通讯作者，elvirap@pitt.edu 摘要 说话和吞咽是复杂的运动行为，依赖于来自运动皮层区域输入神经信号的完整性来控制头部和颈部的肌肉。这些神经通路的损伤会导致关键肌肉无力，从而引起构音障碍和吞咽困难，从而造成严重的社会孤立和吸入和窒息的风险。我们在此展示了运动丘脑的深部脑刺激 (DBS) 改善了两名患有构音障碍和吞咽困难的参与者的言语和吞咽功能。首先，我们证明了 DBS 增加了面部运动皮层的兴奋，增强了运动诱发电位，以及 n=10 名神经通路完整的志愿者的口面发音器官的运动范围和速度。然后，我们证明这种增强作用可立即改善因脑损伤而导致中度吞咽困难和严重构音障碍的患者的吞咽功能。在这个受试者和另一个患有轻度构音障碍的受试者中，我们证明DBS可立即改善呼吸、发声、共振和发音控制障碍，从而使言语清晰度在临床上得到显著改善。我们的数据首次提供了人体证据，证明DBS可用于治疗脑损伤患者的吞咽困难和构音障碍。自然清晰的言语需要控制四个子系统：呼吸、发声、共振和发音；同样，吞咽涉及口腔、咽、喉和食道的顺序协调运动，以安全有效地将物质摄入胃中。这些系统的精确和协调激活取决于皮质脊髓束 (CST) 和皮质延髓束 (CBT) 的完整性，皮质脊髓束支配位于胸部、颈部和肩部的呼吸肌，而皮质延髓束则为喉部、腭部、舌部和面部肌肉提供双侧神经支配 1 。由于中风、脑外伤 (TBI)、脑肿瘤或神经退行性疾病而导致的任何一条束中断的皮质下病变会导致面部和口咽肌肉的意志控制无力和缺陷。这可能会导致各种不良的听觉感知语音特征，例如声音中断和质量受损、语音强度降低或声音产生不精确。这些损伤中的任何一种单独或组合都可能会导致面部和口咽肌肉的意志控制能力减弱和缺陷。这可能会导致各种不良的听觉感知语音特征，例如声音中断和质量受损、语音强度降低或声音产生不精确。这些障碍中的任何一种单独或组合都可能会导致面部和口咽肌肉的意志控制能力减弱和缺陷。这可能会导致各种不良的听觉感知语音特征，例如声音中断和质量受损、语音强度降低或声音产生不精确。这些障碍中的任何一种单独或组合都可能
神经相关性和预测婴儿在自闭症可能性升高时的言语和语言发展：系统评价
自闭症谱系障碍（ASD）是一种越来越普遍且异质性的神经发育状况，其特征是社会交流差异以及重复行为，集中兴趣和感觉敏感性的结合。早期的言语和语言延迟是年轻自闭症儿童的特征，是父母报告的第一个关注点之一。经常在孩子第二个生日之前。阐明这些延迟的神经机制有可能改善早期检测和干预工作。为了填补这一差距，这项系统评价旨在综合有关早期神经生物学的相关性和预测，并在患有和没有自闭症家族史的婴儿（EL（EL）（EL婴儿）和低可能性（LL婴儿（LL）（LL婴儿）中，分别为自闭症患者（分别为自闭症患者），分别具有自闭症的家族史（分别为自闭症），分别具有自闭症的家族病史，分别为自闭症的家族病史（分别为自闭症患者）提供了言语和语言发展的证据。使用结构磁共振成像（MRI; n = 2），功能性MRI（FMRI; n = 4），功能性近交光谱（FNIRS; n = 4）和电脑图（eegnirsography; n = 14 = 14 = n = 14 = 14。出现的结果中出现了三个主要主题：与LL婴儿相比，EL婴儿表现出（1）非典型语言相关的神经横向化； （2）结构和功能连通性的改变； （3）神经对语音和非语音刺激的神经敏感性的混合纤维，最早在6周大时发现了一些差异。这些发现表明，在明显的行为延迟出现之前，神经影像学技术可能对言语和语言延迟的早期指标敏感。未来的研究应旨在统一神经影像范围内和跨神经影像范围内的实验范式，并探讨在非学术，基于社区的环境中实施此类方法的可行性，可接受性和可伸缩性。
基于智能手机的言语疗法治疗后肌想障碍：试验随机对照试验评估功效和可行性
方法：将参与者分为两组，以进行这项随机评估者盲试验。干预组使用基于智能手机的语音治疗应用程序每天1小时，每周5天，持续4周，并提供基于指南的标准中风护理。对照组获得了基于标准指南的中风护理和康复。使用重复措施ANOVA评估语音清晰度，心理健康，生活质量和用户接受。结果：在这项研究中，招募了40例中风后构音障碍患者，其中32例完成了试验（每组16例）。与对照组相比，干预组的语音清晰度有显着提高。这是从基线（F 1,30 = 34.35; P <.001），组间差异（F 1,30 = 6.18; P = .02）和明显的按时间相互作用（F 1,30 = 6.91; P = .01）中的改进来证明这一点。关于次级结果，干预措施会随着时间的推移改善正确的辅音百分比（f 1,30 = 5.57; p = .03）。此外，随着时间的推移，干预组的质心严重程度（F 1,30 = 21.18; p <.001）注意到了显着降低，具有明显的组效应（F 1,30 = 5.52; P = .03）和时间互动（F 1,30 = 5.29 = 5.29 = 5.29; P = .03）。关于生活质量，通过EQ-5D-3L问卷（F 1,30 = 13.25; P <.001）和EQ-VAS（F 1,30 = 7.74; P = .009）观察到显着改善。对基于智能手机的应用程序的依从性率为64％，超过一半的参与者完成了所有课程。该应用程序的可用性被评为较高（系统可用性得分80.78）。此外，干预组还报告了与对照组相比使用该应用程序的自我效能感（f 1,30 = 10.81; p = .003）。
cuet_binary_hackers in Climateactivism 2024：仇恨言语事件中基于变形金刚的模型的全面评估和卓越性能
气候变化对我们环境和生活的不断升级促使气候变化行动主义激增。但是，诸如Twitter之类的社交媒体平台的滥用为仇恨激进主义，针对个人，组织或整个社区的仇恨打开了大门。此外，推文中对立场的识别也具有至关重要的意义，尤其是在理解行动主义成功的概述中。因此，为了应对检测此类仇恨推文，确定其目标并从Tweets的立场的挑战，此共享任务引入了三个子任务，每个任务都旨在提及一个提到的问题。我们在所有三个子任务中都涉及，在本文中，我们在不同的机器学习（ML），深度学习（DL），混合动力和基于变压器的模型之间进行了比较分析。我们的方法涉及对模型的适当高参数调整，并通过数据过采样来有效地处理类不平衡数据集。值得注意的是，我们的微调M-Bert在子任务A（仇恨语音检测）中获得了0.91的宏平均F 1分数，在子任务B（目标识别）中达到了0.74。另一方面，气候 - 伯特在子任务中的F 1得分为0.67。这些分数将我们定位在前沿，在各个子任务中获得第1，第6和15位。github 1中提供了任务的详细信息信息。
工作量管理策略市政厅讲义
• 言语病理学中的学校服务提供（asha.org） • 公立学校语言学习障碍学生协作服务提供模型（asha.org） • 如何：为 IEP 编写协作目标（asha.org） • 思考各种服务提供模型（asha.org） • 团体与个人治疗对社区环境中 6-12 岁儿童接受性和表达性语言发展的有效性：一个经过批判性评价的主题（asha.org） • 3：1 模型 - 提高学生成功率的众多工作量解决方案之一：工作量平衡模型使学校专业人员有机会提供直接和间接服务。：ASHA Leader 档案：第 24 卷，第 5 期 • 什么在协作中起作用？确定改善学校服务提供的关键因素 |学校的语言、言语和听力服务 (asha.org) • 学校的言语病理学服务：9 年后跟踪 | 学校的语言、言语和听力服务 (asha.org) • 服务交付时间表对言语产生结果的影响 | 学校的语言、言语和听力服务 (asha.org) • 加油！学校儿科喂养跨专业实践 | 学校的语言、言语和听力服务 (asha.org) • 学校环境下患有言语障碍的学龄儿童干预强度和服务交付模式比较 | 学校的语言、言语和听力服务 (asha.org)
利用基础模型和语音增强帕金森氏病在现实世界中的言语检测
这项工作涉及使用（i）基础模型从现实世界中的言语中设计出强大的帕金森氏病（PD）疾病检测器，以及（ii）语音增强（SE）方法。为此，我们首先在标准PC-GITA（S-PC-GITA）清洁数据上微调了几种基于基础的模型。我们的结果表明，与先前提出的模型相比。第二，我们评估了PD模型在扩展PC-GITA（E-PC-GITA）录音中的概括能力，该记录在现实的操作条件下收集，并观察到从理想到现实世界中的绩效下降。第三，我们对E-PC-GITA上的现成SE技术的培训和测试条件保持一致，并且仅针对基于基础的模型才能实现绩效的显着提升。最后，在S-PC-GITA（即WAVLM基础）和Hubert Base上培训了两个最佳基础模型，在增强的E-PC-GITA上产生了最高的表现。索引术语：帕金森检测，基础模型，深神经网络，健康言语