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PNPLA3中的rs738409多态性与西孟加拉邦孟加拉民族人口中非酒精性脂肪肝病的发育和严重程度的关联 由于自然灾害引起的正常盐水供应链的破坏： 从理论模型到实际部署 预测痴呆症和帕金森氏病相关的皮质下区域中的脑铁沉积：英国生物库中的遗传和观察分析 适用于心电图图像的人工智能，用于可扩展的甲状腺素蛋白淀粉样蛋白心肌病 OMKAR：基于光学图的基因组的自动核分型，以鉴定宪法异常 给予年轻婴儿的益生菌和合成生药品 parvovirus b19废水固体中的基因组DNA浓度与社区感染有关 cenobamate对认知的负面影响 基于多矩的寿命基因对大肠癌的免疫相关性的影响 输注的免疫疗法会影响头颈癌的存活：倾向评分与分析匹配 通过生成变压器学习人类疾病的自然史 基于WGCNA和LASSO回归的新型结肠腺癌中衰老相关LNCRNA的预后模型 负面情绪对青少年非杀虫剂的影响 对ELMOD3相关常染色体的确认见解... 对GWAS目录的系统评价
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NTP 专著：氟化物暴露与神经发育和认知的科学现状：系统评价；2024 年 8 月
确定并评估了关于氟化物暴露与神经发育和认知的已发表的人类、实验动物和机制研究。截至 2019 年 4 月 1 日，对每个证据流的研究进行了全面评估。在早期的草稿中，很明显动物数据质量较差，而人类数据最具参考价值，将作为置信度结论的基础。因此，动物证据流的发现被确定为不充分，并从后续草稿中删除。动物研究的机制证据保留在附录 F 中。截至 2020 年 5 月 1 日，对当前专著的流行病学数据进行了更新和全面评估，并扫描了 2019 年 4 月 1 日至 2020 年 5 月 1 日期间确定的动物和机制文献，以寻找可能影响置信度结论的重大进展。这项工作没有发现显著证据表明对氟化物如何影响儿童认知神经发育的理解有所增加，也没有加强基于 2020 年可用的人类证据的置信度评估。
Ari Live！事件报告。 神经肌肉疾病课程2025 更新 面部识别技术的建议 创新政策和工业后经济复苏 第2部分：制造新的Pandemics疫苗 二维量子中的远程电容传感 - 策略2030 神经形态计算简报 可重构双极量子点的色散读数纳米线 “用于现实世界应用和剥削的高级材料”将提供各种功能材料的非常详细的概述 UCL暑期学校的大脑如何工作和什么... MSSL的研究 数据策略 ECON0018宏观经济理论和政策 高级材料处理和制造（... UCL暑期学校解剖学和发育... 空间认知的大规模神经计算模型，将记忆与视觉整合 政策简介 - 垃圾填埋税，建筑和拆除浪费与循环经济 yasutada sudo
•我们在AI中看到的问题已经存在 - 偏见，数据等问题等是人类已经存在的当前问题。AI迫使我们考虑这些并将其冲洗掉。•将辅助AI采用公共服务的主要障碍是（缺乏）解释性和数字素养 - 公共信任以及基于AI的决策对特定人群的影响加剧。•支持警察劳动力，需要适合21世纪的正式培训和教育评论，遇到培训能力问题，并带来了他们内部缺失的专业知识。•公众与NHS和医疗保健有情感上的联系 - 在这种护理的情况下，AI的引入可能会感到不合适。然而，行政任务的自动化可能会减轻工作量压力，并对NHS员工的福祉产生积极影响。•决策者必须记住，并非每个问题都是AI问题，而不是每个解决方案都是AI解决方案 - 必须考虑个人情况。•必须通过变更，集中标准制定和关于数字素养的公共教育的跨政府要求确保公平访问服务。•使用AI（环境，人类）的成本 - 部署应伴随着这些费用的陈述，以供考虑到任何生产力提高。•可以激励公司开发AI，以反映成果中的内在人类价值观，而不是传统的生产力措施。
认知的证据基础和指南...
* h ttps://www.ftc.gov/news-events/p re ss-relea s es/2 0 1 6 /0 1 /lu mo sity-p a y-2 -million -settle-ft c deceptive ea d v ertisin g - charge# :~ :text=%2 0 Lu mo sity %2 0 %E2 %8 0 %9 Cbra in 的创造者和营销者与%2 0 年龄%2 0 和其他%2 0 严重%2 0 健康状况有关。
对帕金森氏病和小脑共济失调中认知的远程评估：英语和希伯来语的MOCA测试
对全球基础研究和翻译研究的可访问神经心理学测试迫切需要。传统的面对面神经心理学研究本质上是很难进行的，因为测试需要招募和参与神经系统疾病的人。因此，研究通常是基于小样本量，高度耗时，并且缺乏多样性。为了应对这些挑战，在过去的十年中，远程测试平台的利用证明了有关在线收集患者数据的可行性和效率的有希望的结果。在此，我们测试了蒙特利尔认知评估（MOCA）测试的远程施用的有效性和概括性。我们通过三个不同人群的英语和希伯来语说话：帕金森氏病，小脑共济失调和通过视频会议进行健康控制。首先，我们发现在线MOCA分数与传统的面对面研究没有差异，证明了收敛性。第二，我们两个在线患者组的MOCA得分都低于对照组，证明了构造有效性。第三，我们没有发现远程MOCA的两个语言版本之间的差异，从而支持其对不同语言的普遍性以及收集双层数据的效率（美国和以色列）。鉴于这些结果，未来的研究可以利用远程MOCA，并潜在的其他远程神经心理学测试在多个不同的患者人群，语言版本和国家中更有效地收集数据。
有氧运动对神经塑性，学习和认知的影响：系统评价
这项系统评价旨在检查体育活动，神经塑性和认知之间的关联。我们分析了一个初始数据集，该数据集由从三个科学平台（PubMed，Scopus和Virtual Health库）中检索的9935篇文章组成。使用各种筛选过滤器来完善针对预定义资格标准的信息，导致总共包括17篇评估有氧运动对神经可塑性的影响的文章。结果表明，各种强度的有氧运动，尤其是在高强度下，会影响皮质兴奋性，并导致认知改善。而且，运动与直接的皮质和结构变化有关。运动表明在不同年龄段以及患有和没有脑部疾病的人的个体中表现出疗效。
基于大脑的学习对基础学生的学术成就和元认知的影响
教学学习是一个人际交往的过程。更多的交互潜力是结果。因此，任何教学活动的有效性都取决于刺激学生的程度。基于大脑的学习是一组学习过程，其中学习过程基于有关大脑结构和功能的知识以及对神经科学对大脑学习最有效和最合适的学习方式认知的科学结果。本研究的重点是基于大脑的学习如何影响小学生的学术成就和元认知。在这项研究中，使用了实验研究方法，该研究的样本分为两组，一组为控制组（N-30），另一组是实验组（N-30）。该研究的结果表明，基于大脑的学习对基础学生的学术成就和元认知的显着影响。
与认知的共同模型桥接生成网络
引言智能系统通过拥有良好的老式人工智能（即Gofai或“象征性”）推理和连接主义统计学学习（例如Hitzler等。2022）;但是，如何整合两者尚无共识。较少的方法之一是将生成的AI模型和认知体系结构整合到单个混合系统中。对人类认知结构进行建模的主要候选者是认知的常见模型，以前是心灵的标准模型（Laird，Lebiere和Rosen-Bloom 2017），但是目前它缺乏使低级连接因素在认知水平上可以解释的方法。认知的通用模型（CMC）概述了人类认知如何在计算机上运作的说明，并通过大规模的神经科学数据进行了验证（Stocco等人。2021）。相比之下，大多数生成神经网络不受与生物学的对应关系的约束，而是采用务实的方法来产生不知知的输出。认知建模和人工智能具有不明显的目标，即一方面解释和预测人类和动物的行为，并解决问题并执行任务而没有人类指导。然而，认知模型可以从当前深度学习方法的整体中受益，因为生成网络解决的许多任务都是认知建模缺乏详细过程模型的任务，例如受到启示，想象力和自然语言处理。为
空间认知的大规模神经计算模型，将记忆与视觉整合
对财政和监管杠杆的任何更改都必须是一系列措施的一部分，这些措施试图推动整个产品生命周期和项目生命周期的变化 - 即减少拆除，可回收材料的保证，解构设计。数字工具和系统（例如废物跟踪）必须坚固，以确保我们采取准确的信息（并保护欺诈。）将来，这可能意味着我们拥有足够准确的材料流数据来使用因果循环图，以更好地了解系统将如何响应诸如垃圾填埋场之类的政策变化 - 以确定风险，机会并更好地准备变革。
注意力转移到记忆：认知的早期和关键阶段
*通讯作者：AnaïsServais，Cerco，CNRS UMR5549，Chu Purpan，Baudot Pavilion，31052 Toulouse，法国；电话：+33 562746159;电子邮件：anais.servais@cnrs.fr