脑电图-神经反馈 (EEG-NF) 已成为心理学领域的一种宝贵工具,例如,可用于改善认知功能。然而,很大一部分 NF 用户似乎无法控制自己的大脑活动。因此,本研究的目的是检验不同类型的视觉反馈是否能在一次训练后对 NF 表现产生积极影响。虚拟现实 (VR) 似乎具有有益的训练效果,据报道,它可以提高动机训练方面。在本研究中,我们测试了 61 名健康青年(平均年龄:23.48 岁;28 名女性),以调查基于 3D VR 的 NF 训练是否比单纯的 2D 传统 NF 范式对感觉运动节律 (SMR,12-15 Hz) 功率增加具有更有益的影响。在 3D 组中,参与者必须在沉浸式虚拟环境中沿着预定路径滚动球,而 2D 组必须增加杆的高度。两种范例均使用 VR 眼镜呈现。参与者完成一次基线和六次反馈运行,每次 3 分钟,其中他们应尝试增加 Cz 上的 SMR 功率。一半的参与者收到了真实反馈,而另一半收到了假反馈。在一次训练课程中,接受基于 3D VR 的反馈的参与者在反馈运行中显示出 SMR 功率的线性增加。真实 3D 反馈组和假 3D 反馈组都是这种情况,可能与更普遍的 VR 相关影响有关。接受传统条形反馈的 2D 组在反馈运行中没有显示出 SMR 功率的变化。本研究强调,视觉反馈方式对 NF 训练表现有不同的影响,并且基于 3D VR 的反馈比传统的 2D 反馈具有优势。
可穿戴技术能够改变我们对健康和福祉的看法和决策方式。在军事上,在训练或行动中利用这些新兴技术可以带来潜在的救生和提高绩效的好处。到目前为止,由于整体集成、外形尺寸、功率限制以及可穿戴监测设备向用户提供的数据反馈,生理数据收集非常有限。可穿戴设备在商业领域的爆炸式增长推动了行业为消费市场解决许多这些问题,也为军事领域提供了新的监测机会。本文讨论了可穿戴技术在军事环境中的几个用例,特别是训练期间的热应激伤害预防和性能监测。此外,还讨论了一些初步的可穿戴设备黄金标准测试。从所描述的应用中可以看出,这些技术的集成如何实现更安全的训练环境,同时也提高了训练效果和持续的表现提升。
摘要 — 世界各地的体育官员都面临着难以置信的挑战,因为运动员为了提高比赛成绩而采取了不公平的训练手段。其中包括服用激素类药物或输血以增加力量和训练效果。然而,目前对这些情况的直接检测包括基于实验室的方法,但由于成本因素、医疗专家的可用性等原因,这种方法受到限制。这导致我们寻求间接测试。随着人工智能在医疗保健领域越来越受到关注,提出一种基于血液参数的算法来改善决策非常重要。在本文中,我们提出了一种基于统计和机器学习的方法来识别血液样本中兴奋剂物质 rhEPO 的存在。索引术语 — 血液兴奋剂、人工智能、药物滥用、rhEPO、世界反兴奋剂机构、体育
简介。系统重复的肌肉负荷为身体提供了非常明显的训练效果,并增强了内部器官的工作[1,2]。理性的体育活动可以导致整个生物体的明确证明[3]。这是由于常规肌肉活性可以增强肌肉组织和重要器官中许多生化和生理过程的严重程度[4]。在正确给载荷的情况下,它们增加了整个生物体的耐药性并增加了其适应性的特征[5]。剂量的有氧运动对心脏的形态和功能参数具有有益作用[6]。心肌的增强与左心室的增厚和促进stractile功能的增强相关[7]。同时,尚未对各种类型的运动活动中主要心脏参数的动力学进行全面研究,需要澄清[8]。由于常规有氧运动(包括骑自行车),健康年轻人发生的心肌发生变化尚不清楚。需要进一步改善和增加整个培训过程在运动中的有效性,需要对
摘要 — 中风等疾病导致上肢功能障碍,导致日常活动困难。研究表明,使用虚拟现实游戏进行康复训练有助于患者恢复手臂功能。研究发现,确保患者积极参与并在过程中付出努力对于获得更好的训练效果非常重要。本文介绍了一种帮助患者提高参与度并在虚拟现实介导的上肢康复训练中提供运动辅助的方法。通过改变屏幕上呈现的光标和物体之间的拖动速度,向患者产生虚拟力的幻觉,作为唯一的反馈,从而实现注意力增强和运动辅助。我们使用所提出的方法展示了两种游戏形式,包括目标接近游戏和迷宫跟踪游戏。对人类参与者的评估实验结果表明,与没有注意力增强和运动辅助的游戏相比,所提出的方法可以提供路径引导,显着提高用户的路径跟随性能,并且需要用户更多的参与。
空间认知评估与训练(SCET)是认知研究中一个快速发展的研究领域(Chunyin等,2011)。SCET 在轻度认知障碍(MCI)的诊断和康复中也具有重要意义,主要是因为MCI患者在早期就表现出空间认知障碍的症状(Allison等,2016;Laczó等,2016)。对于SCET来说,实时、精准的量化是评估的最终目标(Lin等,2015);训练中期望受试者有强烈的参与感,训练内容与他们的日常生活密切相关(Bormans等,2016)。虚拟现实(VR)(Tu等,2017)和脑机接口(BCI)(Xu等,2013)是SCET中的热门技术。利用VR进行训练满足了受试者的体验和社交需求,可以作为空间认知训练(SCT)的主要方式(Serino等,2015;Bormans等,2016;Davis和Ohman,2016;Migo等,2016;Tu等,2017;Zygouris等,2017)。然而在这些研究中,受试者和训练者很难实时了解训练效果,尽管他们非常渴望及时观察训练效果,以便调整训练状态或计划。基于脑电信号(EEG)的BCI(Xu et al.,2018)常用于实时SCET,可在高时间分辨率的前提下应用于实时监测大脑活动(Lin et al.,2015;Han et al.,2017;Chen et al.,2018;Guevara et al.,2018;Pergher et al.,2018)。因此,将BCI与VR(Lechner等,2014;Koo等,2015;De Tommaso等,2016;Donati等,2016;Vourvopoulos和I Badia,2016)结合起来是进行SCET的一个不错的选择,并且有初步应用研究(Bischof和Boulanger,2003;Jaiswal等,2010;Kober和Neuper,2011;Tarnanas等,2015)表明BCI-VR是一种值得推荐的SCET方法。然而,这种结合还处于起步阶段,在得出结论之前还需要做更多的工作。本研究将回顾与VR,BCI和BCI-VR相结合的SCET相关的文献;讨论BCI-VR在SCET中的潜在优势以及未来需要解决的问题;并提出自己的观点。希望本研究的分析能为 SCET 的信息技术领域提供有价值的建议。本研究使用 Web of Science-科学引文索引/社会科学引文索引 (WOS-SCI/SSCI) 数据库,重点研究了 BCI、VR 和 BCI-VR 在 SCET 中的研究。使用的搜索关键词为:“空间认知评估 (SCE)”或“空间认知训练 (SCT)”与“脑机接口 (BCI)”或“虚拟现实 (VR)”的组合。最近一次搜索是在 2019 年 3 月 21 日进行的。
这项研究旨在通过密集的模拟器训练来评估微创手术(MIS)缝合技能的增强,以将各种实验测量的运动参数与已建立的评分系统进行比较,并确定可能对实现能力至关重要的运动参数。55名儿童内窥镜手术的强化实践过程的参与者被包括在内。训练从每天的单手术结练习开始,在最后一天进行了执行,类似于食管闭锁修复的吻合术。通过成功完成吻合术来衡量训练效果。通过配备专门传感器的模拟器评估了技能,该模拟器将数据转换为一组仪器运动参数。此外,两名研究人员使用录制视频和对技术技能的客观结构化评估(OSAT)问卷进行了评估。每天都会注意到单手术结的显着提高,特别是在指标上:时间,运动经济,平稳性,加速度,仪器活动和整体评分。在自动化和人类评估之间观察到了强相关性。48/55参与者在最后一天尝试吻合,其中70%(34/48)取得了成功(中位数5.1/10,只有16.7%的得分高于7/10)。涵盖的运动经济和仪器距离是吻合成功的最相关的预测指标。密集的模拟培训显着提高了内窥镜缝合技巧。
AI正在以前所未有的速度转变人类劳动力 - 每年提高10倍的训练效果。本文使用Bernardi等人分析了社会如何适应AI驱动的人类劳动自动化(HLA)。的社会适应框架。借鉴了一般自动化经济学和最近的AI发展的文献,该论文开发了“威胁模型”。威胁模型以大规模失业及其社会经济后果为中心,并在全部AGI接管与迅速创造就业机会之间存在非二元方案。该分析探讨了塑造AI发展方式的“能力修改干预措施”(CMI),也可以探讨“帮助社会调整的“适应干预措施”(ADIS)(ADIS)。分析的关键干预措施包括将AI开发转向具有人体补充的能力,实施人类的要求,自动化税收,全面的教育重新定位以及工作的材料和社会替代品。虽然CMI可以在短期内减慢过渡,但不可避免的是重要的自动化。长期适应需要ADIS - 从教育改革到为工作的收入和心理利益提供替代品。成功取决于通过“ IF-Then承诺”之类的机制以及制定避免错误指定的灵活和准确的调节。对HLA干预措施及其潜在影响和挑战的结构化分析旨在指导AI经济的整体AI治理策略。
摘要 持续注意力在人类日常的感知、操作和运动活动中至关重要。持续注意力的提高在多种情况下都有潜在影响,包括治疗精神障碍,如注意力缺陷/多动障碍,以及培训某些在认知负荷很大的环境下工作的专业人员,如飞行员。在本研究中,我们从传入和传出的角度回顾了基于触觉通道中双向信息流的触觉介导的持续注意力训练方法。随后,基于研究注意力与触觉通道的传入/传出通路之间相关性的研究,分析了通过触觉通道调节和增强注意力的可行性。我们确定了几个研究问题,包括如何通过传入和/或传出通路设计不同的触觉训练任务,以及可以使用哪些自适应策略来调整触觉训练任务的难度级别以确保用户参与。此外,我们还研究了可用于验证训练效果的行为和生物学证据、理解注意力增强过程背后的神经机制的方式以及可归因于近传和远传效应的有效变量。此外,我们还讨论了开发新型触觉技术所面临的困难。在本研究中,我们打算调查触觉刺激对神经可塑性的潜在影响,并促进对触觉介导的持续注意力训练的研究。