摘要 人工智能在教育领域的应用已大大扩展,这给讲师带来了新的挑战。这些挑战要么给他们带来好的影响,要么给他们带来坏的影响,使他们无法跟上进步的步伐。研究人员对英语教育讲师使用人工智能 (AI) 的情况很感兴趣,并确定了其在教育中的作用。本研究采用定性方法,以 STAIN Majene 的英语教育讲师为研究对象。数据是通过访谈过程收集的。研究人员发现,讲师使用的 AI 工具有 Grammarly、DeepL、Quillbot、Turnitin、Zoom、英国文化协会、Canva 和 Classroom。然而,受试者很少使用 ELSA Speak 和 ChatGPT 等工具。AI 对讲师来说有一些重要的角色,例如学习工具、教学媒体、教学助理和工作助理。AI 具有简化任务、提供准确翻译、帮助提高发音等优点。然而,AI 也有缺点,例如它不具备人类的能力,例如培养批判性思维和其他只有讲师才能具备的方面。此外,讲师还面临着与网络连接不良和高级 AI 版本成本高相关的一些挑战。总体而言,本研究强调了 AI 在英语教育背景下的各种应用和影响。
DOI:https://doi.org/10.55057/ijares.2024.6.2.41 ________________________________________________________________________________________ 摘要:人工智能 (AI) 有望通过提供个性化的学习体验、自动化管理任务和提供增强的数据分析来改变高等教育。然而,在教育环境中成功实施人工智能取决于大学讲师是否准备好并愿意采用这项技术。本文评估了尼日利亚东北部大学讲师采用人工智能并将其融入其教学和管理实践的准备情况。本研究采用调查方法,100 名大学讲师参与了研究。研究结果显示,讲师的准备程度中等。文章最后建议大学弥补能力差距,解决道德问题,并为采用人工智能营造支持性环境。未来的研究方向还建议进一步探索人工智能培训计划的纵向影响以及为讲师制定持续的技术适应战略。关键词:教育中的人工智能、大学讲师、技术采用、准备情况评估、尼日利亚东北部 ___________________________________________________________________________ 1. 简介 教育只是人工智能正在改变的一个行业。预计到 2025 年,人工智能将在个性化学习中发挥重要作用,可能影响全球超过 2 亿学生(麦肯锡公司,2020 年)。随着人工智能融入教育机构,教育的传授和接受将显著改善。虽然自动化的管理活动可以为教育工作者腾出宝贵的时间专注于教学和指导,但满足每个学生需求的个性化学习体验可以提高理解力和参与度(Smith & Anderson,2019 年)。通过人工智能支持的增强数据分析,可以更深入地了解学生的表现和学习模式,促进更智能的决策和干预。即使有了这些令人鼓舞的发展,也不能确定人工智能是否会成功融入教育。大学教授对使用这项技术的准备和意愿是一个重要因素。要充分发挥人工智能在高等教育中的潜力,需要对教育过程至关重要的讲师接受和使用人工智能工具(Holmes 等人,2019 年)。然而,有许多因素会影响讲师采用人工智能的准备程度,例如他们的机构支持程度、对人工智能的态度以及技术
本文介绍了人工智能 (AI) 对英语教学和图书馆实践的影响及其对图书馆运营的影响的文献。本研究旨在让研究人员全面了解英语教学和图书馆环境中的人工智能。本文旨在分析一个人工智能平台,该平台可用于检查尼日利亚大学讲师在英语教学和图书馆实践中的熟练程度。它提请人们注意人工智能如何通过适应个别教师的教学风格、速度和熟练程度来促进个性化的学习体验。本文考察了尼日利亚大学讲师在三种创新演示软件工具(MS PowerPoint、Canva 和 Gamma)中使用人工智能功能的熟练程度。通过将人工智能作为增强研究、教学和学习体验的关键工具,该研究探讨了 PowerPoint 素养在现代英语教学和学习环境中的重要性。研究设计的方法是描述性的。研究对象包括尼日利亚大学全体学术人员。使用的样本量由 600 名讲师组成。使用 4 点李克特量表的均值、标准差描述性统计分析数据。本研究的结果为制定培训计划和干预措施提供了基础,以提高尼日利亚大学英语教学和图书馆实践中的 PowerPoint 素养技能。研究结果还表明,人工智能技术对于发展英语教学和图书馆实践非常有用。本研究的主要局限性在于它没有研究人工智能在教师教学和学生英语学习中的作用程度。本文提供的信息对于有兴趣探索人工智能在英语教学和图书馆实践中的应用的研究人员来说是一种宝贵的资源。
Bayarri, MJ 等人 (2015) 风险的概率量化,国际不确定性量化杂志,5 (4) 297-325 Berger, JO 和 LA Smith (2018) 论不确定性量化的统计形式,统计及其应用年鉴,DOI:10.1146/annurev-statistics-030718-105232。Good, IJ (1959) “概率的种类”,科学,第 129 卷,第 443-447 页。Hagedorn, R. 和 LA Smith (2009) 用天气轮盘传达概率预报的价值,Meteorol. Appl.,16 (2): 143-155。 Judd, K.、CA Reynolds、TE Rosmond 和 LA Smith (2008) 模型误差的几何学,J. Atmos. Sci., 65 (6): 1749-1772。Judd, K. 和 LA Smith (2004) 不可区分状态 II:不完美模型场景,Physica D, 196: 224-242。Thompson, EL 和 Smith, LA (2019) 逃离模型世界。经济学讨论论文,第 2019-23 号,基尔世界经济研究所。http://www.economics-ejournal.org/economics/discussionpapers/2019-23。
朗伍德大学在线学院 2024 年夏季 PCSD 455:人类交流中的神经学 - 教学大纲 讲师:Ann Cralidis,博士,CCC/SLP 副教授兼本科课程协调员 朗伍德大学 cralidisal@longwood.edu 教学大纲说明:有关无障碍资源办公室 (ARO)、性犯罪/违法行为/不当行为、心理健康资源和保护知识产权的信息可在教学大纲说明中找到,网址为:http://www.longwood.edu/academicaffairs/secondary-menu/syllabus-statements/ 信息一览: 1) 本课程的时区为东部标准时间或 EST。时区转换器可在此处找到:https://www.thetimezoneconverter.com/ 2) 本课程的所有作业均可提前提交。所有作业必须在教学大纲中规定的截止日期前完成,即美国东部标准时间晚上 11:59。 3) 所有书面作业的格式说明:使用 TNR 或 Arial 字体,仅 12 号,仅在 Word 中双倍行距。4) 拼写、专业术语的使用、机制、语法、标点符号:任何作业如果包含 2 个以上上述错误,将扣除 5 分。仔细校对你的工作。以 PDF 文件形式提交的作业将不被接受,并将获得“0”分。5) 本大纲中的所有信息都很重要。注意突出显示的信息。重要日期:课程开始日期:2024 年 5 月 11 日星期六,美国东部标准时间上午 12 点课程结束日期:2024 年 8 月 10 日星期六,美国东部标准时间晚上 11:59 添加/删除课程的最后一天:2024 年 5 月 15 日星期三,美国东部标准时间下午 5 点前退课的最后一天(仍将收取所有学费和费用):2024 年 6 月 26 日星期五,美国东部标准时间下午 5 点前课程描述:与交流和交流障碍相关的神经病学概述。3 个学分。先决条件:CSDS/PCSD 313。特别注意:成功完成本课程或其他 SLP 在线课程并不能保证进入研究生院。除非您就读于朗伍德大学的学士学位课程,否则您在本课程中的表现不会影响您的本科 GPA。如果您要将这门课程转到另一所大学,您应该联系该大学,了解您的成绩对您在该大学的 GPA 的影响。
在学术机构中执行与教学有关的所有标准职责。SINU要求高等教育流的员工每周平均每周进行16个接触小时的工作量。其余时间将致力于教学和学习的非接触方面,包括计划开发和评论(估计平均每周10个小时)和研究与出版物。研究,出版物和咨询
是培训协调员的责任,以确保满足最低时间。学生必须按照本讲师资源指南中列出的所有课堂时间来参加所有课堂时间,没有10%的出勤规则。TCOLE规则218.1(c)(4)指出,未达到最小课程长度可能是拒绝培训的理由。本课程应在本指南中列出的最低小时数,学生应参加整个课程以获得学分。
关于UWI,UWI五个校园中的第一个校园中的第一个始于1948年,始于牙买加的蒙娜娜,作为伦敦大学的一所学院。1961年增加了特立尼达和多巴哥的圣奥古斯丁校园,UWI在1962年获得了完整的大学身份。圣奥古斯丁之后是巴巴多斯Cave Hill的校园(1963年),开放式校园(2008年)和安提瓜和巴布达(Antigua&Barbuda)的五个岛屿校园(2019年)。阅读更多&我们在圣奥古斯丁校园教学的教学,在八个学院内举行 - 工程,食品和农业,人文与教育,法律,医学,科学与技术,社会科学,社会科学和运动。每个教师提供各种本科生和研究生课程。了解更多信息并了解我们访问https://www.uwi.edu/以了解有关UWI的更多信息。有关在圣奥古斯丁校园的更多信息,请访问https://sta.uwi.edu/。今天阅读我们每月出版物UWI的最新校园新闻,并在社交媒体Facebook,Twitter,Instagram,YouTube,LinkedIn上关注我们。
生成AI讲师的基本原理:Agha Ali Raza博士生成AI课程的基础知识提供了对AI在各个行业中最新能力的深入探索。参与者将在生成AI,及时的工程和AI驱动的数据分析中使用文本和图像方面获得专业知识,从而使他们能够将这些强大的工具集成到其专业实践中。加入我们,发现生成AI的潜力,并学习如何为您的特定行业需求量身定制创新的解决方案。受众:属于营销,媒体和创意产业,律师和政策制定者,医生和医疗保健专业人员,金融,银行业,商业战略家和企业主,数据科学家和分析师,产品经理,人力资源经理,通讯专家,作者,作者,艺术家,技术以及教师,教师,教师研究与学院的专业人员。在研讨会结束时,您将能够:1。了解AI,生成AI和关键术语的基础。2。主提示工程,多语言和多模式提示技术。3。理解语言模型和大型语言模型(LLM)的工作方式。4。使用AI工具学习高级数据分析和可视化。5。图像生成(图像的文本)和图像分析(自动描述图像)使用AI。6。通过练习学习检索增强产生(RAG)。7。创建自己的自定义GPT模型。8。9。您还可以应用上述内容:1。2。了解AI集成的局限性和风险以及安全护栏的重要性。学习将公司转变为支持AI的组织的实用步骤。将AI工具集成到专业工作流程中,以提高效率。开发针对特定行业用例量身定制的自定义AI机器人。3。使用AI创建创新的艺术品,演示和创意内容。4。将聊天机器人部署为个人助理,创意伴侣和研究助手。5。应用道德考虑和最佳实践来负责AI使用。
PSU34770交通心理学讲师迈克尔·戈姆利(Michael Gormley)联系时间一学期:11个讲座; 103小时独立研究值5 ECTS(= 125个小时的学生时间)原理和旨在理由的旨在概述洞察力心理学的概述可以使我们能够使我们的前提是个人在与交通交通时的行为方式。从脆弱的道路使用者(行人,骑自行车的人和乘坐Power-Two-Two-weelers)到专业驾驶员;所有人都做出决定,然后在道路环境中行动。这些决定中的大多数和随后的行动都是安全的,但许多决定并没有严重后果。作为一种应用学科,交通心理学家可以将许多从心理学领域的课程应用到使道路旅行的许多课程中,从而减少了每年道路上每年发生的死亡人数或严重伤害的数量。该模块将强调基本的心理原则如何帮助解释道路使用中出现的困难。