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World File Search System论证
多组分策略指令对论证
撰写足够质量的论证论文的能力是独立和批判性思考的能力，这对于在一个人的社会中发挥积极作用至关重要。因此，教学学生的目的实际上是在全球几乎所有民主国家的几乎每个中学课程中纳入的。不断地，学习障碍的青少年和其他学术的Chal lenges发现，撰写有关有争议问题两面的论证的文本特别困难，并在采取立场之前权衡证据。在这项研究中，我们研究了一种称为“停止与敢于77个表现不佳的中学生”的方法的自我登记战略制定的有效性。，由于学术上的学习者发现从事艰巨的任务，例如获得争论性论文技能，因此我们用一些激励性技术补充了我们的互惠概念。我们在随机对照组的设计中进行了研究：虽然一半的样本接受了Stop＆Dare训练，但另一半参加了一门精心的课程。结果表明，参加写作干预课程的学生的表现明显提高，而对照组的技能水平仅忽略不计。这些效果在4周后仍是Evi dent。这表明，即使使用相对较少的手段，苦苦挣扎的中学学生撰写可接受的论证论文的能力也可以显着改善。我们讨论了这些发现及其在学校日常条件下实施停止和敢于实施停止和敢于实施的可能性。
IMPLAN——经济影响论证（...
IMPLAN 是一种投入产出 (IO) 建模系统，用于估计经济变化的累积效应。无论变化是积极的还是消极的，行业和家庭都会通过改变消费习惯来做出反应。IMPLAN 力求复制生产者和消费者之间存在的现实世界相互依赖关系。IMPLAN 区分了暂时的经济影响和更持久的经济影响。开发项目通常有一个建设阶段和一个运营阶段。可以使用县级日期或全州日期构建 IMPLAN 模型。IMPLAN 捕获基本的经济变量，例如行业产出、薪酬和就业。它还可用于估计反映与开发项目相关的当地政府收入和成本变化的财政影响。IMPLAN 因其经济实惠和易于使用而仍然是全国公认和广泛使用的建模工具。构成任何 IMPLAN 模型基础的国家投入产出 (IO) 账户还提供了有关行业间关系的详细资料，而使用传统研究方法概述这些关系的成本太高。
规划论证报告附录
11 Main Street，莫里斯顿普斯林奇镇 Weston Consulting 已受 WDD Main Street Inc 聘用，WDD Main Street Inc 是普斯林奇镇市政称为 11 Main Street（地块 31，特许权 8）的土地的注册所有者（此称为“主题土地”），为拟议的住宅分区提供规划协助。本信函是 Weston Consulting 于 2023 年 3 月 4 日编写的规划论证报告的附录，于 2024 年 9 月更新，旨在支持分区附例修正案和分区草案申请，以允许住宅分区由 21 个独立住宅地块、环境保护用地、雨水管理池和市政道路组成。本信函基于 2024 年 9 月 19 日收到的来自 NPG Planning Solutions 的评论，旨在对新的 2024 年省级规划声明进行分析，并提供进一步的细节和理由来说明额外允许用途是增加住宅单元和家庭企业。本信函应与 2024 年 9 月更新的规划论证报告一起阅读。根据此处所含的分析，拟议的分区附例修正案和分区申请草案与 2024 年省级规划声明一致。此外，额外的住宅单元和家庭企业是拟议的独立住宅单元可取且合适的附属用途。已提交其他信函以评估从技术角度是否可支持额外的住宅单元和家庭企业。根据 Crozier、GHD、Colville 和 Englobe 准备的信件，允许增加住宅单元和家庭企业不会产生不利影响，如下所述。2024 年省级规划声明省级规划声明 (PPS) 于 2024 年 10 月 20 日生效，取代了 2020 年省级政策声明和发展之地：大金马蹄地区发展计划（2020 年合并）。 PPS 适用于 2024 年 10 月 20 日或之后做出的所有有关行使影响规划事项的权力的决定。《规划法》第 3 条要求影响规划事项的决定应与根据该法发布的政策声明一致。
从论证需求的引出到其持续的……
1. Polacsek, T.：验证、认可或认证：一种提供信心的新型图表 2. Toulmin, SE：论证的用途 3. Duffau, C.、Camillieri, C.、Blay-Fornarino, M.：通过自动构建论证图表来提高对实验系统的信心 4. Polacsek, T.、S. Sharma、C. Cuiller 和 V. Tuloup。《基于图尔敏模式应用的图表需求：航空案例研究》，EURO 决策过程杂志
品牌名称要求论证模板
根据 FAR 13.106-1(b)(1)，我已确定，本合同行为的情况认为只有品牌名称才合理可用。（指挥官签名）（职务头衔）第 1 民兵，82 CONS/LGCA 据我所知，上述理由准确且完整。合同官员日期：___________
通过论证构建更可解释的人工智能
引言大数据时代的到来为机器学习带来了巨大的成功。数据的丰富和各种机器学习技术的发展共同导致了新的人工智能模型和应用的爆炸式增长。然而，机器学习的大部分仍然是不透明的“黑匣子”。人工智能系统的有效性，特别是在疾病诊断、股票交易和自动驾驶汽车等关键应用中，将受到机器无法向人类解释其决策和结论的限制。因此，构建更可解释的人工智能非常重要，这样人类才能理解、信任和有效地管理新兴的人工智能系统（Gunning 2016）。整合（Gunning 2016）和（Biran and Cotton 2017）中提出的分类法，现有的可解释人工智能（XAI）研究可分为三大类方法：（1）基于特征的解释，（2）模型近似和（3）可解释模型。对于基于特征的解释，通常会给出一个不可解释的复杂模型及其预测。这种方法侧重于通过提取和识别对预测结果有显著影响的特征来为预测生成理由。Martens 等人（2008）通过提取可以基于一小部分特征产生与 SVM 类似结果的规则来解释 SVM 分类器的结果。Landecker 等人（2013）通过研究不同组件对分类结果的重要程度来解释分层网络的分类结果。Hendricks 等人（2016）使用 LSTM 基于突出的图像特征和类别判别特征为 CNN 的图像分类结果生成解释。
生成式人工智能和论证创造力
摘要：生成式人工智能似乎对辩论创造力构成了威胁。由于它具有生成连贯文本的能力，因此个人可能会将其想法而不是自己的想法融入到论点中，从而减少他们的创造性贡献。本文认为这种观点是错误的。这是基于对创造力本质的误解。在论证中，创造性思维与批判性思维是不可分割的。由于创造力与分析、评估等技能密切相关，因此在论证构建中使用生成式人工智能，特别是在充当普遍受众的角色，有可能增加而不是减少论证创造力。关键字：参数；创造力;生成人工智能；普遍观众
人工智能伦理教育论证方案
关键词：人工智能伦理、机器伦理、人工智能伦理教育、论证方案、论证图解、明确的伦理主体 1 引言 工程伦理早已被认为是计算机科学教育中的一个重要课题。美国计算机协会最近发布了一份更新的《道德与职业行为准则》，其中包含用于教育的说明性案例研究（https://www.acm.org/code-of-ethics）。在美国工程伦理教育中，最常被引用的教学策略是审查职业道德准则、接触案例研究、讨论或完成有关道德问题的书面作业、应用道德决策过程、接触道德理论以及将道德部分纳入团队项目 [15]。一些用于教授工程和法律伦理的计算机教育程序模拟了基于案例的论证 [14, 19]。最近，人们对让计算机科学专业的学生接触人工智能（AI）的伦理问题产生了兴趣。教学方法包括伦理理论研究、职业道德规范审查、案例研究和科幻小说分析[9, 10, 13]。
国会预算论证 - 海外业务
A. 州局和其他计划 军备控制核查与合规局 (AVC) ...................................................................................................... 32 网络空间与数字政策局 (CDP) .............................................................................................................. 34 冲突与稳定行动局 (CSO) ............................................................................................................37 反恐局 (CT) .........................................................................................................................................40 民主、人权与劳工局 (DRL) .........................................................................................................................43 经济与商业事务局 (EB) .........................................................................................................................48 能源资源局 (ENR) .............................................................................................................................51 全球卫生安全与外交局 (GHSD) .............................................................................................................54 国际麻醉品与执法事务局 (INL) .............................................................................................................58 国际组织 (IO) .............................................................................................................................62 国际安全与不扩散局 (ISN) .............................................................................................................65 国际宗教自由办公室 (J/IRF)
国会预算论证 - 海外业务
PFG 增长伙伴关系 PISCES 个人身份识别安全比较与评估系统 PKO 维持和平行动 P.L. 480 P.L. 480 第二章/粮食换和平 PM 国务院政治军事事务局 PME 职业军事教育 PMI 总统疟疾计划 PMP 绩效管理计划 PPD 总统政策指令 PPL 美国国际开发署政策、规划和学习局 PREACT 东非区域反恐伙伴关系 PRM 国务院人口、难民和移民局 QDDR 四年一次的外交和发展审查 RAT 评级评估工具 R2DT 救济到发展过渡 RDQA 常规数据质量评估 RDSC 区域发展与合作战略 REDD+ 减少毁林和退化造成的排放 RLA 常驻法律顾问 RSO 区域安全办公室