在构成该主题轨道的五篇论文中,有两篇重点关注人工智能与人类合作对创造性成果的影响。具体来说,Yun 等人。(2022) 报告了使用人工智能作为创造性刺激生成器的情况,而 van der Burg 等人。(2022) 探索人工智能解释设计师创作的工艺品图像的方式的刺激。略有不同,Simeone 等人。(2022) 从流程层面研究人机协作;具体来说,人工智能支持设计过程某些方面的能力,例如收敛思维和发散思维。对角色和表现的关注完善了该主题轨道的最后两篇论文。Figoli 等人。(2022) 研究人工智能在人机协作中扮演的角色(或被认为扮演的角色),而 Kun 等人。(2022) 探索人工智能在代表社区不同横截面方面的潜力。
事实证明,管理团队的设计过程可以大大改善解决问题的行为和最终结果。自动化此活动为提供干预措施提供了重要机会,这些干预措施可以动态适应团队的状态,从而获得最大的影响。在这项工作中,创建了一个人工智能 (AI) 代理来实时管理工程团队的设计过程,跟踪多学科团队在复杂设计和路径规划任务期间的行动和沟通特征。团队也被置于人类流程经理的指导之下,以便进行比较。至于结果,在两种管理类型下,团队的表现同样出色,而 AI 管理的团队的表现趋于更出色。管理者的干预策略和团队对这些策略的看法也被探讨,揭示了一些有趣的相似之处。人工智能和人类流程管理者都主要关注基于沟通的干预,尽管在团队角色之间干预的分配上开始出现差异。此外,团队成员认为人工智能和人类管理者的干预同样相关且有帮助,并相信人工智能代理对团队的需求同样敏感。因此,总体结果表明,本研究中引入的人工智能管理代理能够匹配人类的能力,显示出自动化管理复杂设计流程的潜力。[DOI:10.1115/1.4052488]
摘要:本研究提出了一种基于原型设计的设计方法。该设计方法旨在增强测试的功能,使其与传统建筑设计项目中进行的原型设计区分开来。本研究的目的是探索参考案例,使设计师能够最大限度地利用目前在建筑设计中使用的数字模型和物理模型。此外,还探讨了数字模型和物理模型的互补作用和影响。智能建筑围护结构(SBE)是建筑设计中具有挑战性的课题之一,需要创新的设计流程,包括测试和风险管理。考虑到该主题的基于概念原型的模型应用于设计工作室(大学教育环境)。设计 SBE 并不难构思,但使用传统设计方法“实施”却是不可能的。实施 SBE 需要利用尖端技术和智能材料,在建筑设计阶段加强创意的有效性并提高其责任感。设计方法使设计师(以学生为代表)能够使用数字模型(参数化设计、模拟、BIM)和物理模型来应用材料和制造方法,而不是代表被认为是简单科幻的虚荣形象。
致谢 这篇博士论文是一段不可思议的旅程,如果没有许多人的帮助和支持,我不可能完成这篇论文: 感谢 Nathalie Bartoli 从一开始就毫无疑问地接受担任我的联合导师,完成这篇非传统的博士论文。您在整个研究过程中的持续指导以及对您稿件的透彻评论是最终成果的关键。 感谢 Yves Gourinat 同意担任我的联合导师,并在 2012 年重新启动我的博士项目。您把想法变成了现实。此外,增加认证方面非常到位。感谢 Darold Cummings、Eric Feron 教授、Marcel Mongeau 教授、Giulio Romeo 教授和 Tim Takahashi 教授。我真的很荣幸能有你们作为我的博士论文评委。感谢 Judicaël Bedouet 在 GAMME 认证约束模块开发中提供的重要帮助以及您对沿着真实航线的飞行轨迹的计算;感谢 Sébastien Defoort 在 FAST 开发和稿件审阅过程中提供的高效且值得赞赏的合作;感谢 Rémi Lafage 对 FAST 进行全面修订,使其符合计算机科学标准;感谢 Alessandro Sgueglia、Julien Mariné、Antony Delclos、Antoine Dompnier 和 Li Yan 在 FAST 和扩展 MDAO 流程模块方面所做的具体工作;感谢 Sylvain Dubreuil 在敏感性分析方面的贡献;感谢 Thierry Lefebvre 分享在尝试开发飞机过程中的早期斗争
围绕 CSE,定义 CSE,并探讨 CSE 在系统工程设计过程中的作用。CSE 源于设计人们能够有效互动的系统的需求。例如,信息技术应该帮助人们理解情况并做出更好的决策。经验告诉我们,有效的理解和决策支持系统不能仅靠工程师的直觉来设计。信息技术的设计应该以人们在工作环境中如何思考和行动的知识为基础。显然,信息技术设计团队必须了解计算机软件和硬件,但如果这些技术无法支持认知功能,它们就会在工作场所和市场中被拒绝。不引入 CSE 专家也可以设计信息技术。许多人已经这样做了。设计团队只是忽略了他们所指定的系统的认知要求,而将精力集中在满足物理规范上。在其他情况下,设计团队会对认知需求做出假设,根据他们的经验推断工人的需求。
C.1 字母索引 ................................................................................................................ C.2 定义 ................................................................................................................................