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World File Search System评论
Waymo LLC评论RIN 0694 – AJ56
4 ANPRM打算将CV定义为一种汽车车辆，该汽车将网络上的硬件集成到汽车软件系统上，以通过专用的短距离通信，蜂窝电信连接，卫星通信或其他无线频谱连接与任何其他网络或任何网络或设备。这样的定义很可能包括具有全球导航卫星系统（GNSS）通信进行地理位置的汽车汽车，无论是个人还是商业；与智能运输系统的通信；远程访问或控制；无线软件或固件更新；或设备的路边援助。CVS还整合了可以在车辆，网络，应用程序和车辆外部使用车辆内部连接和/或外部连接的硬件。” 89 FR 15068（2024）
高性能氧化陶瓷的直接激光添加剂制造：最先进的评论
对陶瓷的添加剂制造的实施比其他材料类别更具挑战性，因为大多数塑形方法都需要聚合物粘合剂。激光添加剂制造（LAM）可以提供一条新的无粘合剂合并路线，因为它能够直接处理陶瓷而无需后处理。然而，陶瓷的激光加工，尤其是高性能氧化陶瓷，受到低热冲击性，弱致密性和低光吸收的限制；特别是在可见或近红外范围内。目前缺乏高性能氧化陶瓷的LAM（粉末床融合 - 激光束和定向能量沉积）的广泛审查。此最新的评论对氧化陶瓷领域的过程技术，部分属性，开放挑战和过程监测进行了详细的摘要和批判性分析。提高了准确性和机械强度的提高，可以将氧化陶瓷的含量开放到新领域。
UE 416 - PGE 能源负担评估评论 - OPUC
我们赞赏 PGE 按照委员会 OPUC 命令号23-386 1 的要求，努力进行修订后的能源负担评估（以前称为低收入需求评估或 LINA）。23-386 1 。能源负担评估是一个关键工具，可以提供有关能源负担和不安全的重要数据，并评估客户的能源相关需求。它为低收入计划的参与障碍提供了重要反馈，并确定了政策和计划设计中的差距。这种改进的理解尤其重要和必要，因为尽管有这些计划，但仍有许多 PGE 客户在高能源负担中苦苦挣扎，并面临支付能源账单的困难。随着极端天气事件越来越常见，必须向处于气候危机前线的脆弱社区提供救济，并确保他们的生命、健康和福祉不会因无力负担日益需要的能源而受到威胁。
评论 - dr hab。 Piotr Duchliński，教授国际铁路联盟
2024 年 3 月 18 日——专著《太空探索的生物伦理学：未来太空任务中的人类增强和基因编辑》包含了由教授资格候选人进行的研究……
帕金森氏病的基于技术的神经康复 - 叙事评论
摘要：这篇叙述性评论简要概述了有关帕金森氏病（PD）神经康复的基于技术的干预措施的当前文献。讨论了大脑 - 计算机界面的作用，基于exerfaming/基于虚拟现实的练习，机器人辅助疗法和可穿戴设备的作用。可以预期，基于技术的神经康复将在PD患者的管理中具有重要意义，尽管尚不清楚这种方法是否优于常规疗法。高强度的基于技术的神经康复可能会在PD中对神经保护性或神经训练作用有希望。总的来说，需要更多的研究才能获得有关PD患者基于技术的神经居住的可行性，效率和安全性的更多数据。
利用种子科学与技术中的机器学习和人工智能的力量：评论
摘要：将机器学习（ML）和人工智能（AI）整合到种子科学和技术中代表了农业研究中的变革性范式。这项研究探讨了ML和AI方法的潜力和应用，以增强与种子相关过程的各个方面。从种子生存能力评估到作物产量预测，使用高级算法使人们可以对种子特征有更精确，有效的理解。抽象钻探到了特定的应用中，例如种子育种中的预测性建模，图像识别和数据驱动的决策。通过利用ML和AI的力量，种子科学领域的研究人员和从业人员可以彻底改变传统方法，促进可持续的农业，并确保在不断发展的全球景观中进行粮食安全。
spainsat ng计划成功地通过了关键设计评论，用于完全重新配置的安全通信西班牙空间
由空中客车公司GmbH Isabell Gradert，Airbus Operations副总裁Isabell Gradert的高级经理和飞机建筑师Daniel Reckzeh主持
对NTIA的评论 - 普遍数据
2025年1月15日，斯蒂芬妮·韦纳国家电信和信息管理局首席顾问美国商务部1401宪法大街西北，华盛顿特区，哥伦比亚特区，20230年，主题：使用Pervasive Data请求通过法规进行评论的伦理指南。241204-0309向Weiner女士来说，我们是密歇根大学，Ann Arbor大学的计算机科学与工程研究人员，我们很高兴有机会提供评论，以回应NTIA的评论请求（RFC），以了解“使用广泛数据研究的研究指南”。 我们的专业知识涵盖了人工智能系统的最终用户评估以及在金融，演出工作和健康等领域中对人工智能系统的最终用户评估以及AI的道德和负责任的设计和使用的计算，定性和定量研究。 通过我们的工作，我们广泛参与了普遍的数据研究，尤其是在传统监督机制（例如机构审查委员会（IRB））可能不适用的情况下。241204-0309向Weiner女士来说，我们是密歇根大学，Ann Arbor大学的计算机科学与工程研究人员，我们很高兴有机会提供评论，以回应NTIA的评论请求（RFC），以了解“使用广泛数据研究的研究指南”。我们的专业知识涵盖了人工智能系统的最终用户评估以及在金融，演出工作和健康等领域中对人工智能系统的最终用户评估以及AI的道德和负责任的设计和使用的计算，定性和定量研究。通过我们的工作，我们广泛参与了普遍的数据研究，尤其是在传统监督机制（例如机构审查委员会（IRB））可能不适用的情况下。
DNC 对 REG 2023-02 竞选广告中的人工智能的评论.docx
委员会有明确的权力颁布法规，澄清 52 U.S.C. 中的欺诈性虚假陈述法规的适用范围。§ 30124。1 特别是，第 30124 条的简单语言、其立法历史、相关法规的历史、委员会的决定和法院的解释都明确表明，该法规禁止受监管人创建和分发自称是另一受监管人通信的内容。这包括使用故意欺骗性的人工智能生成内容，就像它涵盖不太复杂的欺诈形式一样。受监管的社区将从这一主题的明确性中受益，就像它从委员会为更新其法规范围以应对不断发展的技术所做的其他努力中受益一样。2
datavant-美联储健康IT Strat评论 - 2024年5月13日。
DATAVANT与全国各地的成千上万医院系统和医疗实践紧密合作，支持他们为患者提供无缝访问其健康信息的努力，将电子健康记录数字化并确保数据的互操作性以及在病历中释放数据的潜力。Datavant最近采取的主动性为要求其健康记录的患者提供了行业标准的指控来说明这一承诺，这是一项旨在改善患者结果并打破访问个人健康信息的障碍的首要决定。我们每年满足超过1亿个健康记录的要求。此外，Datavant刚刚为医疗机构启动了记录请求自动化解决方案，旨在简化从健康计划中处理大量医疗记录请求，从而进一步提高数据共享效率和合规性。