虽然没有明确说明这一点,但人们反复呼吁通过“公私合作伙伴关系”组建 NAIRR,这一短语贯穿了斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 和 NSCAI 的 NAIRR 倡导。5 NSCAI 的建议承认“这种基础设施将利用公私合作伙伴关系,并在现有政府努力的基础上建立,避免政府运营数据中心的高昂启动成本。”6 HAI 主任 John Etchemendy 在接受《科学》采访时明确表示:“商业云提供商正在进行创新,他们投入大量资金来保持其最新状态,”他说。“建造像超级计算机中心这样的设施将是一个巨大的错误,因为它会在几年内过时。”7
摘要:将机器学习(ML)和人工智能(AI)整合到种子科学和技术中代表了农业研究中的变革性范式。这项研究探讨了ML和AI方法的潜力和应用,以增强与种子相关过程的各个方面。从种子生存能力评估到作物产量预测,使用高级算法使人们可以对种子特征有更精确,有效的理解。抽象钻探到了特定的应用中,例如种子育种中的预测性建模,图像识别和数据驱动的决策。通过利用ML和AI的力量,种子科学领域的研究人员和从业人员可以彻底改变传统方法,促进可持续的农业,并确保在不断发展的全球景观中进行粮食安全。
NY-BEST 230 Washington Avenue Ext., Suite 101 Albany NY 12203 (518) 694-8474 www.ny-best.org 2025 年 1 月 23 日 通过电子邮件提交:dobrules@buildings.nyc.gov 致:纽约市建筑局 总法律顾问办公室 280 Broadway,7 楼 纽约州纽约市 10007 主题:关于电力存储系统安装的拟议规则 纽约市规则第 1 篇第 101-19 和 3616-07 节 纽约电池和能源存储技术联盟(“NY-BEST”)很高兴就上述关于安装能源存储系统 (ESS) 的拟议规则提交意见,该规则由纽约市建筑局(“DOB”或“部门”)于 2024 年 12 月发布。虽然我们总体上支持拟议规则中,我们认为有几个方面需要澄清,尤其令人担忧的是,一户和两户住宅的住宅系统要求过于繁重,如下所述。我们非常感谢该部门考虑我们的意见和建议。如果您对这些意见有任何疑问或需要更多信息,请致电 518-694-8474 或发送电子邮件至 info@ny-best.org 与我们联系。谢谢。谨呈,
美国太阳能制造商联盟 (SEMA) 赞扬各机构提供机会就拟议的国内组装太阳能模块不可获得性豁免发表评论,这些豁免用于为基础设施项目提供的联邦财政援助。尽管 SEMA 联盟赞赏政府试图通过支持快速能源部署来达成平衡,但美国太阳能制造商将拥有足够多的符合“建设美国,购买美国” (BABA) 标准的太阳能模块,以在未来三年内支持这些联邦项目。如果豁免最终确定,我们建议政府至少对这些豁免施加外国实体 (FEOC) 限制,以便在美国组装太阳能电池板的中国公司不会从美国纳税人的钱中受益。
潜在的市场状况并不那么乐观。美国供应管理协会的制造业 PMI(工业活动基准)仍表明工业企业的状况处于收缩区间。德国和意大利正面临另一次衰退的风险,因为其制造业大幅萎缩。法国和英国的预算赤字继续小幅上升,日本的通胀之痛现在显而易见,中国的经济和消费者信心低迷到足以让政府提供贷款计划来支持股票购买。尽管中东发生了一系列事件,但油价依然低迷,这让我们怀疑这是否是全球需求疲软的迹象。但如果我们避免查看整个数据集,包括整个周期的数据,情况可能会变得更好。我们还没有学会一些金融科技公司和市场参与者采用的这种鸵鸟策略。
本综述评估了用于研究怀孕期间母体影响如何影响后代小胶质细胞(中枢神经系统的免疫细胞)发育的体外模型。所研究的模型包括原代小胶质细胞培养物、小胶质细胞系、iPSC 衍生的小胶质细胞、PBMC 诱导的小胶质细胞样细胞、源自 iPSC 的 3D 脑器官和霍夫鲍尔细胞。我们将评估每种模型复制发育大脑体内环境的能力,重点关注其优势、局限性和实际挑战。重点介绍了可扩展性、遗传和表观遗传保真度以及生理相关性等关键因素。小胶质细胞系具有高度可扩展性,但缺乏遗传和表观遗传保真度。iPSC 衍生的小胶质细胞提供中等的生理相关性和患者特异性遗传见解,但面临着重编程固有的操作和表观遗传挑战。源自 iPSC 的 3D 脑类器官为研究复杂的神经发育过程提供了先进的平台,但需要大量资源和技术专长。霍夫鲍尔细胞是位于胎盘中的胎儿巨噬细胞,与小胶质细胞具有共同的发育起源,它们独特地暴露于产前母体因素,并且根据胎儿屏障成熟度表现出不同的表观遗传保真度。这使得它们特别适用于探索母体对小胶质细胞发育胎儿编程的影响。该综述的结论是,没有一个模型能够全面捕捉母体对小胶质细胞发育的所有方面的影响,但它提供了根据特定研究目标和实验限制选择最合适模型的指导。
马尔代夫被归类为具有强大经济增长率的上层收入国家。尽管在2020年共同19日大流行期间经济活动急剧下降,但经济在2021年迅速恢复。在过去的十年中,与其他地区,收入和小岛国家相比,持续增长大大减少了贫困,而马尔代夫在贫困方面表现良好。在2019年,有3.9%的人口居住在每人每天6.85美元的国际贫困线以下,其中大多数人居住在环礁中。然而,由于大流行,估计贫困率在2020年增加到19.8%3。预计随着经济恢复,到2022年底,贫困率将降至3.8%4。
DATAVANT与全国各地的成千上万医院系统和医疗实践紧密合作,支持他们为患者提供无缝访问其健康信息的努力,将电子健康记录数字化并确保数据的互操作性以及在病历中释放数据的潜力。Datavant最近采取的主动性为要求其健康记录的患者提供了行业标准的指控来说明这一承诺,这是一项旨在改善患者结果并打破访问个人健康信息的障碍的首要决定。我们每年满足超过1亿个健康记录的要求。此外,Datavant刚刚为医疗机构启动了记录请求自动化解决方案,旨在简化从健康计划中处理大量医疗记录请求,从而进一步提高数据共享效率和合规性。
Bose-Einstein凝结(BEC)是骨颗粒在单个特征状态中形成宏观种群的量子状态。预测该状态的理论[1]在实验室[2,3]中等待了70年,这是一个里程碑的成就,在超级原子和量子模拟的领域中启动了将近三十年的富有成果的研究[4]。尽管取得了进展,但BEC的常用测量技术在它们提供的信息中是不完整的。成像是BEC测量技术的核心。通过通过原子云闪耀光并记录其铸造的阴影,可以在给定状态下提取原子的密度。通常可用两种成像模式:原位,在陷阱内部或旋转时间(TOF)时对云进行成像。通过打开陷阱并记录云膨胀后的原子密度来执行后者[5];它是测量光学“远场”强度的类似物。如果粒子在扩展过程中不相互作用,并且云的初始尺寸相对于最终扩展的大小而忽略了,则TOF图像提供了云的动量分布,这是波函数的空间傅立叶变换的幅度。如果存在相互作用,但最终密度足够低,以至于它们变得可以忽略不计,则测得的动量分布的动能会反映初始动力学加相互作用能。然而,BEC是量子对象,因此它们是物质波[6],其特征是幅度和相位。这些成像方式仅捕获状态的一部分,因为它们在单个时间点和单个平面上,原位或TOF中单独测量密度。因此,要表征一个BEC,随着它们的发展,必须在空间中获得其幅度和相位的完整地图。因此,依靠这两种方式,Inno-