摘要将深层生成模型纳入城市形式的生成是支持城市设计过程的一种创新且有前途的方法。但是,大多数深层生成的城市形式模型基于图像表示,这些图像表示并未明确考虑城市形式元素之间的拓扑关系。旨在开发深层生成模型并考虑拓扑信息的帮助下,本文回顾了城市形式的生成,深层生成的模型/深度图生成以及建筑和城市形式的深层生成模型的最新艺术状态。基于文献综述,提出了一个基于深层生成模型的基于拓扑的城市形式生成框架。深层生成模型的街道网络生成的假设forgraphgergrotandplot/building configurationGenerationByDeepgenerativeModels/Space语法以及所提出的框架的可行性需要在未来的研究中进行验证。
1型糖尿病(T1D)是一种自身免疫性疾病,其特征是胰腺中产生胰岛素的B细胞。这种破坏会导致慢性高血糖,因此需要终身胰岛素治疗来管理血糖水平。通常在儿童和年轻人中被诊断出,T1D可以在任何年龄段发生。正在进行的研究旨在揭示T1D潜在的确切机制并开发潜在的干预措施。其中包括调节免疫系统,再生B细胞并创建高级胰岛素输送系统的努力。新兴疗法,例如闭环胰岛素泵,干细胞衍生的B细胞替代和疾病改良疗法(DMTS),为改善T1D患者的生活质量并有潜在地朝着治疗方向前进。目前,尚未批准用于第3阶段T1D的疾病改良疗法。在第3阶段中保留B -cell功能与更好的临床结局有关,包括较低的HBA1C和降低低血糖,神经病和视网膜病的风险。肿瘤坏死因子α(TNF-A)抑制剂在三阶段T1D患者的两项临床试验中,通过测量C肽来保存B细胞功能,证明了效率。然而,在T1D的关键试验中尚未评估TNF-A抑制剂。解决T1D中TNF-A抑制剂的有希望的临床发现,突破T1D召集了一个主要意见领导者(KOLS)的小组。研讨会
简介能源可负担性和气候危机,污染的健康影响,经济和环境正义原则以及《气候领导力和社区保护法》(CLCPA)的任务要求纽约州立法机关迅速,有力的行动。2023年,州长Hochul宣布了她的首选车辆,用于资助CLCPA实施的车辆 - 经济范围内的上限和投资计划。这样的基于市场的计划,如果设计良好,则可能是稳步减少燃烧石油和天然气的气候破坏污染的策略的重要组成部分,同时改善了公共卫生,舒适性和生活质量。,尽管限额投资只是一种更广泛的政策框架,用于减少气候污染,并需要协同的立法和监管行动才能成功,但它是
范围界定计划草案评论 NYSERDA 17 Columbia Circle Albany, NY 12203-6399 尊敬的气候行动委员会成员: Key Capture Energy(“KCE”)支持范围界定计划草案作为实施 CLCPA 的总体框架,并赞扬其将储能视为实现纽约能源和环境目标的关键技术。KCE 谨建议纽约州确保采用新的储能路线图和命令——以及新的维持计划和市场机制来补偿储能的系统效益——以使纽约走上实现州长 Hochul 提出的到 2030 年至少实现 6 GW 储能指令的道路。 KCE 是一家位于纽约州奥尔巴尼的电池储能开发商、所有者和运营商,专注于在配电和输电层面开发公用事业规模的独立储能项目。KCE 在纽约有 43 MW 的储能项目正在运营和建设中,950 MW 的储能项目正在开发中。 KCE 于 2019 年在纽约建造了第一个公用事业规模的电池储能系统,这是一个 20 兆瓦的项目,参与了纽约州的市场桥梁激励计划。KCE 目前正在建设另一个 20 兆瓦的项目,计划于今年上线。随着纽约追求其清洁能源和气候目标,储能将提供许多关键服务,包括平衡间歇性可再生能源、适应建筑和交通电气化、减少峰值需求以及提高电网可靠性和弹性。储能行业也是纽约经济增长和创造就业机会的引擎。根据纽约州 2018 年能源存储路线图,到 2025 年部署 1,500 兆瓦的能源存储,到 2030 年部署 3,000 兆瓦的能源存储,将在 2030 年为存储行业创造 30,000 个就业岗位。1 KCE 赞赏将能源存储纳入范围界定计划草案,并恭敬地提出以下额外建议,以加强该计划在能源存储方面的内容:
关于 IAB 技术实验室 IAB 技术实验室是一个非营利性研究和开发联盟,负责制定和帮助公司实施全球行业技术标准和解决方案。该技术实验室的目标是减少与数字广告和营销供应链相关的摩擦,同时促进行业的安全发展。IAB 技术实验室带头制定技术标准,创建和维护代码库以协助快速、经济高效地实施 IAB 标准,并为公司建立测试平台以评估其技术解决方案与 IAB 标准的兼容性,18 年来,IAB 标准一直是数字广告供应链互操作性和盈利增长的基础。有关 IAB 技术实验室的更多详细信息,请访问 https://iabtechlab.com。
摘要:人工智能生成的内容在人们生活中的出现越来越多,而能够有效浏览和区分此类内容的重要性与透明度有着内在联系,我们的研究重点是透明度,我们通过评估《人工智能法案》第 50 条来研究这一概念。本文呼吁采取行动,在指定《人工智能法案》的透明度要求时考虑最终用户的利益。它侧重于一个特定的用例——媒体组织在生成人工智能的帮助下制作文本。我们认为,目前的形式下,第 50 条留下了许多不确定性,并且有可能在保护自然人免受操纵或赋予他们采取保护行动的权力方面做得太少。本文结合文献和调查数据分析(基于代表荷兰人口的样本),就《人工智能法案》透明度义务的实施提出了具体的政策和监管建议。其主要目的是回答以下问题:如何协调《人工智能法案》适用于人工智能生成的数字新闻文章的透明度规定与新闻读者对操纵和赋权的看法?
自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)领域的最新发展已显示自动文本处理的显着改进。同时,人类语言的表达在发现心理健康问题中起着核心作用。虽然口语在接受患者的访谈中被隐式评估,但书面语言也可以为临床专业人员提供有趣的见解。现有的工作中经常研究心理健康问题,例如抑郁或焦虑。然而,还在研究饮食失调的诊断如何从这些新技术中受益。在本文中,我们介绍了该领域最新研究的系统概述。Our investigation encompasses four key areas: (a) an analysis of the metadata from published papers, (b) an examination of the sizes and speci fi c topics of the datasets employed, (c) a review of the application of machine learning techniques in detecting eating disorders from text, and fi nally (d) an evaluation of the models used, focusing on their performance, limitations, and the potential risks associated with current methodologies.
脑积水,一种神经性疾病,其特征是脑脊液的产生和吸收之间的不平衡以及大脑中心室的结果增大,是小儿神经外科手术的主要原因。尽管进行了手术干预,但脑积水儿童经常面临发展挑战,包括认知,运动和社会情感障碍。本论文旨在对儿童和青少年的脑积水及其相关的发育挑战进行全面综述,同时探索音乐疗法作为这些患者的神经居住干预措施的潜力。由于神经系统恶化患者的运动技能,认知功能和社会情感发展的潜力,对神经性疾病的音乐疗法越来越兴趣。通过检查临床研究,案例研究和系统评价,该论文将说明并支持将音乐疗法纳入治疗计划的潜在益处的论据,以作为脑积水患者作为一种互补且相邻的方法来治疗计划。本评论重点介绍了早期干预和多学科方法的重要性,主张将音乐疗法整合起来,以改善儿科脑积水患者的发育轨迹和生活质量。
在对 Sprague-Dawley 大鼠 29 周毒性研究的审核中,对第 25 页的陈述“inclisiran 暴露不会导致总胆固醇(↓3-↑6%)、HDL-C(↓2-↑10%)、LDL-C(↓8-↑20%)和甘油三酯(↓18-↓1%)的下降达到 15 周重复剂量毒性研究中观察到的幅度”进行了更正。在>50 mg/kg/剂量的雌性(↓43-57%)和高剂量的雄性(↓47%)中观察到 LDL-C 的统计学显着下降。更正后的句子应为“inclisiran 暴露确实导致雌性(>50 mg/kg/剂量)(↓43-57%)和高剂量雄性(↓47%)的 LDL-C 统计学显着下降,但未达到 15 周重复剂量毒性研究中观察到的幅度。总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇 (HDL-C) 和甘油三酯未发生显著变化”。