再次,我们在亚马逊的持仓对相对表现做出了重大贡献。在第三季度业绩强劲、超出分析师预期并上调第四季度业绩指引后,该公司股价飙升。亚马逊网络服务 (AWS) 是该公司的主要利润驱动力,该季度实现了收入连续增长,利润率也提高了 2.5 个百分点。AWS 还推出了 Trainium3,这是迄今为止最先进的内部人工智能 (AI) 芯片,速度比上一代快了一倍,效率提高了 40%。这项创新有可能降低云计算成本并释放新的收入机会。我们继续重视管理层对资本投资的严谨态度,特别是在资金密集型的生成 AI 领导地位竞争中。
本综述评估了用于研究怀孕期间母体影响如何影响后代小胶质细胞(中枢神经系统的免疫细胞)发育的体外模型。所研究的模型包括原代小胶质细胞培养物、小胶质细胞系、iPSC 衍生的小胶质细胞、PBMC 诱导的小胶质细胞样细胞、源自 iPSC 的 3D 脑器官和霍夫鲍尔细胞。我们将评估每种模型复制发育大脑体内环境的能力,重点关注其优势、局限性和实际挑战。重点介绍了可扩展性、遗传和表观遗传保真度以及生理相关性等关键因素。小胶质细胞系具有高度可扩展性,但缺乏遗传和表观遗传保真度。iPSC 衍生的小胶质细胞提供中等的生理相关性和患者特异性遗传见解,但面临着重编程固有的操作和表观遗传挑战。源自 iPSC 的 3D 脑类器官为研究复杂的神经发育过程提供了先进的平台,但需要大量资源和技术专长。霍夫鲍尔细胞是位于胎盘中的胎儿巨噬细胞,与小胶质细胞具有共同的发育起源,它们独特地暴露于产前母体因素,并且根据胎儿屏障成熟度表现出不同的表观遗传保真度。这使得它们特别适用于探索母体对小胶质细胞发育胎儿编程的影响。该综述的结论是,没有一个模型能够全面捕捉母体对小胶质细胞发育的所有方面的影响,但它提供了根据特定研究目标和实验限制选择最合适模型的指导。
2025 年 1 月 13 日 Andrea Gacki 金融犯罪执法网络主任 美国财政部 邮政信箱 39 维也纳,VA 22183 通过 www.regulations.gov 以电子方式提交 关于:FinCEN 关于住宅房地产报告拟议表格的通知(卷宗编号 FINCEN-2024-0019,OMB 控制编号 1506-0080) 尊敬的 Gacki 主任, 财务问责和企业透明度 (FACT) 联盟是一家总部位于美国的无党派联盟,由 100 多个州、国家和国际组织组成,旨在促进政策建立公平透明的全球金融体系,限制滥用职权避税并抑制腐败金融行为的有害影响。 1 谨代表 FACT 联盟,此信函回应美国财政部金融犯罪执法网络 (FinCEN) 的请求,要求就根据 2024 年 8 月发布的《住宅房地产转让反洗钱条例》最终规则(最终住宅房地产规则或最终规则)提出的住宅房地产报告 (Residential RER) 拟议表格发表评论。FACT 欢迎 FinCEN 提出的表格,并认为该提案中包含的字段适当地减轻了洗钱风险,并将帮助执法部门预防、调查和起诉非法融资案件。最终规则和相关表格与 FinCEN 的核心使命相一致,并服务于该使命,即支持执法部门并保护美国免受非法融资风险。我们认为对某些问题进行轻微改进可能会有助于表格的清晰度
委员会有明确的权力颁布法规,澄清 52 U.S.C. 中的欺诈性虚假陈述法规的适用范围。§ 30124。1 特别是,第 30124 条的简单语言、其立法历史、相关法规的历史、委员会的决定和法院的解释都明确表明,该法规禁止受监管人创建和分发自称是另一受监管人通信的内容。这包括使用故意欺骗性的人工智能生成内容,就像它涵盖不太复杂的欺诈形式一样。受监管的社区将从这一主题的明确性中受益,就像它从委员会为更新其法规范围以应对不断发展的技术所做的其他努力中受益一样。2
生成式人工智能工具,尤其是人工智能图像生成器,通常会被提示输出“具有”特定艺术家风格的作品,从而产生旨在与该艺术家的作品直接竞争的作品。25 在这里,第四个因素可以成为第一个因素的宝贵平衡。具体而言,“即使法院发现人工智能生成的图像出于‘变革性’目的使用了艺术家的原创作品,也可以得出结论,总的来说,对艺术家许可市场的负面影响与合理使用相抵触。” 26 生成式人工智能的出现可能会导致人们对未来涉及该技术及其产出的合理使用案件中的市场竞争和市场影响重新产生兴趣,并可能将焦点转移到人工智能生成的内容是否替代和与原始作品竞争。27
2024 年 3 月 18 日——专著《太空探索的生物伦理学:未来太空任务中的人类增强和基因编辑》包含了由教授资格候选人进行的研究……
乔治奥斯·扬纳卡基斯 马耳他大学数字游戏研究所,马耳他姆西达 摘要 数字游戏作为教育的新范式已具有重要意义。数字游戏人人都可以访问且价格合理,并为大规模教学和学习提供了机会。近年来,人们对数字游戏的兴趣日益浓厚,以支持大学预科(K-12)学校的计算思维和编程。人工智能(AI)和机器学习(ML)是一个快速发展的领域,在过去几年中吸引了越来越多的学习者。虽然数字游戏和AI/ML的融合对于教学和学习研究人员来说是一个重要且具有挑战性的领域,但该领域尚未进行过文献综述。这项工作的目的是回顾最近对支持AI和ML教育的游戏的研究。经过彻底的搜索,我们选择了相关的论文和游戏并将其纳入我们的定性内容分析。在此综述的基础上,我们概述了相关的研究论文和游戏,并展示了不同的游戏如何提供独特的机会来教授人工智能和机器学习中的许多不同概念和主题。 关键词:教育游戏、人工智能教育、机器学习教育、文献综述 1.简介 在过去的几年里,数字游戏在计算机科学(CS)和信息技术(IT)教育中越来越受欢迎(Harteveld 等人,2014 年;Kordaki 和 Gousiou,2016 年)。数字游戏一直是加强 CS 教育的几种流行方法。在 K-12 学校,有一些课程让学生参与玩游戏,其中包括必须解决的任务和问题才能进步(Vahldick 等人,2014 年),或鼓励学生使用可视化和基于块的编程环境开发游戏
可以使用基础减少机制或文件要求解决多次抵免相同成本的问题。45X 抵免和第 45X(b)(1)(J) 节规定的电极活性材料抵免均基于纳税人成本的一部分。虽然这些抵免是生产税收抵免,但它们的计算方式类似于第 48 和 48C 节规定的投资税收抵免。第 48 和 48C 节规定的投资税收抵免按纳税人对合格财产的基础的百分比计算。但是,纳税人对该财产的基础可能会因 26 USC §49(a)(1)(A) 规定的投资税收抵免而减少。第 49 节将纳税人的税基减少相当于与该财产有关的某些无追索权融资的金额。财政部和国税局可以对 45X 抵免采取类似的方法,并要求纳税人从“已发生成本”中排除任何之前已申请 45X 节抵免的直接或间接材料成本。这种方法将要求纳税人从其直接和间接材料供应商处获得确认,确认之前没有为此类材料申请过 45X 节抵免。这并非史无前例,因为某些 45Q 节条款要求进行类似的调查。9
尽管遇到了障碍,但在北京平台上取得的进展证明,所有国家和地区都可以进步。国家评论表明,政府持续的承诺和记录了实现性别平等的新机会,并确保妇女和女孩能够享有自己的权利。有希望的创新正在蓬勃发展,例如针对科学,技术,工程和数学的女孩的综合护理系统和教育(STEM),以及女权主义气候正义的倡导。在世界范围内,女权主义者的充满活力的运动是团结而坚定的,新一代的年轻活动家正在推动进步,包括通过数字激进主义。