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生物识别技术在增强网络安全中的作用-IJRPR
然而，它们的脆弱性，例如对盗窃和蛮力攻击的敏感性，突显了需要更强大的身份验证机制。为了应对这些挑战，整合生物识别技术已成为增强网络安全的有希望的解决方案。结合计算机科学，工程和生物学的生物识别技术使用独特的身体或行为特征来验证个人的身份。通过利用指纹，面部特征，虹膜图案，语音色调和行为等功能，生物识别身份验证比传统方法具有许多优势，包括改善的安全性，便利性和用户接受。在网络安全中采用生物识别技术是由于其有效地解决身份验证脆弱性和应对新兴威胁的潜力所推动的。生物识别系统提供了高度准确和可靠的身份验证，从而降低了未经授权的访问和欺诈的风险。此外，它们无缝集成到智能手机和笔记本电脑（例如智能手机和笔记本电脑）等数字设备中，导致用户广泛接受和可用性。，尽管生物识别技术有望在增强网络安全方面，但它们也带来了挑战和考虑。关注生物识别数据的隐私和安全性，潜在的欺骗攻击以及监管合规性问题引发了网络安全社区中的辩论。应对这些挑战需要对生物特征识别验证的技术，道德和法规方面有全面的了解。本研究论文旨在对生物识别技术作为网络安全方法进行全面综述。通过探索生物识别验证的潜在概念，技术，应用，挑战和未来的前景，本文旨在阐明其在增强网络安全防御方面的作用。通过批判性地评估生物识别技术的优势，局限性和道德意义，本文旨在为数字时代的网络安全提供更好的理解。
GAO-24-107372，面部识别技术
2024 年 3 月 8 日 罗谢尔·加尔萨 (Rochelle Garza) 主席 维多利亚·诺尔斯 (Victoria Nourse) 副主席 美国民权委员会 面部识别技术：联邦执法机构在民权和培训方面所做的努力 感谢您给我机会参与今天关于联邦执法机构使用面部识别技术的讨论。 1 面部识别技术是联邦执法机构可以用来帮助破案的工具。例如，该技术可以让用户快速搜索数十亿张照片，以帮助识别犯罪现场照片中的未知嫌疑人。该技术还可用于帮助识别照片或视频中的受害者。 虽然面部识别技术可能支持刑事调查，但政策制定者和联邦机构需要考虑一些因素，例如它可能对民权和公民自由产生影响。 2 例如，面部识别技术与所有生物识别技术一样，可能存在出错的可能性，因此有可能错误识别个人。因此，民权倡导者警告称，在刑事调查中过度依赖面部识别技术可能会导致无辜者被逮捕和起诉，尤其是特定年龄和种族和民族背景的人。此外，公民自由倡导者指出，在某些活动（例如抗议活动）中使用面部识别可能会对个人行使第一修正案权利产生寒蝉效应。我今天的发言将重点讨论国土安全部 (DHS) 和司法部 (DOJ) 的七个执法机构对面部识别技术的使用。3
2023 年弗吉尼亚州警察面部识别技术年度报告
弗吉尼亚州要求每年创建一份报告，详细说明与面部识别技术有关的某些信息。弗吉尼亚州法典第 52-4.5 条规定了面部识别技术、授权用途和州警察示范面部识别技术政策。法典第 E 和 F 款规定了要保存的记录，以及每年 4 月 1 日之前公开发布和每年更新的义务。以下是 2023 年的报告信息。
基于图像特征提取的计算机图像识别技术仿真
人类的大脑通过对客观世界的认知，形成图像和影像，这个过程也是人类最重要的信息来源，通过观察现实世界中人体各个系统的运行状态，很容易理解。随着人工智能、多媒体、计算机等新型信息技术的不断发展，图像处理应用也受到人们的青睐。图像识别技术在计算机系统的支持下，可以给人们的生产生活带来极大的便利。本文基于此背景，完成了计算机图像识别系统的设计，并通过改进图像算法完成了优化。
身体危害：映射新兴生物识别技术的风险
1 Marda，Vidushi和Ahmed，Shazeda。情感纠缠：中国的情感识别市场及其对人权的影响（2021年1月25日）。第19条报告。https://www.article19.org/wp-content/uploads/2021/01/er-tech-china-report.pdf。 2澳大利亚边境部队，“智能门”。 https://www.abf.gov.au，https://www.abf.gov.au/entering-andering-and-leaving-australia/ smartgates。 另请参见Rebecca的Ratcliffe。 “印度生物识别福利系统中的故障如何致命。”监护人，（2019年10月16日）。 https://www.theguardian.com/technology/2019/oct/16/glitch-india-biometric-welfare-welfare-system-starvation。 吉尔森，伊丽莎。 “嘿，Alexa！ 您在用我的数据做什么？”联邦贸易委员会（2023年6月13日）。 https://www.ftc.gov/business-ugunce/gudance/2023/06/hey-alexa-what-what-what-are-are-are-you-do-you-do-my-data。 3 Migozzi，Julien。 “算法的种族隔离。”逻辑杂志，（2022年8月）。 https://logicmag.io/home/apartheid-by- algorithm/。 4一词“从他们的声音中分析人类”来自丽塔·辛格（Rita Singh）的同一标题。 5 Breckenridge，Keith。 生物识别状态：南非的全球认同和监视政治，1850年至今。 剑桥，剑桥大学出版社，2016年。https://www.article19.org/wp-content/uploads/2021/01/er-tech-china-report.pdf。2澳大利亚边境部队，“智能门”。 https://www.abf.gov.au，https://www.abf.gov.au/entering-andering-and-leaving-australia/ smartgates。另请参见Rebecca的Ratcliffe。“印度生物识别福利系统中的故障如何致命。”监护人，（2019年10月16日）。https://www.theguardian.com/technology/2019/oct/16/glitch-india-biometric-welfare-welfare-system-starvation。 吉尔森，伊丽莎。 “嘿，Alexa！ 您在用我的数据做什么？”联邦贸易委员会（2023年6月13日）。 https://www.ftc.gov/business-ugunce/gudance/2023/06/hey-alexa-what-what-what-are-are-are-you-do-you-do-my-data。 3 Migozzi，Julien。 “算法的种族隔离。”逻辑杂志，（2022年8月）。 https://logicmag.io/home/apartheid-by- algorithm/。 4一词“从他们的声音中分析人类”来自丽塔·辛格（Rita Singh）的同一标题。 5 Breckenridge，Keith。 生物识别状态：南非的全球认同和监视政治，1850年至今。 剑桥，剑桥大学出版社，2016年。https://www.theguardian.com/technology/2019/oct/16/glitch-india-biometric-welfare-welfare-system-starvation。吉尔森，伊丽莎。“嘿，Alexa！您在用我的数据做什么？”联邦贸易委员会（2023年6月13日）。https://www.ftc.gov/business-ugunce/gudance/2023/06/hey-alexa-what-what-what-are-are-are-you-do-you-do-my-data。3 Migozzi，Julien。 “算法的种族隔离。”逻辑杂志，（2022年8月）。 https://logicmag.io/home/apartheid-by- algorithm/。 4一词“从他们的声音中分析人类”来自丽塔·辛格（Rita Singh）的同一标题。 5 Breckenridge，Keith。 生物识别状态：南非的全球认同和监视政治，1850年至今。 剑桥，剑桥大学出版社，2016年。3 Migozzi，Julien。“算法的种族隔离。”逻辑杂志，（2022年8月）。https://logicmag.io/home/apartheid-by- algorithm/。 4一词“从他们的声音中分析人类”来自丽塔·辛格（Rita Singh）的同一标题。 5 Breckenridge，Keith。 生物识别状态：南非的全球认同和监视政治，1850年至今。 剑桥，剑桥大学出版社，2016年。https://logicmag.io/home/apartheid-by- algorithm/。4一词“从他们的声音中分析人类”来自丽塔·辛格（Rita Singh）的同一标题。5 Breckenridge，Keith。 生物识别状态：南非的全球认同和监视政治，1850年至今。 剑桥，剑桥大学出版社，2016年。5 Breckenridge，Keith。生物识别状态：南非的全球认同和监视政治，1850年至今。剑桥，剑桥大学出版社，2016年。
身份识别技术的领导者
我们在指纹、面部和虹膜识别算法方面拥有超过四十年的独特专业知识。我们的研究人员使用人工智能 (AI) 和深度学习算法来增强生物识别和身份验证的性能，包括偏差消除和活体检测。这些算法经过我们的团队和公认机构的严格设计、测试和验证，以确保在现实生活中的准确性、公平性和效率。
通过面部生物识别技术的新方法进行无人机交付身份验证
无人机送货是一种新兴服务，利用无人驾驶飞行器 (UAV) 来运送或取走包裹。为了确保包裹由合法无人机取走并送达正确的用户，无人机和用户之间的相互认证至关重要。由于送货无人机价格昂贵且可能携带重要包裹，因此无人机应与用户保持一定距离，直到认证成功。因此，需要人与无人机进行物理接触的认证方法无法应用。人脸识别不需要人与无人机接触。然而，它有很大的局限性：(1) 它需要用户登记他们的脸部信息，(2) 它容易受到攻击，例如 3D 打印面具和对抗性示例，以及 (3) 它仅支持无人机对用户进行认证（而不是相互认证）。我们提出了一种使用面部生物识别的新方法，没有这些限制，并将其应用于构建无人机送货的认证系统，名为 Smile2Auth。评估表明 Smile2Auth 非常准确、安全且可用。
基于人工智能的航天器故障检测与识别技术
摘要 航天器系统及其任务的复杂性日益增加，需要更高水平的性能和创新的解决方案。为确保可靠性、可用性和安全性，必须实现机载自主性和最少故障。故障检测和识别 (FDI) 对于在航天器故障导致重大故障之前识别它们至关重要。然而，由于太空环境和对系统信息的依赖，FDI 的设计和应用具有挑战性。为了提高准确性、速度和抗噪性，已经开发了基于人工智能 (AI) 技术的现代 FDI 方法。本文研究了航天器姿态确定和控制子系统 (ADCS) 和电力子系统 (EPS) 中的最新 FDI 技术。本文讨论了各种 FDI 方法和框架，强调了它们的优点、缺点以及实施 AI 的重要性。此外，本文还对不同的方法进行了彻底的分析和比较。
面部识别技术的社会政治影响
我想要回答的研究问题是：如何使面部识别技术的使用更加透明和负责，以重建公众对执法部门的信任，并减轻种族偏见对边缘化社区的影响？一种观点是，应优先考虑透明度和问责制，以确保面部识别技术的使用公平公正。这可能涉及增加公众获取有关面部识别技术使用的信息的机会，包括执法机构使用的特定算法和数据库。它还可能涉及实施定期审计和独立审查，以确保该技术得到适当和无偏见的使用。此外，加强对执法人员关于该技术的局限性和潜在偏见的培训，有助于确保以负责任和公正的方式使用该技术。通过促进面部识别技术使用的透明度和问责制，执法机构可以重建公众信任，并确保边缘化社区不会受到该技术潜在偏见的不成比例的影响。
2050年基于生物统计学和生物识别技术的人工智能在人类医疗保健体系中的作用；
自 21 世纪初以来，将机器学习 (ML)（人工智能 (AI) 的一个分支）融入医学科学的动力日益增强。人类的基本目标之一是调节这些变化以造福人类。医学和制药领域尤其如此，这些领域正在不断发生巨大的变化。这些领域专注于开发和发现医学诊断、手术和使用生物分子/化学物质及其各种组合的治疗，包括使用它们来减轻身心痛苦。人工智能 (AI) 的实际应用正在极大地改变我们的生活，了解这一进展及其成功对于预测未来的发展计划非常重要。肿瘤学和相关领域也是如此，人工智能目前正在为改善癌症患者的治疗创造新的、重要的前景。 1 基于此观点，本文将重点介绍 2050 年人类医疗保健系统面临的各种机遇和挑战。通过测试原材料、在制品、最终产品特性、批量操作和固定工艺条件来保护成品质量的监管框架已经存在了几十年，现在控制着药品的生产。2