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弗里雷·萨恩奇斯（Alfonso）； López-González，Jesús和RodríguezLópez-Ros，Sergio（2025）。 div>文化虚构的代际差异
媒体。这种摄影图像的特征是科学的决定论和与AI有关的资本论证，例如机器的叛乱，其他性和世界末日的反乌托邦的构建。方法论：将归纳诠释学方法与电影话语分析相结合，在不同的社会文化叙事中确定了共同的模式。该语料库已在20个最高评分的电影（IMDB，2023年7月）中被凝结，并在AI的存在中及其在针对儿童观众的动画电影院中应用机器人。结果：结果将儿童和年轻人的动画电影定位为远离后人类主义以及人类与机器或普罗米修斯神话的主题。同样，儿童电影中智能机器人的人物也扮演了朋友，导师或英雄的角色。讨论和结论：因此，Z世代的图像的特征不是构成危险的人工智能，也不是人类物种或其替代品的终结，而是象征希望，英雄主义或同伴。这些是根据结果的讨论，已经有助于扩大世代之间关于适用于机器人技术的AI的文化虚构的差距。
反思工具 - 支持小组教育的患者学习
摘要这项定性研究描述了如何通过在2型糖尿病中使用反思工具来支持反射。长期疾病生活的变化条件可能会导致焦虑和新需求增加，从而影响人们当前的生活状况。教义模型“挑战 - 负责长期疾病的生活”已发展为“患有2型糖尿病的生活责任 - 一种基层小组教育的模型”。专门的糖尿病护士和饮食中心接受了培训，这是应用模型的手册和连续指导。使用现象学诠释学方法分析了患者和看护者的反思日记，注释和访谈。结果表明，将图像用作反思工具以一种对人生的学习至关重要的方式与慢性疾病的学习很重要。这些图像有助于与一个人的处境，行动，思想和感受距离距离，这似乎在调查和发现有关自己的“事物”的新“事物”似乎是富有成效的。在支持反思工具和指导性问题的支持下，反思导致了更深层次的生存水平，即护理人员和患者都通过提出支持反思过程的问题来做出贡献。
技术是工作自动化的推动者吗？当前社会对未来工作前景的挑战
由于数字技术的创新可能性，提高自动化程度的问题再次被提上议事日程——不仅在工业领域，而且在当代社会的其他部门和领域也是如此。尽管公众和科学界关于自动化的讨论似乎提出了“旧”辩论的相关问题，例如通过引入新技术来取代人类劳动，但作者在此关注的是这些问题的新背景性质。辩论应该重新思考技术与工作之间的关系，包括工作中的量变和质变。在本文中，我们将以工业自动化的引入为例，这在 Frey 和 Osborne 在 2013 年广受认可的研究中得到了体现。他们估计，未来计算机化对美国劳动力市场结果的预期影响非常大，特别是在面临风险的工作数量方面。令人惊讶的是，这项研究是一场激烈的国际辩论的起点，辩论的主题是技术对未来工作的影响以及技术变革在工作环境中的作用。因此，作者认为，“旧”问题仍然很重要，但应该根据“新”社会需求和对未来工作模式的期望重新诠释它们。
仍过于人性化的人工智能：艺术与技术
他于 1978 年出生于墨西哥城。他拥有历史学学位和艺术硕士学位，主攻图像解码，这使他能够通过会议、导游和作为作者和合著者的大量出版物致力于艺术学科的研究和传播，其中最突出的是《El Cacao：Metáfora Novohispana e Historia de México y Conquista y Virreinato e Independencia》。他是《Contenido》和《Museo Soumaya》杂志的专栏作家。 2003年，他加入卡洛斯斯利姆基金会，担任学术策展人。他在墨西哥国内外举办过各种展览，对大卫·阿尔法罗·西凯罗斯和奥古斯特·罗丹的作品进行了新的诠释，其在法国以外最重要的收藏就属于这个收藏。 2006年，他接管了索玛亚博物馆、洛雷托广场和卡尔索广场的管理。自 2013 年起，他一直担任国际艺术评论家协会 (aica) 成员，自 2015 年起，他一直担任卡索墨西哥历史研究中心顾问委员会成员。
神经适应技术和自我
摘要神经适应技术（NAT）是一种闭环神经技术，旨在增强人与计算机的相互作用。nat通过收集神经生理数据来起作用，这些数据通过自主算法进行分析以在用户界面上创建动作和适应性。本文涉及与NAT的互动如何介导自我相关的处理（SRP），例如自我意识，自我知识和代理。我们从对NAT闭环的后期分析开始，以突出机器诠释学的内置选择性，即将数据转换为心理状态/意图评估的算法的自主链。我们认为，这些算法对生活经验进行了评估，这些经验具有定量，还原性和高度简单化的评估。通过NAT接口处的反馈向用户提出了这种对生活经验的还原评估，然后将SRP介导。有人认为，系统反馈和SRP之间的一致性确定了人用户和系统之间变化关系的确切特征。如果反馈确认SRP，则该技术被视为准自动。如果SRP与系统反馈之间存在分歧，则NAT被认为是准中的。我们认为，用户界面的设计塑造了NAT可以介导SRP的精确方法。
无限的极限：对超人类主义和增强的哲学评估
*通讯作者：desnewman@gmail.com摘要背景：这项研究正处于超人类主义和生物伦理增强的范围和界限。它创造了意识，并证明了对这项技术成就的诚实呼吁，并知道何时何地绘制界限，同时采用常识和其他可能有助于良好判断力的因素。目标：本研究旨在X射线嵌入到新的生物伦理技术和增强技术中的极端。它要求最佳的意识和机敏性，同时决定对技术的使用，并在考虑大量人对社会的长期使用效果时可能会限制限制。方法：本研究使用了关键诠释学的方法。结果：这项研究成功地揭示了无限的生物伦理增强竞赛的危险和后果，以及在生物伦理事务和决策中呼吁意识的呼吁，因为它影响了整个社会。结论：其所有变体中的超人性主义和增强与较大社会中的生活有关，因此不是独特的孤立，而是集体整体，因此应被视为这样。关键建议：它建议基于较大社会对整体整体人类价值观的利益的生物伦理学实践。关键词：非洲生物伦理学，生物技术，增强，进化，人类主义。
通过批判性思维重新构想教育中的数字技术
在过去的几十年里，技术决定论、技术解决主义和技术的工具性观点充斥着教育研究文献，自疫情危机爆发以来，这种观点更加普遍。本文利用批判技术哲学和女权主义新唯物主义的见解，对教学中技术采用的简单解释进行了批判。它拒绝了教师抵制变革的假设，并提出了一个框架来扩展对未来教育的想象。从这个意义上讲，批判性研究将重点放在人类活动与社会和情境知识/实践的相互联系上。重点是递归关系，使教育研究人员和从业者能够考虑到数字技术教学采用的相当复杂性。另一方面，女权主义新唯物主义带来了对关系本体论的新关注，这为批判性理论框架增加了代理元素。通过克服通过乌托邦和反乌托邦看待技术的二元方式，新唯物主义研究关注道德和责任。我们认为，我们需要批判性观点和新唯物主义观点，以便以有意义、富有成效和创造性的方式将技术应用于教育。基于小故事和可能的乌托邦，我们可以重新设计和重新诠释教育技术的未来。
人工智能的身临其境学习
摘要。这项工作反映了从人工智能（AI）的角度来看，沉浸式的含义。应用沉浸式学习理论的镜头，试图不了解这种新观点是否支持AI参与认知生态学的方法。通过将AI视为参与者而不是工具，它探讨了其他参与者（人类和其他AIS）在AI可以有意义地融合并为认知生态学做出贡献的环境中需要考虑的是什么，以及对此类学习环境的设计含义。从沉浸式的系统，叙事和代理的三个概念上讲，这项工作在沉浸式学习环境中重新诠释了AIS。它概述了设计学习环境的实践含义，在这些学习环境中，AIS被外部数字服务包围，可以解释数据中的起源，变化和结构发展的叙述，并动态响应，从而制造出塑造人类协作的运营和统治决定。最后，这项工作表明，这些见解可能如何影响AI培训的未来，并提出身临其境的学习理论可以为AIS的发展提供了能够超越静态模型的发展。本文为理解AI作为身临其境的学习者和参与者的参与者铺平了道路。
人工智能系统与良好管理权
摘要：人工智能在公共行政中的应用正在成为现实，尽管距离大规模应用还有很长的路要走。欧盟法律秩序中确立的良好管理权同样真实存在，但必须牢记，这项权利迄今为止仅针对传统管理进行了定义。因此，本文的目的是研究人工智能在公共行政中的应用是否允许个人充分行使良好管理权。为了实现这一目的，本文根据现行的欧盟法律规定和欧洲法院的判例法，重构了良好管理权的含义和范围，并结合人工智能系统的定义和计划中的立法变化，分析了重构的对这一权利的理解是否以及在多大程度上使得人工智能系统能够应用于公共行政。在研究过程中，验证了良好管理权并不妨碍人工智能系统应用于公共行政的假设。分析表明，传统行政管理中所诠释的良好行政权利使得人工智能系统可以在公共行政中使用，前提是这些系统具有适当的质量，并保证当事人和当局的知识和技能水平。
数字孪生应用框架及案例研究
摘要 随着虚拟技术和数据采集技术的快速发展，数字孪生（DT）技术被提出并逐渐成为智能制造的重点研究方向之一。然而，面向产品生命周期管理的数字孪生研究尚处于理论阶段，应用框架和应用方法尚不明确，缺乏可借鉴的应用案例也是一个问题。本文对DT技术的相关研究和应用进行了系统研究。并从广义和狭义两个角度诠释了DT的概念和特点。在此基础上，提出了面向产品生命周期管理的数字孪生应用框架。在物理空间中，详细讨论了生产全要素信息感知技术。在信息处理层，构建了数据存储、数据处理和数据映射三个主要功能模块。在虚拟空间中，本文阐述了全参数化虚拟建模的实现过程及DT应用子系统的构建思路。最后，构建了某焊接生产线的DT案例并进行了研究。同时，对该案例的实施方案、应用流程及效果进行了详细描述，以期为企业提供参考。