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World File Search System语言学
语言学习的新兴领域：人工智能机器人、环境智能和元宇宙
从符号学的角度看待人类交流，可以将我们的视野扩展到口头语言之外，考虑其他符号系统和意义资源。这些包括手势、肢体语言、图像和声音。从这个角度来看，交流过程从个人的心理过程扩展到包括环境特征、交流发生的地点和空间。语言可能是通过数字网络进行调解的——而且今天这种情况越来越普遍。在线交流在几乎所有平台上都已成为多模式的。与此同时，移动设备已成为不可或缺的数字伴侣，扩展了我们的感知和认知能力。人工智能的进步使工具具有相当大的语言学习潜力，同时也使人类与物质世界的关系更加复杂。在本专栏中，我们将探讨随着移动、嵌入式、虚拟和现实增强技术在我们的生活中发挥着越来越重要的作用，对地点和空间在语言学习中的作用的看法的变化。 4E 认知和社会唯物主义等理论和框架有助于理解这种动态，它们假定人类认知/语言与我们周围的世界之间存在更紧密的联系。
语言学习中的聊天机器人：人工智能系统正在崛起
大多数涉及语音的 CALL 对话项目都使用了基于规则的有限域系统（Fryer、Coniam、Carpenter 和 Lăpușneanu，2020 年）。早在 1960 年代，基于文本的对话系统中就出现了此类系统。使用这些系统进行语言学习的实验始于 1980 年代，特别是通过教程 CALL 中的工作。最近，已经发布了许多用于语言学习的聊天机器人，包括 Mondly 和 Eggbun（Alm 和 Nkomo，2020 年）。还使用了通用聊天机器人，例如 Cleverbot（Fryer 等人，2020 年）。此类系统中的交互基于部署为决策树的脚本，这些脚本为用户输入提供预定的响应。这提供了高水平的控制，从而导致相对可预测的交流。使用这样的语音系统，可以针对特定的语言研究领域，并且
大脑。人工智能和神经科学的广泛研究 ISSN：2068-0473 | e-ISSN：2067-3957 涵盖：Web of Science (WOS)；PubMed.gov；IndexCopernicus；语言学家名单；Google Academic；Ulrichs；getCITED；Genamics JournalSeek；J-Gate；SHERPA/RoMEO；大洋期刊系统；公共知识项目；BIUM；NewJour；ArticleReach Direct；Link+；CSB；CiteSeerX；Socolar；KVK；WorldCat；CrossRef；Ideas RePeC；Econpapers；Socionet。2022 年，第 13 卷，第 4 期，页码：436-449 | https://doi.org/10.18662/brain/13.4/397 提交日期：2022 年 1 月 31 日 |接受出版日期：2022 年 2 月 23 日 当代哲学中的人工智能问题 Iryna MAIDANIUK 1、Tetiana TSOI 2、Ihor HOIAN 3、Maksym DOICHYK 4、Oksana PATLAICHUK 5、Olga STUPAK 6
1 乌克兰国立生命与环境科学大学，基辅，乌克兰，mira-i@ukr.net 2 乌克兰国立美术与建筑学院，基辅，乌克兰，tetiana.tsoi@naoma.edu.ua，ORCID ID：https://orcid.org/0000-0003-4413-1478 3 瓦西里·斯特凡尼克喀尔巴阡国立大学，伊万诺-弗兰科夫斯克，乌克兰，ihor.hoian@pnu.edu.ua，ORCID ID：https://orcid.org/0000-0003-2548-0488 4 瓦西里·斯特凡尼克喀尔巴阡国立大学，伊万诺-弗兰科夫斯克，乌克兰，maksimdoichyk@ukr.net，ORCID ID：https://orcid.org/0000-0001-5081-1386 5 马卡罗夫海军上将国立大学造船大学，乌克兰尼古拉耶夫，oksana.patlaichuk@nuos.edu.ua，ORCID ID：https://orcid.org/0000-0002-1448-3360 6 海军上将马卡洛夫国立造船大学，乌克兰尼古拉耶夫，olga.stupak@nuos.edu.ua，ORCID ID：https://orcid.org/0000-0001-7846-1489
关于人工智能、语言学和认知科学之间自然语言处理观点的研究主题的社论
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人工智能集成的移动辅助语言学习
本研究的目的是通过与 AI 集成的 CALL 进行比较，检查 AI 集成的 MALL 对韩国学生 TOEIC 准备的影响。共有 496 名新生参加了本研究。他们被随机分配到 AI CALL（n = 190）、AI MALL（n = 164）和对照组（n = 132）。在 2021 学年期间，两个实验组通过集成 AI 技术的计算机或手机学习 TOEIC。对照组由人类老师在传统课堂环境中授课。在实验前后，进行了 TOEIC 听力和阅读测试。使用配对样本 t 检验和单因素方差分析来分析收集的数据。研究结果表明，所有组的听力和阅读测试分数都显著提高。组间比较结果表明，AI CALL 组在两项测试中的表现都优于对照组。该组在阅读测试中也优于 AI MALL 组。基于此，其教学意义是无价的。
文章使用聊天机器人作为语言学习中的人工智能对话伙伴
摘要：人工智能 (AI) 和机器学习的最新进展为聊天机器人在语言学习中的广泛应用铺平了道路。迄今为止发表的研究主要集中在学生或在职教师的角度研究聊天机器人的准确性和聊天机器人与人类的交流。本研究旨在考察未来教育工作者对将对话式人工智能融入语言学习的知识、满意度和看法。在这项基于便利抽样的混合方法研究中，来自两个教育环境（西班牙 (n = 115) 和波兰 (n = 61)）的 176 名本科生在四周内与三个对话代理（Replika、Kuki、Wysa）进行了自主互动。本研究专门设计了一个关于人工智能和语言学习的学习模块，包括一个名为聊天机器人-人类交互满意度模型 (CHISM) 的临时模型，教师候选人使用该模型来评估三个对话代理的不同语言和技术特征。通过基于 CHISM 和 TAM2（技术接受度）模型的前后调查以及模板分析 (TA) 收集定量和定性数据，并通过 IBM SPSS 22 和 QDA Miner 软件进行分析。分析得出了关于对话代理在语言学习中的整合的看法的积极结果，特别是在感知易用性 (PeU) 和态度 (AT) 方面，但行为意图 (BI) 的得分较为温和。研究结果还揭示了参与者对聊天机器人设计和互动主题的满意度存在一些与性别相关的差异。
语言学习中的人工智能：我们害怕什么
摘要 人工智能 (AI) 是 21 世纪人类生活中不可或缺的一部分。本研究论文重点研究人工智能在英语学习中的作用、其有效性以及可以使用哪些实际方法来有效应用它。人工智能有可能改变教育系统的运作方式，提高机构的竞争力并赋予各级教师和学生权力。通过智能的指导和测试内容，人工智能可以专注于学生的需求。这篇评论论文讨论了我们对语言学习中人工智能的担忧。这项调查于 2021 年针对乌克兰大学的英语学习者进行：基辅国立贸易经济大学和日托米尔伊万弗兰科国立大学。该研究分析了 418 名学生的回答。回复显示对语言学习中人工智能的理解程度非常高 (83-100%)。它决定了未来个性化账户将发生网络攻击的观点。这是丢失个人信息的风险。学生们担心失去与说话者的自然环境和他们的真实情感。此外，本文评估了学习者在使用人工智能进行语言学习时缺乏的自发性和创造力，其水平非常高（98%）。报告的结论是，在语言学习中使用人工智能需要人类内容设计师和教育专家的智慧。关键词：人工智能、语言学习、外语、在线学习、乌克兰大学
试听 1- Sabathier 女士 – 英语：英语世界的文学和文明、语言学、版本和翻译研究
欢迎来到我们学校，祝贺您加入我们的班级！两年内，您将接受一门严格的培训课程，该课程基于对文学文本、绘画、电影摘录和新闻文章的详细分析，培养丰富的正式语言表达能力（书面和口头），并掌握文学版本、口头理解和交流的技巧。 ESM St Cyr Lettres 竞赛的笔试是文学测试库 (ENS)，持续六个小时。它包括分析英语文化领域中创作的文本（支持：小说、短篇故事、信件、散文、日记的摘录；时期：从十九世纪到二十一世纪）并使用单语词典翻译摘录。我建议您现在查阅里昂高等商学院网站，了解竞赛测试的形式和评审团的期望。这将使您了解到 hypokhâgne 和 khâgne 对英语的要求与学士学位的要求非常不同。口语测试包括报道和分析时事文件（文章、音频文件或视频文件）。您一定已经阅读了 ESM St Cyr 网站上在线提供的陪审团报告。您必须认真完成这些页面中指示的工作并记住本文档中包含的基本词汇。每年，我都注意到，尽管有这些工作指示，留在我们 hypokhâgne 班的学生还是会来到我的班上，并将语法课程放在一边。然而，大多数学生来到 hypokhâgne 班时并没有掌握英语语法的基础知识。在纠正版本时也可以清楚地看出，他们也不太掌握法语语法。从学年开始的第一周开始，我们会进行一次评估，以验证您是否遵循了我的课程，学习了我提供给您的词汇，并完成了要求的工作。我建议您按周仔细计划您的工作，以便您可以将其分散到整个夏季的两个月内。
当前语言学和方法论的问题...
第八届国际科学与实践会议“语言学的当前问题和外语教学方法”资料集，谨纪念教育学博士 V.L.Skalkin，讨论了主题语言学（交际语言学、认知语言学、翻译研究、文学研究）、外语教学方法以及外语教师和语言学家的专业培训等问题。会议论文集《语言学的实际问题和外语教学方法》，第八届国际科学与实践会议，专门纪念教育学博士弗拉基米尔·斯卡尔金教授，重点关注热点问题语言学学科（交际语言学、认知语言学、翻译、文学批评）、外语教学方法以及外语教师和语言学家的专业培训。