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大多数涉及语音的 CALL 对话项目都使用了基于规则的有限域系统（Fryer、Coniam、Carpenter 和 Lăpușneanu，2020 年）。早在 1960 年代，基于文本的对话系统中就出现了此类系统。使用这些系统进行语言学习的实验始于 1980 年代，特别是通过教程 CALL 中的工作。最近，已经发布了许多用于语言学习的聊天机器人，包括 Mondly 和 Eggbun（Alm 和 Nkomo，2020 年）。还使用了通用聊天机器人，例如 Cleverbot（Fryer 等人，2020 年）。此类系统中的交互基于部署为决策树的脚本，这些脚本为用户输入提供预定的响应。这提供了高水平的控制，从而导致相对可预测的交流。使用这样的语音系统，可以针对特定的语言研究领域，并且
语言学习中的聊天机器人：人工智能系统正在崛起
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