XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System语音识别
在 Achronix Speedster®7t FPGA 上进行 AI 基准测试
摘要 — 具有自回归关键路径或递归的机器学习网络的部署通常不能很好地利用 AI 加速器硬件。此类网络（如自动语音识别中使用的网络）必须以低延迟和确定性尾部延迟运行，以适应大规模实时应用。在本文中，我们介绍了一种推理引擎的覆盖架构，然后在 Speedster7t FPGA 上实现该架构。Speedster7t 是 Achronix Semi-conductor Corporation 生产的 AI 优化设备。我们展示了所考虑的网络类型的潜在高利用率。具体来说，我们描述了一种双时钟方法，该方法可实现 Speedster 设备中机器学习处理器块额定频率的 74.7% 的时钟频率。我们表明，该设备可以在一组标准的 AI 基准测试中实现 36.4 TOPS，并表明它可以在一系列场景中实现约 60% 的设备总体效率。然后，我们重点介绍了这种架构对于自动语音识别等低延迟实时应用的好处。
利用基于助手的语音提高 ATM 效率...
Jörg Buxbaum DFS 德国航空安全有限公司 Joerg.Buxbaum@dfs.de Christian Kern 奥地利控制局 Christian.Kern@austrocontrol.at 摘要 — 将自动语音识别集成到空中交通管理 (ATM) 中的举措至少自 20 世纪 90 年代末就已存在。据报道，它成功地取代了伪飞行员，但尚未将其集成到管制员助理工具中。德国航空航天中心 (DLR) 和萨尔大学开发了基于助理的语音识别 (ABSR)，使指令识别率超过 95%。然而，良好的识别率并不能说服决策者。因此，我们对 8 名空中交通管制员进行了 ABSR 验证研究，以量化其在工作量和效率方面的优势。研究证实，ABSR 不仅能减少管制员的工作量（本来就很多），而且本文还指出，ABSR 还能显著提高 ATM 效率。每趟航班可节省 60 升（16 加仑）燃油，每小时可增加两架飞机的吞吐量。
基于技术的认知干预措施
Redrovan-Reyes，E。等。：一个基于专家系统，语音识别和可爱活动的教育平台，以支持2至3岁儿童的词汇和语义发展。在2019年IEEE哥伦比亚通信与计算会议上发表的论文，Colcom 2019-Proceedings（2019）。https://doi.org/10.1109/colcomcon。 2019.8809118https://doi.org/10.1109/colcomcon。2019.8809118
人工智能如何帮助重塑法律职业
简介 人工智能 (AI) 是指在经过编程以像人类一样思考和学习的机器中模拟人类智能。它涉及开发可以执行通常需要人类智能的任务的计算机系统，例如视觉感知、语音识别、解决问题和决策。人工智能旨在创造能够推理、理解和适应不同情况的机器，最终提高效率并在各个领域实现新功能。 人工智能 (AI) 是一个快速发展的领域，专注于创造能够模仿人类认知能力的智能机器。它涉及开发可以执行语音识别、图像分类、自然语言处理和决策等任务的算法和系统。人工智能可应用于医疗保健、金融、交通和娱乐等各个行业。人工智能的最新进展包括深度学习，它涉及使用大量数据训练人工神经网络以提高性能。人工智能还被用于自动驾驶汽车、个性化医疗和智能家居设备等领域。随着不断的研究和开发，人工智能预计将继续彻底改变行业并改善我们的日常生活。
人工智能为何突然变得如此聪明？接下来会发生什么？
• OpenAI 于 2022 年 11 月发布基于大型语言模型 (LLM) 的聊天机器人 • OpenAI 是 Sam Altman、Elon Musk 等人于 2015 年底创立的人工智能研究机构。微软还投资 • 开发从自然语言生成图像的模型 DALL-E 和语音识别模型 Whisper • 总部位于旧金山
令和5年度第1回讲演会人工知能（Artificial Intelligence） ...
自 2010 年代以来，人工智能主要在识别领域取得进展，例如面部和语音识别，但最近，生成图像和语言的生成人工智能也取得了快速进展。生成式人工智能有望改变我们生活的许多方面，包括工业、政府、教育和娱乐。在这里我们考虑如何处理这种生成性人工智能。
生成的AI大语言模型（LLM）与自然语言过程（NLP）之间的战斗。
早期的NLP系统是基于规则的，依靠手工编码的规则来解释语言。但是，该领域已经发展。现代NLP使用统计和机器学习技术，允许机器从广泛的数据集中学习语言模式。此学习使NLP系统能够执行情感分析，语言翻译以及语音识别和文本识别等任务。
使用人工智能的虚拟助手...
过去，人类依靠其他人的帮助或服务。数字化的世界确保人类无需联系其他人寻求帮助，他们可以依靠更高效、更可靠的设备来满足他们的日常需求。电脑、手机、笔记本电脑等已成为我们日常生活的一部分，它可以执行从简单计算到复杂程序的计算，以减少单调的工作和人力浪费。虚拟个人助理几乎已成为所有电子设备的基本必需品，以便轻松执行所需的问题。虚拟个人助理不仅仅是一个机器人，它还可以通过各种方式让用户的生活更轻松。语音识别是虚拟个人助理中相对较新的集成之一。但是，尽管它效率适中，但帮助不大，而且由于错误率高，用户不会使用它。尽管即将推出的虚拟个人助理的错误率约为 5%，但它仍未达到成为用户生活基本组成部分的标准。因此，该项目的目标是构建一个具有语音识别功能的 VPA，其错误率极低。
新服务：人工智能转录
AI 驱动的转录技术正在彻底改变转录方式。它使用强大的 AI 语音识别，并在后台进行人工编辑，提供与最佳人类速记员相当的结果。该服务全天候可用，完全符合 AAA-ICDR 规则，因此您可以信赖它来处理最重要的会议。AI 驱动的转录目前仅与远程活动兼容。
