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设计一个未来的课堂实验室，以探索教学科学
得克萨斯女子大学未来的课堂实验室（TWUFCL）是一个独特的学习空间，旨在由大学教师，未来的教师和当地的Prek-12教师和学生使用。欧洲学校网络未来课堂实验室网络的一部分，TWUFCL为用户提供了在技术富裕的环境中探索教学和学习科学的机会，该环境包含多种个人方法和应用，可供美国各地的教师使用以21世纪的四个C学习为中心：沟通，协作，批判性思维和创造力。这个独特的学习空间使未来的教师能够在学生教学之前探索在学校中可用的技术和应用程序。该空间使教师能够将实用的互动教学经验融入课程中。本地的K-12教师和学生可以利用创新的环境来探索他们可以回到自己的教室并与整个课程的学生一起使用的想法和应用。这种不断发展的培训教师教育实验室的协作设计方法包括整个大学和社区中的利益相关者，以其内部描述的最先进的设计。
让教师参与设计 K-12 课堂的综合 AI 课程
人工智能 (AI) 教育是 K-12 教师越来越受欢迎的话题领域。然而，很少有研究调查如何设计 AI 课程和工具，以便所有教师和学习者都能更容易地使用。在本研究中，我们采用价值敏感设计方法来了解教师价值观在 AI 课程和工具设计中的作用，并确定将 AI 融入核心课程以利用学习者兴趣的机会。我们与 15 名 K-12 教师组织了联合设计研讨会，教师和研究人员使用 AI 工具共同创建课程计划，并将 AI 概念嵌入到各个核心科目中。我们发现 K 12 教师需要在 AI 工具和课程方面提供额外的支架，以促进道德和数据讨论，并为学习者的评估和参与、同伴协作和批判性反思提供价值支持。我们提供了一个示例课程计划，展示了在非计算科目中教授人工智能的切入点，并反思了在远程环境中与 K-12 教师共同设计的情况。
疫苗犹豫远程课堂幻灯片，6 月 21 日
COI 声明 • 接受 NHMRC 和州政府的资助以开展研究 • 之前曾接受过制药公司的资助，用于研究人员主导的研究和咨询费用，以参加会议/研讨会并开发资源（Seqirus、Moderna 和 Sanofi Pasteur）。 • 还参加过 Sanofi Pasteur、Moderna 和 Pfizer 的顾问委员会会议。
集体共同设计与儿童设计课堂机器人的活动
为了设计满足儿童期望的教室机器人，让儿童参与设计过程可能很有用。在本文中，我们提出了一套可以集体利用的活动，以帮助共同设计课堂机器人。我们概述了一系列活动的详细信息，包括使用专用的机器人工具包，安置活动，讲故事的活动和访谈来构建Robot模型。我们通过与31名儿童（8-15岁）的研究探讨了这些活动的使用，在那里我们使用框架进行了扩展的社交机器人设计框架以涵盖课堂状况。我们的研究表明，这些活动可以帮助区分机器人（尤其是头部，手臂和腿部，机器人的角色）和个性的一些明确的群体偏好。我们在一项研究中使用这些活动来说明它们用于课堂机器人的开放式设计过程，但我们认为拟议的活动套件相互补充，并可以帮助机器人设计师以整体方式让孩子们参与设计过程。这可以使设计师能够从通常没有（并且一定）在课堂机器人技术中拥有领域知识的孩子获得详尽和深入的见解，并可以提升他们以表达有关外观，上下文行为和社会互动的前瞻性属性的思想和观点。
课堂设置中的层次依赖性影响算法偏见指标
测量机器学习中的算法偏差历史上一直存在于与特定组有关的统计不平等上。，最常见的指标（即专注于个人或组条件错误率的指标）当前不适合教育环境，因为他们认为每个单独的访问都与其他人独立。在研究某些共同的教育成果时，这在统计学上是不合适的，因为这样的指标无法说明课堂中的学生之间的关系或在整个学年中每个学生的多次观察。在本文中，我们介绍了独立数据结构和嵌套数据结构的回归算法偏差测量的新颖适应性。使用层次线性模型，我们严格测量了学生参与智能补习系统与年终标准化考试分数之间关系的机器学习模型中的算法偏差。我们得出的结论是，课堂层面的影响对模型产生了很小但重大影响。使用层次线性模型来检查重要性有助于确定教育环境中哪些不平等现象可能由小样本量而不是系统差异来解释。
家长对于学校课堂使用生成式人工智能的看法和特点
随着聊天 GPT 等生成式人工智能变得越来越普及，人们正在探索将其用于学校课堂的可能性。 2023年7月，文部科学省发布的《关于使用生成型人工智能的适当性的试验方法》要求在使用生成型人工智能时要限制年龄并获得父母同意。在学校使用生成式人工智能时，家长的参与非常重要。本文旨在明确回答“同意”、“不同意”或“不知道”的中小学生家长对于在学校课堂上使用生成式人工智能的态度特征。分析表明，孩子的属性和他们的 ICT 使用之间没有关系，但父母的属性和他们的 ICT 使用之间有更强的关系。回答“不知道”的家长的特点是“家长的ICT技能低”、“教育程度低”、“年收入低/不想回答”。回答“同意”的家长的特点是“对孩子使用ICT的焦虑感不强”、“家长年龄不一”、“希望孩子使用ICT设备能丰富与他人的联系”。
人工智能写作工具回顾及其对语言课堂学术诚信的影响
摘要 作家可以使用许多数字工具来帮助他们创作文本。在某些情况下，这些工具已经存在很长时间了，例如文字处理软件上提供的拼写检查器和基本语法检查器。如今，新的和越来越先进的工具正在使用中，而它们的使用后果尚未完全了解，特别是在语言课堂中。随着 ChatGPT 等人工智能工具的发布，公众对此类工具的兴趣达到了新的水平。除此之外，辅助写作技术的发展速度可能超过机构学术诚信政策和使用指南的制定速度。这导致教育工作者、学生和管理人员对此类工具及其用途存在灰色地带、困惑和缺乏认识。这篇概念性文章旨在根据研究文献和作者在课堂上的个人经验，系统地回顾和分类这些工具。从这一归纳分析中，除了 ChatGPT 和大型语言模型 (LLM) 驱动的文本创建工具之外，还描述了三类数字写作工具。这些是机器翻译 (MT)、数字写作助手 (DWA) 和自动释义工具 (APT)。本文的主要贡献是开发了这三个类别，它们可以为制定全面的教学方法和学术诚信政策奠定基础，这些政策关注的工具范围比单纯的 ChatGPT 和 LLM 更广泛。
语言课堂无聊的原因及学生的应对策略：以越南为例
Nhat Hoai Tran 1 & Hung Phu Bui 2 摘要 有充分证据表明情绪会影响行为、学习过程和学习成果。无聊是一种消极情绪，在学术环境中会对学生产生重大影响。本案例研究探讨了学生在外语课堂上感到无聊的原因及其应对策略。数据是通过对越南一所大学 20 名学习汉语作为附加必修语言的大三英语专业学生进行半结构化访谈收集的。结果表明，英语和汉语课堂上的无聊可以分为四大类：与课程相关、与教师相关、与学生相关和其他（例如学习环境）。正如学生们所报告的，任务的多样性、教师的幽默感和学生的积极性应该可以减少语言课堂上的无聊。为了克服这种消极情绪，学生们使用了各种促进和削弱策略。他们积极地尝试通过与老师和同学开玩笑、提出有趣的话题进行讨论以及举手改变课堂气氛来缓解无聊。然而，其他学生则倾向于与同学闲聊、给朋友发短信以及外出一会儿。研究结果对改善越南和其他类似地区的外语教学和学习具有重要意义。
K-12 课堂中生成式人工智能教育用途的资源
以下是一组资源，用于支持各地区制定有关 AI 技术的政策。并非所有这些资源都是针对政策的。这些资源为学校和地区提供了一个起点，用于讨论和对话教育中的 AI。以下资源中提出的想法对于本指南中讨论的主题很重要，但任何单个资源中反映的想法和观点均为作者的观点，而不是俄勒冈州教育部的观点。这些资源重点介绍了在课堂上使用 AI 的教学方法，并解决了您的社区可能提出的一些问题。希望这些资源能够支持根据公平和学生学习经验做出明智的决定。由于该领域正在快速发展，这些资源将继续根据最新信息和趋势进行更新。
Wix 明日课堂官方调查结果报告_4 月 24 日
Wix Tomorrow Classroom 致力于包容性和多样化的设计原则。它强调基于项目的学习、包容性和现代课堂设计，并辅以教师仪表板和学生毕业后保留项目的选项等有价值的功能。该平台专注于网页设计中的数字叙事，这与其教育目标一致。课程引导学生完成网页设计思维过程，引入线框图等概念，以有效规划和实现数字叙事。通过使用设计日志并在设定的参数内工作，学生可以获得实践经验，这不仅可以提高他们的媒体素养，还可以磨练宝贵的职业技能。这种整体方法，加上其可访问性和用户友好的设计，使 Wix Tomorrow Classroom 成为教育工作者和学生的理想选择，他们正在寻找一种引人入胜且真实的方式来探索网页创作和数字叙事。