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性能和功耗：使用 CARAML 对加速器上的 AI 工作负载进行系统评估
摘要 — 机器学习 (ML) 技术的快速发展推动了专用硬件加速器的发展，旨在促进更高效的模型训练。本文介绍了 CARAML 基准测试套件，该套件用于评估在一系列硬件加速器上训练基于 Transformer 的大型语言模型和计算机视觉模型时的性能和能耗，包括 NVIDIA、AMD 和 Graphcore 的系统。CARAML 提供了一个紧凑、自动化、可扩展和可重复的框架，用于评估各种新型硬件架构中 ML 工作负载的性能和能耗。本文详细讨论了 CARAML 的设计和实现，以及一个名为 jpwr 的自定义功率测量工具。索引术语 — 机器学习、能量、NLP、计算机视觉、AI、性能测量、基准、GPU、IPU、加速器
负载均衡技术架构、关键技术及应用...
摘要：随着可再生能源的发展和电网特性的变化，电力供需在空间和时间上的平衡越来越困难，对电网调度能力的提升要求也越来越高，因此需要发挥柔性负荷调度的潜力，以促进可再生能源的大规模消纳和新型电网的建设。在分析现有负荷调度研究的基础上，结合国内外负荷调度特点的差异，提出了新形势下负荷资源参与电网调度的技术架构和若干关键技术——负荷调度自主协同控制系统。该系统实现主网、配网、微网（负荷聚合器）的多层协调控制，通过聚合器运营平台聚合可调负荷资源，并与调度商负荷调节器平台对接，实现与调度机构的实时数据交互以及对聚合器的监控、控制和营销。通过连续功率调节支持负荷资源参与全网调度优化，阐述了控制模式、负荷建模、调度策略、安全防护等若干关键技术。通过对华北电网有序充电桩和储能集群的闭环控制，验证了所提架构和关键技术的可行性。该路线已成功支持多个可调负荷聚合器参与华北电网辅助服务市场，实现调峰。最后，对双碳目标下负荷资源参与电网调度的技术挑战进行了讨论和展望。
碳吸引工作负载转移的仿真框架
框架的核心方面是可互换的碳强度数据和工作负载。通过使用来自不同来源和不同工作负载的碳强度数据启用实验，这些组件的互换性节省了工作负载转移算法的时间。有用于碳强度数据和工作负载的通用格式，前者的数据框架列结构以及后者的自定义API数据框架扩展。公共格式可以简化给定算法与工作量或碳强度数据之间的兼容性，而不是专门为给定算法设计的。此外，这使两种或多个算法可以使用相同的工作负载，而无需为每种算法自定义工作负载，这又支持比较开发过程中的算法。
双负载抗体药物偶联物的开发
Sutro Cell Free 2010：100L CF 演示 2011：mAbs 2013：nnAA 掺入和 ADC 2014：bsAb 和 ADC 2016：CF GMP 制造 2024：4,000L GMP 运行
与Intel SGX多线程的DNA对齐工作负载的性能分析
抽象数据机密性是数字时代的关键问题，影响了用户与公共服务之间以及科学计算组织与云与HPC提供商之间的互动。并行计算中的性能是必不可少的，但对于建立受信任的执行环境（TEE）以确保遥远环境中的隐私通常会对执行时间产生负面影响。本文旨在分析在英特尔SGX处理器机密的飞地内执行的DNA对齐（Bowtie2）的平行生物信息学工作负载的性能。结果提供了令人鼓舞的见解，内容涉及在大型数据集上使用基于SGX的TEE进行并行计算的可行性。调查结果表明，在高平行化条件下，并具有两倍的线程，在SGX飞地中执行的工作负载平均比非固定执行快15％。这种经验证明支持基于SGX的TEE有效平衡隐私需求与高性能计算的需求的潜力。
AI工作负载和IT基础架构的未来
彼得领导Vertiv Power业务的战略客户发展。他擅长使用最新的功率和控制技术来解决客户挑战，从而提供可用性，可扩展性和效率水平，以满足各种客户和可持续性需求。彼得对电力解决方案有深刻的了解，以支持AI应用程序的独特需求，他是“带来您自己的权力”方法来解决效用依赖问题的倡导者。在关键的基础设施领域拥有30多年的历史，他在当前职责之前曾担任副总裁工程和副总裁/GM AC权力。他是为IT，设施和工程行业提供服务的行业贸易展览会，会议和媒体的经常演讲者和发言人，并且是通过他对2024年的《 Greener Data Vol。2英寸。
为 AI 工作负载提供网络弹性数据保护
在当今数据驱动的世界中，AI 不仅仅是一种奢侈品，更是保持竞争力的必需品。但是，随着 AI 深入融入业务运营，它为数据保护带来了独特的挑战。Dell PowerProtect 数据保护直面这些挑战，提供全面的解决方案，确保您的 AI 数据安全无虞，业务运行顺畅。数据保护的迫切需求 根据 Dell Technologies 生成式 AI 脉搏调查，76% 的 IT 领导者认为 AI 将对其组织产生重大甚至变革性的影响 1 。对 AI 的依赖性增加也意味着生成的数据量和价值激增。近 90% 的组织承认 AI 应用程序中需要数据保护，但 65% 的组织仅备份了不到其总 AI 数据的一半 2 。这一差距凸显了从规划阶段到部署阶段对强大数据保护策略的迫切需求。为什么 AI 工作负载需要专门的保护 AI 工作负载与任何其他业务功能一样重要，但极易受到网络威胁。常见风险包括数据中毒、勒索软件、隐私泄露和社会工程。生成式 AI (GenAI) 应用程序（如大型语言模型 (LLM)）的使用引入了新的攻击面，使数据保护比以往任何时候都更加重要。为 AI 工作负载提供全面的数据保护 Dell PowerProtect 数据保护提供了一种现代、简单且有弹性的方法来保护 AI 工作负载。从数据源到 AI 模型，从查询到响应，您的 AI 基础架构的每个组件都将受到保护。
各种负载形状下的电解器性能和降解
绿色氢可以预见到减少重型运输的CO 2排放以及难以减少诸如铁和钢制造的行业的重要角色，欧盟希望到2030年脱碳30％。本研究提出了碱性水电解体的性能和降解模型，以评估电解器对不同功率输入曲线的响应，并确定最有效和最具成本效益的操作策略。为此，评估了三种情况，其中一个场景根据太阳能和风的100％供应提供了电源，一个场景从网格中具有恒定的电源，一个方案的电源为电源，电源量在Electrolyser的标称载荷的66％至100％之间波动。可以证明，后一种情况可以达到十年来最高的平均效率，而持续电源的情况达到了最低的降解。最低的电力成本是通过太阳能和风能的100％电源达到的。与文献中的其他模型相比，本研究中的模型具有带有流动电解质的扩展热模型以及文献中最早描述的第一个电解器降解模型之一。被认为对工业碱性电解质的建模提供了重要贡献。
2024 年负载和能力报告 (...
图 1 - 夏季全州产能与义务现有、已承诺和计划资源（包括采购和销售）......................................................................................... 2 图 2 - 冬季全州产能与义务现有、已承诺和计划资源（包括采购和销售）......................................................................................... 2义务现有、承诺和计划资源（包括采购和销售）......................................................................................................................................................... 5 图 3 - SPP 足迹概览......................................................................................................................................................................................................... 16 图 4 - SPP ELCC 方法......................................................................................................................................................................................................... 20 图 5 - 全州可再生和温室气体减排资源 - 夏季......................................................................................................................................................... 27 图 6 - 夏季全州能力与。图 7 - 夏季全州能力与义务现有、承诺和计划资源（包括购买和销售） ............................................................................................. 30 图 7 - 夏季全州能力与义务现有、承诺、计划和研究资源（包括购买和销售） ............................................................................................. 33 图 8 - 冬季全州能力与义务现有、承诺和计划资源（包括购买和销售） ............................................................................................. 37 图 9 - 冬季全州能力与义务现有、承诺和计划资源（包括购买和销售） ............................................................................................. 40义务现有、已承诺、已计划和已研究的资源（包括采购和销售）...................................................................... 39 图 10 - 夏季全州能力与。义务 现有、承诺和计划资源（超过 60 年退役的化石燃料资源） ............................................................................................................................................. 43 图 11 - 资源组合（铭牌兆瓦） ......................................................................................................................................................................................... 53 图 12 - 资源组合（经认证的兆瓦） ............................................................................................................................................................................. 54 图 13 - 2023 年全州能源产量（兆瓦汞发电量） ............................................................................................................................................. 55 图 14 - 双燃料资源（冬季认证容量） ............................................................................................................................................................................................................................................. 56 图 15 - 现场燃料类型平均使用天数（冬季认证容量） ............................................................................................................................................. 57 图 16 - 发电量达到最大容量的上升速率时间（夏季铭牌容量） ............................................................................................................................. 58 图 17 - 全州夏季高峰时段 - 需求、资源可用性和发电量 ............................................................................................................................. 60 图 18 - 全州冬季高峰时段 - 需求、资源可用性和发电量 ............................................................................................................................. 61 图 19 -泰特威德冬季高峰时段 - 极端情景 - 需求、资源可用性和发电量 ...................................................................................................................... 63
深入研究非人类身份安全性和AEMBIT工作负载IAM平台
Introduction ................................................................................................................................................... 4