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社论：土壤中的氮动力学和负载
在化学元素中，氮是地球上最丰富的元素之一，约占大气的78.1％。它也是生命的必要营养素，它可以在土壤中采取许多化学形式。反应使这些形式之间的转化可能主要是由土壤微生物驱动的。几种含氮的化合物也有毒。涉及氮的土壤微生物反应具有影响人类和环境健康的潜力，有时在空间和时间上远离最初进行转化的微生物。在过去的几十年中，人为活性也严重影响了全球生物地球化学氮循环。由于n 2 O的增加，过度使用氮用于作物生产以及气候和人类健康的负面影响，NH 3向大气中挥发，没有3--，NO 3 - ，NO 2-和NH 4 + NH 4 +向Aqua领域浸出。但是，氮短缺限制了农作物的数量和质量，从而降低了满足全球粮食需求的能力。全球生物地球化学氮周期的干扰揭示了显着的挑战，并需要立即实施适当的氮管理策略。了解氮转化并提高土壤微生物生物多样性及其代谢能力的知识，以及对农作物的氮使用的适当管理，对于理解和管理生态系统的健康和生产力至关重要。从在这种情况下，该研究主题展示了土壤中生物地球化学氮周期的相关性，以及大规模施肥对本周期的负面影响以及用于农业目的的土壤质量。我们鼓励科学家在土壤中从事氮循环的各个方面的工作，为这一研究主题做出贡献，以分享这一知识领域的高级和更新结果。Thus, works focused on nitrogen biogeochemical transformation processes, methods, and strategies for mitigation of nitrogen losses in soil, nitrogen gas exchange in soil, soil amendments for nitrogen management, contributions of soil microbes to the global nitrogen balance, biotechnological applications of microorganisms in the soil to improve the growth of the crops or to promote soil bioremediation or soil management and欢迎影响氮循环的应用实践。
模拟飞行任务中的认知负载识别
量子卷积神经网络（QCNN）代表量子机学习中的一种有希望的方法，为量子和经典数据分析铺平了新方向。由于缺乏贫瘠的高原问题，训练量子神经网络（QNN）及其可行性，这种方法特别有吸引力。但是，将QCNN应用于经典数据时会产生一个限制。当输入量子数的数量为两个功率时，网络体系结构是最自然的，因为每个池层中的数量减少了两个倍。输入量子位的数量确定可以处理的输入数据的尺寸（即功能数量），从而限制了QCNN算法对现实世界数据的适用性。为了解决此问题，我们提出了一个QCNN体系结构，能够处理任意输入数据尺寸，同时优化量子资源（例如辅助量子器和量子门）的分配。这种优化不仅对于最大程度地减少计算资源很重要，而且在嘈杂的中间量子量子（NISQ）计算中至关重要，因为可以可靠地执行的量子电路的大小是有限的。通过数值模拟，我们基准了具有任意输入数据维度的多个数据集的各种QCNN体系结构的分类性能，包括MNIST，Landsat卫星，时尚 - 纳斯特和电离层。结果验证了提出的QCNN体系结构在利用最小资源开销的同时实现了出色的分类性能，当可靠的量子计算受噪声和缺陷限制时，提供了最佳解决方案。
任何其他测试，在原始电路板上使用较低负载以及使用 Itacoil 组件的任何负载，均在 270V 下进行。（3）最大输入电压
测试结果 目标是仅通过更换谐振回路来提高效率、成本和 Trise，而无需使用分立谐振电感器。尺寸、成本、效率和 Trise 都得到了显著改善。还要注意，中等负载下的效率提高达到 5%。由于 PFC 级保持不变，21% 的总功率损耗减少意味着 LLC 级的功率损耗减少约 30%。最后，使用集成变压器可提高 pri/sec 绝缘的水平和可靠性。测试变压器的结构允许超过 6KV 的介电强度和 10mm 的爬电距离，而无需额外成本。
离网太阳能光伏系统负载估算
太阳能是一种可再生能源技术，利用太阳能电池板将阳光转化为电能。产生的电能可以立即储存或使用，返回电网，或与可再生电力源或多种可再生技术相结合。太阳能系统是一种可靠且环保的能源供应，可用于各种应用，包括商业、工业、农业和畜牧业。该系统几乎不需要维护，非常适合偏远地区。接近零的运营成本抵消了最初高昂的安装成本。在 25°C 的环境温度下评估时，典型的光伏 (PV) 模块输出功率，最大输出电压约为 17 V。然而，在非常温暖的日子里，它会降至 15 V 左右，而在非常寒冷的日子里，它会降至 15 V 左右，它会飙升至 18 V。
通过伊拉克国际边界进口的罐头食品的微生物负载
背景：罐头食品可能被微生物污染，主要是孢子形成细菌。本研究旨在提供有关通过伊拉克易卜拉欣·哈利尔国际边界进口的罐头食品的微生物负载的信息。方法：总共有119种包括35种家禽肉，40条鱼类和44种番茄酱的罐头食品样本，从易卜拉欣·哈利尔国际边界收集。使用常规方案，评估样品的总板数（有氧和厌氧微生物），变质的致病性和大肠菌菌生物。通过单向方差分析（ANOVA）起诉GraphPad Prism（V.5.01），对获得的结果进行了分析。结果：在37°C孵育时的总有氧板数为1.30±0.2 log sumoning单位（CFU）/g，鱼类的1.32±0.3 log cfu/g，番茄酱占2.11±0.5 log log cfu/g。另一方面，在肉样品中的厌氧板计数为0.95±0.2 log cfu/g，鱼类的1.08±0.2 log cfu/g，西红柿的评分为0.95±0.2 log cfu/g。枯草芽孢杆菌，肠分裂芽孢杆菌，灌注梭状芽胞杆菌和克雷伯氏菌属。。结论：比家禽肉类产品相比，西红柿和鱼类的微生物相对多。这些数据表明，加工线中的卫生标准差可能导致微生物控制损失。
具有可再生能源的智能负载管理系统开发
抽象电动网格可靠性和稳定性可以通过应用需求响应计划和可再生能源来提高。本研究为智能电网提供了一个全新的需求侧管理范式，其可再生能源集成基于智能优化。建议的系统结合了电力公司的实时需求响应计划，并利用模糊逻辑来预测消费者的能耗模式。使用需求响应程序，Smart Energy Management控制器调整了消费者能源的使用预测以制定运营时间表。使用使用现实数据的模拟，我们评估了建议的智能需求侧管理框架的功效。根据调查结果，与无负荷管理方法相比，总的电力成本和碳排放量显着下降。与可再生能源的整合，需求侧管理的潜在策略，拟议的智能混合优化方法的负载管理方法在调节能源消耗，峰值载荷和碳发射方面实现了卓越的性能。通过为需求端管理提供有用的有效范式，并通过可再生能源整合，这项研究为能源管理领域做出了贡献。
与可再生能源集成的海洋微电网系统的负载频率控制
摘要：在海港，由于环境和气候变化挑战的发展，低碳能源系统和能量效率变得越来越重要。为了确保海港的持续成功，必须将技术进步引入许多系统，例如海港车辆，港口起重机和吊船的电源。港口区域可能需要微电网来处理这些方面。通常，用可再生能源（RES）代替常规发电机单元的微电网遭受系统惯性问题的影响，这会对微电网频率稳定性产生不利影响。在本文中介绍了基于与过滤器（MPIDF）的新型修饰成分积分衍生物（LFC）的负载频率控制器（LFC），以增强海洋微网络（MMS）的性能。Serval优化算法（SOA）是一种最新的生物启发的优化算法，用于优化MPIDF控制器系数。该控制器在包含许多RES的海洋微电网上进行测试，例如风力涡轮机发电机，海浪能和太阳能产生。相对于其他控制器（例如PIDF和PI），对所提出的MPIDF控制器的效率进行了验证。同样，与其他算法相比，提出的元元素算法得到了验证，包括粒子群优化（PSO），蚂蚁菌落优化（ACO）和果冻纤维群优化（JSO）。这项研究还评估了所提出的控制器对阶跃负载，系统参数变化和其他参数变化中不同扰动的鲁棒性。
灵活负载家用电池计划：下个月启动
当我打电话给 VEC 时，我告诉他们如果我们能在第二天早上之前把鸟巢建好，那么鱼鹰父母就有机会继续照顾雏鸟。VEC 真的团结起来了。他们太棒了——搭起了一个新平台并重建了鸟巢，甚至在鸟巢外加了一根树枝作为栖木。如果（Jenn Fenn）没有足够敏锐地注意到鸟巢倒塌了，那些幼鸟就会死掉。当鸟巢倒塌时，鱼鹰父母会留在周围寻找它们的幼鸟。有时它们会在一两天内离开，但有时它们会坚持更长时间。令人担心的是父母可能会放弃。所以，你越快做越好。就在幼鸟被放回巢中，VEC 的摘鸟器放下几分钟后，妈妈就回到了巢里。从开始到结束，整个过程不到 18 小时！野生的父母确实爱他们的宝宝！第三只小鱼鹰现在过得很好，每天吃超过半磅的鱼、老鼠和肉！它受伤的眼睛好多了，断掉的脚也恢复得很好，每天需要护理四次。我们非常希望它能完全康复并被放生。
为什么抗辐射性能对负载点转换器很重要
上一代太空级 FPGA 的制造工艺采用了更大的结构几何形状，专注于缓解单粒子翻转 (SEU)，并采用了三倍寄存器和双互锁存储单元等强化方法。该工艺的一个优点是，更大的寄生布线电容本质上可以过滤辐射环境中固有的单粒子瞬变 (SET)。最新一代 FPGA 具有更高的逻辑密度和更小的互连。因此，由于太空中离子的电荷量影响敏感节点的可能性增加，SET 可能成为主要的单粒子效应 (SEE)。
信用负载M.Tech的课程标题。在乳制品技术
在本科一级已经了解了食品加工的基本原理，包括乳制品加工。任何食品厂都必须与食品加工，食品保存，质量保证和公共卫生安全，自动化，机械化等领域进行最新发展。有关复合食品的信息可能会对使用乳制品和其他食品材料和成分合并形成的食物有一个了解。了解此类方面的知识将有助于开发增值食品，迎合功能（促进健康）食品，采用非热加工方法来获取具有新鲜感，保留营养和颜色等的食品。