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抽象电动网格可靠性和稳定性可以通过应用需求响应计划和可再生能源来提高。本研究为智能电网提供了一个全新的需求侧管理范式,其可再生能源集成基于智能优化。建议的系统结合了电力公司的实时需求响应计划,并利用模糊逻辑来预测消费者的能耗模式。使用需求响应程序,Smart Energy Management控制器调整了消费者能源的使用预测以制定运营时间表。使用使用现实数据的模拟,我们评估了建议的智能需求侧管理框架的功效。根据调查结果,与无负荷管理方法相比,总的电力成本和碳排放量显着下降。与可再生能源的整合,需求侧管理的潜在策略,拟议的智能混合优化方法的负载管理方法在调节能源消耗,峰值载荷和碳发射方面实现了卓越的性能。通过为需求端管理提供有用的有效范式,并通过可再生能源整合,这项研究为能源管理领域做出了贡献。

具有可再生能源的智能负载管理系统开发

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