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跨学科科学主题杂志
理解反转转子转换响响的厌恶基于转化愉悦和痛苦的主观体验的原理，从而实质上扭转了与这些感觉相关的神经信号。ACIR通过发出与神经通路相互作用的专业弹片来实现这一目标，从而改变了对众生的愉悦和痛苦的看法。该设备通过拦截与愉悦和疼痛相关的神经信号的功能，然后通过发射专门的弹片来重新校准这些信号，从而促使人们对感觉知觉的根本重新配置。ACIR操作的核心是其操纵大脑内神经递质活性和突触连接的能力。神经递质，例如多巴胺，5-羟色胺和内啡肽在调节情绪和感知中起着至关重要的作用[3]。多巴胺与愉悦和回报，情绪调节和幸福感以及疼痛缓解和欣快感的内啡肽有关[4]。此外，神经递质是神经系统中突触，神经细胞之间的间隙传递信号的化学信使。他们在神经元之间的交流中起着至关重要的作用，促进了信号从一个神经元传播到另一种神经元
跨学科博士计划 - 2024年7月
通过合并生物处理方法（CBP）方法使用第二代原料的项目生产项目生产的标题项目摘要全球范围内快速发展和人口增长迫使人们依靠化石燃料的利用。这增加了全球对化石燃料的耗竭和需求，温室气体，石油污染的水以及其他环境问题的持续增长。为了克服上述能源环境问题，化石燃料正在用可再生生物燃料代替。例如，可以通过酯交换剂来代替从化石燃料衍生的柴油（植物油，微生物油等）产生的生物柴油，以实现可持续性。最近使用润滑性微生物生产第三代生物柴油，以实现高可持续性和对能源的需求。这项建议的工作旨在通过合并生物处理（CBP）技术使用第二代原料生成第三代生物柴油。第二代原料，例如源自作物残基和森林残基的木质纤维素生物量，廉价，丰富且环保。木质纤维素生物量可被微生物用作生产生物燃料的碳源，以获取循环经济以实现全球可持续性。由于其顽固性，异质性和结构复杂性，木质纤维素生物量的转化和分解是一个多步骤且困难的过程，包括预处理，糖化和发酵。拟议的研究包括以下目标；在这种情况下，CBP将通过结合单个生物反应器中的酶产生，酶促化和发酵的过程来成为一种有前途的技术，以使用微生物的特定组合来积累最大的脂质。
使用跨学科方法的基于物联网的动物检测系统
摘要。如今，教育机构尤其是大学，与学生和员工互动，经常在日常活动中面临各种安全挑战。一个突出的担忧涉及校园内动物叮咬的威胁。在回应这个问题时，校园管理传统上诉诸于人类巡逻和阻止动物的身体障碍。为了应对这一多方面的安全挑战，建议的方法是“使用跨学科方法的基于物联网的动物检测系统”引入了一种创新的解决方案，该解决方案利用物联网技术的力量来显着增强校园安全和安全性。该系统部署了配备超声波传感器和ESP32摄像机的监视机器人，采用机器学习技术R-CNN进行动物检测。这种提出的方法使用跨学科方法来开发能够识别和分类各种物种的动物检测系统。这种提出的方法旨在通过无缝整合先进的技术，主动降低风险，通过自动化来简化流程，并为传统安全方法提供具有成本效益的替代方案，从而彻底改变校园安全性。除了传统方法之外，提议的系统还达到了令人印象深刻的动物检测准确性率，约为97.6％，通过在检测后向安全人员提出通知，实现了实时警报。
使用物联网和高级跨学科方法的基于指纹的生物识别智能电子投票机
摘要。印度是一个民主国家，人口庞大，投票起着重要作用。每个公民有权选择其领导人。这是通过在投票站使用电子投票机（EVM）来完成的。，但选举期间也可能存在一些故障。在这种情况下，举行选举是选举委员会的一项复杂任务，因为发生了索具。电子投票系统已进入图片，以防止在最大程度上进行操作。为此，我们使用的是R307指纹模块，该模块扫描指纹并输入Arduino uno。我们开发的算法将特定的指纹存储在存储驱动器中，并确保指纹在先前存储的数据中是唯一的。因此，当同一个人在选举期间投票投票时，如果他的指纹已经存在于存储的数据中，他需要在投票之前对指纹进行投票。如果两个数据都匹配。这个人可以有资格振作他的投票，否则蜂鸣器会给我们机敏的声音。先进的技术将通过指纹注册过程改善“生物识别投票系统”，从而使身份验证变得容易并增强安全性。
跨学科的BSC学位编程
生物信息学和计算生物学生物信息学和计算生物学是一个利用计算机来存储，检索和分析的领域，可通过现代生物学研究中使用的高度平行方法产生的大量生物学数据。例如，数据集可以包括各种生物或人类种群的基因组序列，有机体或组织的完整蛋白质补体，细胞中广泛的代谢产物或任何其他高维生物学数据集。生物信息学和计算生物学参与使用数据集研究生物学问题，设计数据库以简化信息访问或设计算法和软件工具以分析数据集。
Nova Gorica大学的Smash Project欢迎18名后Dost Defrows，他们决定在斯洛文尼亚进行研究：国际，跨学科，Nova Gorica大学的Smash Project欢迎18名后Dost Defrows，他们决定在斯洛文尼亚进行研究：国际，跨学科，
Smash Project是一项创新的，跨学科的职业发展培训计划，致力于为来自全球的斯洛文尼亚杰出的博物馆研究人员带来。以开发科学和人文科学的尖端机器学习应用为中心，将斯洛文尼亚的五个顶级机构桥梁：诺瓦·戈里卡大学，卢布尔雅那大学，乔福兰大学，乔·斯坦研究所，信息科学研究所（Izum）和政府Slovenian环境机构（ARSO）（ARSO）。与其25个相关合作伙伴一起，包括全球最具创新性的斯洛文尼亚企业和享有声望的学术机构，Smash是由斯洛文尼亚组织 - Nova Gorica大学协调的第一个欧盟Cofund项目。SMASH资助了个人高级研究奖学金，包括培训和职业发展，在斯洛文尼亚的一家领先的研究机构之一为50名选定的研究员提供了2年的奖学金。此外，研究员还有机会进行两次借调，其中一个在斯洛文尼亚，另一个在国际上，在Smash Associate Partners中，强调了该计划的跨学科和跨学科方法。
创伤性脑损伤 – 白金 10 和黄金时段：跨学科方法
指导策略 • 举行董事会讨论，明确表达期望并提供反馈机会。明确解释董事会的角色和职责。大多数董事会每年都会这样做，但重申角色、目标和期望的明确性也无妨。例如，“我不确定您是否意识到我们要求所有董事会成员参加年度州会议，承担任务并帮助建立并向成员推销。让我向您解释大多数董事会成员的工作，这样您就可以知道您是否能够与我们合作。” • 使用委员会执行短期任务。当我们有成员和未来的领导者愿意协助组织的生存时，董事会成员和官员不必承担重担。 • 对董事会成员不参与的原因保持敏感。也许，个人或健康问题占了上风。生活中总会发生一些事情。这可能是一个暂时的问题。 • 进行调查或讨论是什么让人们难以充分参与：
诚实的机器？儿童可信赖技术的跨学科观点
人类越来越多地与社会机器人和人工智力（AI）在日常生活中提供动力的数字助手。这些机器通常旨在唤起人类用户中社会代理和可信赖性的归因。对人机相互作用（HMI）的越来越多的研究表明，幼儿非常容易受到设计特征的设计特征，这些功能暗示了类似人类的社会代理和经验。年龄较大的儿童和成人不太可能过度归因于机器。同时，他们倾向于比年幼的孩子过度担任线人。基于这些发现，我们认为，迫切需要需要进行直接比较HMI设计特征对不同年龄段（包括婴儿和幼儿）的影响的研究。我们呼吁对HMI设计进行基于证据的评估，并在与社交机器人和基于AI的技术互动时考虑儿童的特定需求和敏感性。
中学跨学科学习的论点
在线发布：2024年3月©南卡罗来纳州中层教育协会教育论点是中学跨学科学习的论点以赛亚吉利安大学，南卡罗来纳州aiken iigillian@usca.edu摘要：跨学科教育是一种教学方法，是一种对青少年学习者有益的教学方法。使用这种方法，学生可以将知识从一个主题整合到另一个主题中，并形成对我们所生活的现实世界的整体理解。关键字：青少年大脑，跨学科，互锁学习，人文科学，文科介绍跨学科教育的想法并不是一个新概念，但是已经越来越清楚地表明，这种方法最能满足那些经历快速成长和认知能力的年轻青少年的需求。他们准备用抽象概念来搏斗，并在内容领域建立联系。这些“青少年在许多方面都有多样化”，而这种教学法是帮助满足个人需求并协助他们学习的一种方法（Dore＆McMurtrie，2020，p。1）。什么是跨学科教育？世界不仅仅是一门学科。思想在现实世界中相连并彼此融合在一起，激发了一些老师使用跨学科教育学。均匀和种族（2021）描述了他们如何决定尝试一个跨学科的单位来结合科学和历史。他们也提供了学生的观点，说有多少学生说“这更清楚地表明了他们的班级的联系，并使您更容易看到学校的受试者与现实世界的联系方式”（Vish＆Race，2021年）。是提供了三个不同的技巧：1）寻找课程重叠的时刻，2）选择一个主题和共享的总结评估，3）为每个学科建立知识和询问（Vish＆Race，2021）。偶数和种族提供的技巧对于了解哪些跨学科教育是有用的，并帮助教育者以创新的方式促进了这一过程。互锁学习跨学科学习的功能与在教育中相互链接学习的功能几乎相同。相互链接学习的重点是“连接性，背景和适用性”，这也是跨学科教育的功能（Hendricks，2023）。这三个重点有助于分解信息。青少年总是在问他们何时可能在现实世界中使用信息。
生物信息学中的跨学科选项
生物信息学是一个研究领域，近年来已经合并，位于生命科学，数学和计算科学的交集。 div>该领域已被迅速被认为是生物医学生物学研究和当今研究的基础。 div>生物信息学包括开发和应用计算工具和分析生物学数据的获取，组织，档案，分析和可视化以及对了解高复杂性系统的生物学过程的建模。 div>在计算机系统，互联网上的数据库和生物技术的最新革命提供了直到最近无法想象的生物学和医学的机会。 div>这些进步对具有生物信息学技能的科学家和专业人士造成了很大的要求。 div>