摘要 信息技术的进步推动了组织和个人生成的数据量和多样性的指数级增长。在这个时代,数据科学已成为揭示数据中隐藏模式的重要学科,从而促进更智能的决策过程。本文全面、最新地概述了数据科学应用中的挑战和机遇,特别关注 PLS(偏最小二乘)分析方法。通过 SmartPLS 应用程序实施的 PLS 方法将偏路径分析与偏最小二乘技术相结合,并已成为数据科学领域分析复杂结构模型的首选方法。本研究深入探讨了 PLS 在处理多样化和复杂数据集方面的实际应用和优势,并阐明了实施过程中遇到的潜在障碍。通过研究方法的优势并解决与 PLS 相关的挑战,本文旨在为寻求利用此方法和 SmartPLS 应用程序增强数据分析和明智决策的研究人员和从业者提供宝贵的见解。关键词:数据驱动创新、预测分析、决策支持系统 1. 简介
摘要本研究研究了影响在斯里兰卡成功采用在线银行服务的因素。尽管在线银行提供了许多优势,但其在该国的接受仍然很低。为了解决此问题,本研究应用了戴维斯(Davis)于1989年引入的技术接受模型(TAM),重点关注影响在线银行采用的关键属性。该研究调查了影响斯里兰卡在线银行服务有效部署的决定因素,并通过在互联网银行用户中分发的问卷收集数据。人口统计和相关分析,并通过使用Smart PLS软件的可靠性测试和路径分析评估了自变量对在线银行采用的影响。调查结果表明,诸如感知的福利,易用性和客户态度等因素会极大地影响该国使用在线银行服务的意图。此外,该研究强调了消费者和银行在线银行的优势,包括便利,节省时间和成本效率。研究表明,银行应将这些好处传达给客户,以提高采用率并提高服务质量。这些发现为斯里兰卡银行和政策制定者提供了重要的见解,旨在促进在线银行业的使用并改善金融包容性。
覆盖引导模糊测试 (CGF) 已成为最流行和最有效的漏洞检测方法。它通常被设计为自动化的“黑盒”工具。安全审计员启动它,然后只需等待结果。然而,经过一段时间的测试,CGF 很难逐渐找到新的覆盖范围,因此效率低下。用户很难解释阻止模糊测试进一步进展的原因,也很难确定现有的覆盖范围是否足够。此外,没有办法交互和指导模糊测试过程。在本文中,我们设计了动态定向灰盒模糊测试 (DDGF),以促进用户和模糊测试器之间的协作。通过利用 Ball-Larus 路径分析算法,我们提出了两种新技术:动态自省和动态方向。动态自省通过编码和解码揭示了路径频率分布的显著不平衡。基于自省的洞察力,用户可以动态地指导模糊测试器实时将测试重点放在选定的路径上。我们基于 AFL++ 实现 DDGF。在 Magma 上的实验表明,DDGF 能够有效帮助模糊测试器更快地重现漏洞,速度提升高达 100 倍,而性能开销仅为 13%。DDGF 展示了人在回路中模糊测试的巨大潜力。
抽象的能源和水短缺是城市发展过程中的两个主要问题,满足对能源和淡水的需求已成为全球可持续发展的关键。在这项研究中,我们通过在一般框架中结合了多区域输入输出(MRIO),结构路径分析(SPA)和奇异值分析(SPA)和奇异值分析(SPA)的技术,开发了基于结构的奇异值分解(SSVD)模型。SSVD方法用于探索和跟踪2012年至2015年珍珠河三角洲城市聚集(PUA)中能量水连接网络的系统属性和流动路径。我们的主要发现是:(i)诱导能源相关的水(电子水)和与水相关的能量(W-Energy)最大的最终需求是出口; (ii)深圳主要取决于其他城市的电子水和w-能源,而Huizhou是电子水和W-Energy的提供者; (iii)我们确定了10,000多个能量水集群,发现广州的电力和设备分别驱动了最大的能量水簇。我们的发现表明,监测城市集聚供应链中主要能量水消耗的关键路径和集群可以为能源和水政策提供新的见解。关键字:能量水连接,机器学习,多区域投入输出分析,珍珠河三角洲城市聚集,奇异价值分解
摘要简介:据报道大麻既具有焦虑症和抗焦虑作用。习惯性大麻的使用与焦虑症有关(AD)。大麻使用(CU)/大麻使用障碍(CUD)和焦虑症之间关联的因果途径和机制尚不清楚。我们通过系统的审查研究了文献,以研究大麻与焦虑之间的联系。所研究的假设包括因果关系,共同因素理论和自我药物假设。方法:对已发表的文献进行的批判性系统综述,研究了CU/CUD与AD或州焦虑的关系,包括病例报告,文献综述,观察研究,以及临床前和临床研究。进行了一个系统搜索术语,其中包括:[焦虑],[焦虑症],[抗焦虑药],[PTSD],[OCD],[GAD],[Cannabis],[大麻],[大麻],[四氢可纳替诺],[THC],[THC]。结果:虽然几项病例对照和队列研究报告CU/CUD与AD或州焦虑之间没有相关性(n = 5),但其他横截面和纵向研究报告了显着的关系(n = 20)。元分析支持与Cu相关的焦虑(n = 15个研究,OR = 1.24,95%CI:1.06 - 1.45,P = 0.006)或CUD(n = 13个研究,OR = 1.68,95%CI:1.23 - 2.31,P = 0.001)。路径分析将自我药物假设(n = 8)确定为
摘要:机器学习方法的最新进展对蛋白质结构预测产生了重大影响,但准确生成和表征蛋白质折叠途径仍然难以实现。在这里,我们展示了如何使用在残基级接触图定义的空间中运行的定向行走策略生成蛋白质折叠轨迹。这种双端策略将蛋白质折叠视为势能表面上连接最小值之间的一系列离散转换。随后对每个转换进行反应路径分析,可以对每条蛋白质折叠路径进行热力学和动力学表征。我们根据由疏水和极性残基构成的一系列模型粗粒度蛋白质的直接分子动力学模拟,验证了我们的离散行走策略生成的蛋白质折叠路径。这种比较表明,基于中间能量屏障对离散路径进行排序为识别物理上合理的折叠集合提供了一种方便的途径。重要的是,通过在蛋白质接触图空间中使用定向行走,我们绕过了与蛋白质折叠研究相关的几个传统挑战,即需要较长的时间尺度和选择特定的顺序参数来驱动折叠过程。因此,我们的方法为研究蛋白质折叠问题提供了一种有用的新途径。■ 简介
浪漫的热情通常会随着时间的流逝而下降,但是向下的轨迹并非不可避免。在3项研究中(其中1项涵盖了2种取代),我们研究了创造力是否有助于增强既定关系的浪漫激情。研究1a和1b揭示了具有高度创造力的人不仅报告了更大的整体热情,而且还削弱了随着人际关系持续时间的增加而激情下降的趋势。研究2和3探讨了对伴侣的身体吸引力的积极幻想,以此作为创造力对激情影响的可能调解人。研究2中的跨滞后面板分析表明,创造性与将伴侣视为特别有吸引力的趋势,甚至与伴侣自身的自我评估有关。路径分析提供了纵向证据,这与假设有关伴侣的吸引力的积极幻想(参与者的评估,控制伴侣吸引力的客观编码)的假设介导了创造力与随着时间的流逝的激情变化之间的联系。研究3还提供了纵向证据表明,随着时间的流逝,创造力对激情轨迹的缓冲效果,这种效果不仅出现在自我报告的激情中,而且在9个月后的一项基于实验室的身体亲密关系任务中也是针对客观编码的激情。跨研究的荟萃分析摘要揭示了创造力对激情的重要总体主要影响,以及创造力对激情衰落风险的显着节制影响(例如,关系长度)。
摘要目的:本研究分析了影响Sukoharjo Regency中高开放失业率的人类发展指数因素。理论框架:Sukoharjo Regency的开放UM雇用率从2.47增加到2023年的2.47。同时,Sukoharjo Regency的人类发展指数达到了78.65,其位置比中部爪哇省更好。此条件表明在就业市场需求中不匹配。方法:本研究使用一种混合方法与设计挤压巡逻研究类型。首先要使用路径分析来研究人类发展指数指标对Sukoharjo Regency失业的影响。之后,随后是一种定性方法,其文献审查方法与教育对失业的影响有关。结果和讨论:研究结果表明,学校和支出的平均长度会影响开放的失业率。Sukoharjo Regency中发生的另一个条件是劳动力的资格和过度教育现象的发生不匹配。教育质量与培训计划的可用性之间需要同步。研究意义:研究强调,仅高等教育就不足以获得合适的工作,因此需要从培训中获得的技术技能才能使工人获得正确的职位和工资。关键字:人类发展指数,开放失业率,Sukoharjo,就业市场独创性/价值:这项研究通过分析导致Sukoharjo Regency开放失业率上升的因素来促进现有文献。
图纸:P01 Rev.C(拟议的区块规划)P02 Rev.B(拟议的通道和太阳能电池板细节)P03 Rev.C(拟议的位置规划)P04 Rev.A(拟议的 132kw NGED 变电站、拟议的变压器集装箱外壳、开关柜和逆变器、围栏、大门和闭路电视)P05(现有区块规划)P06(现有位置规划)P07 Rev.A(现有树木和林地、拟议的林地路线保护、现有和拟议的树篱、现有和拟议的树木)P08((现有土地排水保护,在太阳能发电场的整个生命周期内施工和维护通道)EWE/3015/01 Rev.C(排水策略渗透选项 1)EWE/3015/02 Rev.O(排水策略排放到水道)257-HAN-DRW-TSA Rev.01(遮阳分析) 257-HAN-DRW-AIP Rev.01(概览)2302703(扫描路径分析)带场地边界视点地图的视点地图(AONB)ZTV(理论可视化区域)图纸编号;P08(AONB、当地自然保护区和 SSSI);P09(预定古迹和历史建筑);P10(注册战场、公园和花园);P11(保护区);P12(第 1 至 6 部分)和 P13(第 7 至 9 部分)。视点 1(现有和拟议)VP-1 A518。 Weston Rd 至标记 1 视点 2 (现有和拟议) VP-2 Trent Walk 至标记 1 (方位 191 度) 视点 3 (现有和拟议) VP-3 Trent Walk 至标记 1 (方位 150 度) 视点 4 (现有和拟议)
近年来,由于其在精确的药物输送和受控释放方面具有独特的优势,响应式纳米材料在生物医学应用中具有巨大的潜力。对于癌症,慢性炎症和遗传疾病等复杂疾病,传统治疗方法通常受到不足的靶向和显着副作用的限制。通过感知内部或外部刺激的响应式纳米技术,显着提高了治疗的精度和效率。这项研究系统地总结了通过全球专利和文献数据的响应纳米材料的技术轨迹和新兴研究方向,采用了主要路径分析,衍生途径分析和关键字同时出现分析。结果揭示了这一领域的演变,从对早期单刺激反应性的纳米递送系统的优化到治疗学整合的兴起,然后在多刺激性响应性的协同疗法中进步,并最终在生物含量材料设计中创新。每个发育阶段越来越集中于适应复杂的生物学环境,实现卓越的靶向性能并增强治疗性效率。关键字共发生分析突出了关键的研究热点,包括仿生设计,多模式协同疗法和新兴响应机制。将来,响应式纳米材料有望在个性化医学,多功能载体设计和复杂的疾病管理中发挥关键作用,从而为精密医学提供新颖的见解和技术支持。