4.2多因素身份验证,由于用户密码受到损害的可能性增加,可能会要求用户使用其他方法对大学系统进行身份验证。这称为多因素身份验证(MFA)。MFA的使用极大地提高了用户帐户的安全性以及访问的数据和系统。
零信任方法消除了定义的公司周边内信任网络的概念,而是将数据本身作为起点。这种以数据为中心的方法通过不断监视谁在访问谁数据来创建安全性。常用的零信任概念包括确定数据的敏感性,评估风险,建立访问规则并执行这些。一种方法是使用软件定义的序列。这意味着根据需要知道的原则建立网络访问和连接。任何想要访问网络中的应用程序或资源的人都可以在成功的身份后仅用于此应用程序或资源,并且可以使用它,而无需看到网络的其余部分。换句话说,访问管理从网络周围转移到资源或应用程序。
摘要可以从行为适当性的角度综合地阐述系统安全性和安全性问题。也就是说,可以通过某些代理人的行为是否合适来判断安全或安全的系统。特别是,所谓的适当行为涉及在某些条件下在正确时间执行正确动作的正确代理。然后,根据不同水平的适当性和托管程度,行为身份验证可以分为三个级别,即,行为身份,整合性和良性的身份验证。从广义上讲,对于安全和安全问题,行为身份验证不仅是一种创新且有前途的方法,因此由于其固有的优势,而且由于行为产生的无处不在以及任何系统中行为调节的必要性,因此也是一个关键和根本的问题。通过此分类,本综述提供了对行为身份验证的背景和初步的全面检查。它根据各自的焦点领域和特征进一步总结了现有的研究。分析了当前行为认证方法所面临的挑战,并讨论了潜在的研究方向,以促进行为身份验证的多样化和综合发展。
摘要 - 组身份验证是一种验证多个用户的组成员并在其中建立共享的秘密密钥的技术。与依靠中央权威来单独身份验证每个用户的常规身份验证方案不同,小组身份验证可以同时为所有参与的成员同时执行身份验证过程。群体身份验证已被发现是物联网(IoT)环境中拥挤的各种应用的合适候选者,例如用于农业,军事,监视的无人机群,一组设备需要在其中建立一个安全的身份验证的通信渠道。最近呈现的组身份验证算法主要是在有限场上进行Lagrange多项式插值以及椭圆曲线组。基于多项式插值的组身份验证方案具有脆弱性,可以在此过程中任何单个实体中断恶意中断。此外,此方案要求每个实体获得所有其他实体的令牌,这在大规模环境中是不切实际的。身份验证和关键设施的成本也取决于用户数量,从而创建了可伸缩性问题。作为消除这些问题的新方法,这项工作表明将内部产品空间用于群体认证和关键建立。使用线性空间的方法引入了减少的计算和通信负载,以在组成员之间建立共享的共享密钥。该计划的设计方式是,该组成员的赞助商可以很容易地被小组中的任何人识别。除了提供轻巧的身份验证和关键协议外,该方法还允许组中的任何用户使非成员成为成员,该成员有望将来对自治系统有用。与基于拉格朗日的多项式插值的其他小组身份验证方案不同,该建议的方案并不能通过仅使用几个成员的股份来妥协对手来妥协整个小组秘密的工具,因为它可以轻松识别非成员,从而防止了对以前的团体拒绝对以前的服务攻击的攻击。
假冒产品通过破坏消费者信任,降低品牌价值甚至带来严重的安全风险,对品牌构成了严重威胁。UCODE Guard不仅提供了一种有效的方法来帮助减少市场中的假货商品数量,还可以通过确保仅将真实的零件用于汽车维修,减少假冒药品或疫苗的重大事件,甚至简单地降低召回成本,从而帮助提高安全性。
定义和一般解释3。(1)这些规则中使用的定义术语及其含义在附表1(2)中包含,除非上下文另有要求 - (a)对各节的参考是《 2006年《公司法》的部分; (b)对“规则”或“规则”的引用是对这些注册服务商(授权的公司服务提供商的身份验证)规则2025的引用,并参考编号规则,章节,部分或时间表是对这些规则中的规则,章节,部分或时间表; (c)提及文件的引用包括提交或发送该文件; (d)对一项法案的提及包括对根据该法案制定的任何下属立法的提及; (e)提到立法或立法规定是对立法或立法规定的提及,因为随后可以修改(f)单数中的单词包括复数,反之亦然。(3)除非上下文另有要求,否则在这些规则中提到的信息为指定,描述,可访问或可用,或者在网站中包括在这些规则的一部分中,并且对网站的任何参考是对网站的参考,因为可能会不时地修改
简介 在相对较短的时间内,技术发展已使公司重新审视如何管理系统和数据的访问。这一变化意义重大,因为 IAM 决定了组织中的谁可以访问哪些资源,从而保护网络及其系统免受未经授权的访问。传统方法的特点是静态规则和手动流程,在处理不断演变的网络威胁时被证明是无效的。人工智能是一种有前途的解决方案,它利用了其在大数据分析、模式识别和智能决策方面的能力。与传统 IAM 相关的可扩展性和快速响应问题需要新方法。本文倾向于探索这一方面,详细关注人工智能如何通过自适应学习和高级分析方法解决这些问题。此外,在 IAM 中加入人工智能引起了对隐私、法律合规性和道德实践的重要考虑。正是在这种背景下,本文认为研究从实践中得出的含义至关重要,以便人工智能驱动的 IAM 系统能够在身份验证和访问控制过程中与安全性和道德诚信相一致地解决这些复杂性。从这个角度来看,人工智能最好被看作是一把双刃剑——充满了改变 IAM 的潜力,同时也需要谨慎、负责任地使用。
摘要 - 在数字时代,身份验证系统中的隐私保存已成为最重要的问题,突出了保护用户数据中常规身份验证机制的局限性。本文探讨了零知识证明(ZKP)的应用,这是一种革命的加密技术,是增强身份验证过程中隐私的强大解决方案。通过对包括ZK-Snarks和Zk-Starks在内的ZKP的理论基础进行全面检查,本研究描述了ZKPS启用无需披露任何个人信息而验证用户凭证的机制。通过采用比较分析方法,我们将基于ZKP的身份验证系统与各种指标的传统和现有隐私性身份验证方法进行了对比,例如计算效率,可扩展性和隐私保存程度。我们的发现表明,ZKP为隐私提供身份验证提供了卓越的框架,解决了传统系统中固有的关键安全漏洞,同时提供了适合广泛实现的可扩展和高效解决方案。本文通过讨论与部署基于ZKP的系统,提出潜在解决方案以及突出未来研究的未来研究方向相关的挑战来结束。通过这项调查,我们强调了ZKP在推进隐私保护数字身份验证前沿的重要性,为他们在越来越多地相互联系的世界中确保数字身份方面的更广泛应用铺平了道路。
摘要第六代移动网络(6G)的目标之一是实现更大的网络覆盖范围。卫星网络可实现全球覆盖范围和空中节点,例如无人机(UAV),可以作为偏远环境中地面网络的补充。因此,6G网络逐渐发展为空气空气地面集成网络。无人机网络和卫星网络的组合是太空空气集成网络领域中的研究热点。但是,无人机网络和卫星网络的组合目前在确定性方面面临许多挑战。卫星网络中大型传播延迟和不稳定的通信链接的特征使它们容易受到各种攻击的影响,包括窃听,驯服和模仿。同时,对无人机网络的现有研究主要集中于无人机的网络认证机制,这些机制不适合在太空空气集成方案中适用于资源约束节点。因此,基于椭圆曲线公共密钥密码学和Chebyshev多项式,我们在空间空气集成方案中为卫星节点和无人机节点提供了安全的网络验证方案。安全性分析表明,我们的计划具有诸如相互认证,密钥协议,身份匿名,无链接,完美前进的安全性以及针对各种协议攻击的电阻等安全属性等安全属性。绩效分析还表明,就信号,带宽和计算开销而言,我们计划的某些优点比现有方案的某些优势。
Carter-Wegman Mac是由PRF构建的,并且如下。让P是一个大序。令N为安全参数。 令F:k f×{0,1} n→z p为安全的prf,让h:k h×m→z p为哈希函数。 下一步:令N为安全参数。令F:k f×{0,1} n→z p为安全的prf,让h:k h×m→z p为哈希函数。下一步: