XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System身份验证
区块链技术在网络安全和身份验证中的应用：问题和策略
摘要 - 随着数字时代的出现，网络安全和身份验证的重要性逐渐突出。区块链技术作为分布式，不可变的记录技术，为这两个领域带来了巨大的潜在价值。本研究旨在深入研究区块链技术如何确保网络安全及其在身份验证中的应用。通过广泛的问卷调查和数据收集，该研究成功地建立了一个深层回归模型，以揭示相关的因果关系。调查结果表明，采用区块链技术可以显着提高网络安全的感知有效性，尤其是在组织对其有很高的看法时。这一发现为组织提供了更好地利用这项技术的宝贵参考。但是，研究中仍然存在一些局限性，例如数据收集范围和模型的复杂性。对于这些问题，本文还提出了相应的解决方案。
用于EV充电设备和基础设施解决方案的身份验证功能，用于公共区域的便携式电池充电
3.4对于解决用例C的解决方案，提交的提案应证明在充电过程中，充电器和电池将如何保护或容纳，以防止盗窃，滥用，故意破坏或破坏（例如，支付安全性，物理基础设施），以及防止过度的过度构图，并置于过度启动，并置于越野范围（例如）设备/电池固定解决方案；基础设施解决方案不应超过3期，40a的电气摄入量。这必须包括从已确定的电源来源来安装基础设施解决方案的必要供应连接工作（例如，15A插座或模式3充电器）。感兴趣的参与者还可以证明如何将此类基础架构解决方案扩展到其他移动性应用程序，例如便携式活动活动设备（AMD）电池的充电。
dauth：联合私人蜂窝网络的弹性身份验证体系结构
我们提出了Dauth，这是一种蜂窝网络中设备身份验证的方法，它重构了Au-thentical的职责，可以使多个小型的私人蜂窝网络共同融合在一起，以提供比自己可以实现的更可靠和更弹性的服务。Dauth设计为与现成的4G和5G蜂窝设备兼容的后区，今天可以逐步部署。它使用加密的秘密共享以及与备份网络一起存储的敏感数据与非敏感公共目录数据之间的关注点，以在不同和不信任组织之间使用多种冗余节点进行安全扩展身份验证。具体来说，它允许在没有家庭网络的情况下代表其家庭网络收集预配置的备份网络，以代表其家庭网络。我们通过活跃的联邦社区网络的生产设备评估了Dauth的性能，发现它能够与现有系统一起使用。我们使用模拟的5G运行进行评估，发现它的性能与低负载下的基于云的独立5G核心相当，并且由于其先天负载共享属性而在高负载下优于集中式核心。
人工智能如何改善身份验证和访问控制流程
简介 在相对较短的时间内，技术发展已使公司重新审视如何管理系统和数据的访问。这一变化意义重大，因为 IAM 决定了组织中的谁可以访问哪些资源，从而保护网络及其系统免受未经授权的访问。传统方法的特点是静态规则和手动流程，在处理不断演变的网络威胁时被证明是无效的。人工智能是一种有前途的解决方案，它利用了其在大数据分析、模式识别和智能决策方面的能力。与传统 IAM 相关的可扩展性和快速响应问题需要新方法。本文倾向于探索这一方面，详细关注人工智能如何通过自适应学习和高级分析方法解决这些问题。此外，在 IAM 中加入人工智能引起了对隐私、法律合规性和道德实践的重要考虑。正是在这种背景下，本文认为研究从实践中得出的含义至关重要，以便人工智能驱动的 IAM 系统能够在身份验证和访问控制过程中与安全性和道德诚信相一致地解决这些复杂性。从这个角度来看，人工智能最好被看作是一把双刃剑——充满了改变 IAM 的潜力，同时也需要谨慎、负责任地使用。
个人身份验证的加密算法和密钥大小
权威本出版物是由NIST根据其法定责任根据《联邦信息安全现代化法》（FISMA）制定的，2014年44年4月44日。§3551et Seq。，公法（P.L.）113-283。 nist负责制定信息安全标准和准则，包括对联邦信息系统的最低要求，但是如果未经适当的联邦官员对此类系统行使政策权限的适当批准，此类标准和准则不适用于国家安全系统。 本指南与管理和预算办公室（OMB）通函A-130的要求一致。 本出版物中的任何内容都不应与法定当局根据商业部长对联邦机构的强制性和约束力的标准和指南相矛盾。 也不应将这些准则解释为改变或取代商务部长，OMB董事或任何其他联邦官员的现有当局。 非政府组织可以自愿使用本出版物，在美国不受版权。 但是，归因将受到NIST的赞赏。113-283。nist负责制定信息安全标准和准则，包括对联邦信息系统的最低要求，但是如果未经适当的联邦官员对此类系统行使政策权限的适当批准，此类标准和准则不适用于国家安全系统。本指南与管理和预算办公室（OMB）通函A-130的要求一致。本出版物中的任何内容都不应与法定当局根据商业部长对联邦机构的强制性和约束力的标准和指南相矛盾。也不应将这些准则解释为改变或取代商务部长，OMB董事或任何其他联邦官员的现有当局。非政府组织可以自愿使用本出版物，在美国不受版权。归因将受到NIST的赞赏。
一种生成AI作者身份验证的模型融合方法
摘要本文旨在概述我们的方法，以区分人类生成的文本和具有模型融合方法的生成AI模型。我们的方法包括三个步骤：首先，我们将PAN的竞争数据集扩展到Clef 2024的竞争数据集，其中包括来自著名的数据科学和机器学习竞赛平台Kaggle的外部数据集，并应用Levenshtein距离算法算法纠正拼写错误的单词。然后，基于共享主题并将培训，验证和测试数据集形成文本对的数据集。第二，我们训练一个微调的BERT作为基本模型和使用R-Drop方法的BERT来减轻过度拟合问题。最后，这两个模型是使用合奏学习技术和投票策略组合的。我们的实验结果表明，融合模型的ROC-AUC度量为0.932，比基线模型Fast-DetectGpt（Mistral）提高了5.6％。
一项关于无密码身份验证的全面研究
FIDO2：一项关于无密码身份验证的全面研究Aditya Mitra和Anisha Ghosh Adityamitra5102@gmail.com，ghoshanisha2002@gmail.com vit-ap University，Andhra Pradesh，印度。摘要：二十世纪被标记为数字时代。它涉及在生活的各个方面使用计算机和其他设备（例如智能手机）。了解这种设备的用法并保护自己免受数字平台上的恶意演员的侵害变得越来越重要。身份验证的概念并不是什么新鲜事物，它始于1960年代FernandoCorbató，当时他开发了MIT兼容的时间共享系统（CTSS）的密码系统[1]。但是，我们已经从使用密码和个人识别号（PIN）方面走了很长的路要走，因为它们在面对现代对手和网络钓鱼（例如网络钓鱼）的攻击方面变得虚弱。本文介绍并讨论了用于保护数字资源和资产的无密码身份验证的FIDO2标准。FIDO2标准使用加密挑战响应系统与受信任的计算相结合，使身份验证的过程真正抗网络钓鱼[2]。本文介绍了FIDO2规范标准和实施的全面观点。
多因素身份验证的比较分析
云计算的指数增长需要强大的安全解决方案来保护敏感数据。传统的单因素身份验证（SFA）提供有限的保护，推动了多因素身份验证（MFA）机制的探索。本文对突出的MFA方法进行了比较分析，包括基于SMS的，基于应用程序的和生物识别验证，以评估其在增强云安全性方面的有效性。这项研究采用了多管齐下的方法。首先，我们进行了详尽的文献综述，以了解MFA技术的现有景观以及它们如何影响安全姿势。第二，我们进行比较分析，根据安全强度，用户便利性和潜在旁路漏洞评估每种MFA方法。此分析，再加上对MFA技术及其安全优势的现有研究的全面审查，对不同的MFA方法如何影响云安全性提供了整体理解。通过分析每种方法的优势，劣势和实施考虑因素，本研究旨在提供有价值的见解，以指导选择最佳的MFA方法来选择可靠的云安全性。
人工智能在物联网身份验证中的生理特征识别
有效的用户身份验证是确保物联网 (IoT) 系统中设备安全、数据隐私和个性化服务的关键。然而，传统的基于模式的身份验证方法（例如密码和智能卡）可能容易受到各种攻击（例如窃听和旁道攻击）。因此，人们尝试设计基于生物特征的身份验证解决方案，这些解决方案依赖于生理和行为特征。行为特征需要持续监控和特定的环境设置，这在实践中可能具有挑战性。然而，我们也可以利用人工智能 (AI) 从物联网设备处理中提取和分类生理特征，以促进身份验证。因此，我们回顾了 2015 年之后发表的关于人工智能在生理特征识别中的应用的文献。我们使用物联网的三层架构（即感知层、特征层和算法层）来指导对现有方法及其局限性的讨论。我们还确定了一些未来的研究机会，希望这些机会能够指导下一代解决方案的设计。
使用机器学习模型进行透明的作者身份验证
尽管 AV 能够使个人去匿名化有很多好处，但正如引言中所述，AV 也带来了许多问题，例如缺乏隐私和匿名性以及可能受到当局的镇压。因此，任何作者识别技术都必须谨慎处理，因为它们可能产生负面的社会影响。我们选择研究 AV 而不是 AA，因为 AV 更尊重整体隐私：给定一个匿名作者的文本，AV 需要应用于每个可能的嫌疑人，这使得它在嫌疑人集合较小时有用，但在嫌疑人集合非常大时则无效，从而保护了隐私。我们相信，我们的网站不会因为我们的模型性能较低而造成很多社会危害，并且通过提高透明 AV 模型的可访问性来带来好处。