XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System身份验证
将 ISE 配置为 DNAC 图形用户界面的外部身份验证
注意：在 2.1.x 之前的版本中，当启用外部身份验证时，如果 AAA 服务器无法访问或 AAA 服务器拒绝未知用户名，Cisco DNA Center 将恢复为本地用户。在当前版本中，如果 AAA 服务器无法访问或 AAA 服务器拒绝未知用户名，Cisco DNA Center 不会恢复到本地用户。启用外部身份验证回退后，外部用户和本地管理员可以登录 Cisco DNA Center。
OpenText Core 高级身份验证服务说明
业务连续性计划 Micro Focus 持续评估可能影响 SaaS 完整性和可用性的不同风险。作为持续评估的一部分，Micro Focus 制定了旨在降低持续服务中断概率的政策、标准和流程。Micro Focus 在业务连续性计划（“BCP”）中记录了其流程，其中包括灾难恢复计划（“DRP”）。Micro Focus 利用 BCP 以最小的中断提供核心 SaaS 和基础设施服务。DRP 包括一组流程，用于实施和测试 SaaS 恢复功能，以降低服务中断时持续服务中断的概率。
针对物联网设备和配件的简单、可扩展、安全的身份验证
当用于满足欧盟 DPP 法规时，EdgeLock A30 可简化开发。例如，对于电池，IC 可用于检查电池组的真实性，利用存储在安全认证器内存中的预配置 OEM 证书，从而防止使用克隆和假冒产品。安全认证器内存还可用于存储可信的电池护照数据，并且与再制造、可修复性、重复使用/转售/二次生命和可回收性相关的生命周期数据也可以添加到内存中。
开始使用Edgelock A30安全身份验证器支持软件包
NX中间件是一个单个软件堆栈，旨在促进Edgelock A30 Secure Authenticator IC集成到MCU或MPU软件中。NX中间件抽象Edgelock A30公开的命令和通信接口。可以直接从MbedTL，OpenSSL和PKCS＃11等堆栈访问。此外，它还包括代码示例，以快速集成功能和用例，例如TLS和AWS Cloud Service入门。它还支持参考MCU/MPU平台，并且可以移植到多个主机平台和主机操作系统。
TLS具有客户端证书身份验证，用于SAP应用程序服务器连接到IBM Z 上的DB2 通用模型的应用程序帮助 文档信息提取 SAP可持续性足迹管理的功能范围描述 可持续性控制塔的设置和管理指南 SAP业务一项管理员指南，SAP HANA的版本 机器学习指南 托运人的管理指南
在IBM Z上下文的SAP中，像客户所经历的那样，这样的开关可能会具有挑战性。有很多文档可用，但是大多数文档仅描述了设置过程的特定方面。涉及与其他IT域相关的不同技能，并且任何地方都有一个轻微的错误导致无连接。有时错误消息不会直接指向问题的起源。因此，将基于证书的身份验证/数据流传输到DB2工作比应有的要复杂。
增强移动生物识别身份验证：用于解决面部ID技术中安全漏洞的新模型
抽象 - 面部ID技术已成为移动生物识别验证的基石，提供便利性和增强的用户体验。然而，其越来越多的采用也强调了关键的安全漏洞，例如欺骗攻击，深击剥削以及与环境适应性有关的问题。本研究提出了一种新型模型，旨在解决这些脆弱性，以增强面部ID技术的可靠性和安全性。所提出的模型将高级机器学习算法与多因素生物识别验证相结合，以增强面部识别系统的鲁棒性。关键特征包括实时livese检测，反欺骗措施以及适应性识别能力，可提高各种环境和人口统计学的准确性。该模型采用混合方法，将传统的面部识别方法与补充生物识别指标（例如眼动模式和热成像）相结合，以减轻潜在的攻击量。本研究采用混合方法方法，包括模拟攻击方案，用户试验和算法性能评估。结果表明，新模型大大降低了欺骗尝试和深层违规的成功率，同时保持高认证速度和用户便利性。该研究还强调了该模型对低光和高动作条件的适应性，从而解决了当前面部ID系统中长期存在的局限性。此外，该模型为移动身份验证的未来创新铺平了道路，促进更安全，更具包容性的数字生态系统。调查结果强调了将多层安全机制合并到生物识别验证技术中，以平衡用户体验与稳健的安全性。政策含义包括
回顾文章化妆品中的猪源成分及其在复杂矩阵中的清真身份验证方法
不如LC-MS/MS敏感和特异性，尤其是在复杂且高度加工的矩阵（例如化妆品）中。DNA分离株和DNA降解的质量可能会影响测试结果PCR方法无法识别明胶样品中的污染程度，因为DNA检测与样品中存在的蛋白质或肽的量没有直接相关。
利用AI来增强基于云的系统中的身份和访问管理，以推进用户身份验证和访问控制
云计算的迅速采用已改变了现代业务，从而实现了可扩展，高效和灵活的操作。但是，它也引入了新的安全挑战，尤其是在身份和访问管理方面（IAM）。传统的IAM模型越来越多地被AI驱动的方法替换或增强，这些方法有望改善身份验证，授权和访问控制。本文深入研究了人工智能（AI）在云环境中推进IAM的作用，探索AI增强安全性，增强用户体验并支持监管合规性的潜力。通过对AI方法，案例研究，挑战和未来方向进行全面审查，本研究为寻求利用AI的组织提供了路线图，以使AI在云中使用安全有效的IAM。
1个密码和身份验证标准
4.2多因素身份验证，由于用户密码受到损害的可能性增加，可能会要求用户使用其他方法对大学系统进行身份验证。这称为多因素身份验证（MFA）。MFA的使用极大地提高了用户帐户的安全性以及访问的数据和系统。
外部服务身份验证，授权和SSO
•用户通常是您的客户，他们将访问受Vitrium Security保护的内容。出于历史原因，人们可以回到Vitrium早期的仅PDF内容保护日，用户通常称为读者，这两个术语在Vitrium文档中是同义词。•组是用户的集合，通常组装以共享一个普通的访问策略或对受保护内容的权限集。•访问策略包含确定受保护内容的可访问性的设置。例如，访问策略可以具有到期日期，之后无法访问内容；它可以限制内容访问到一组IP的访问，也可以限制可以访问内容的设备数量。访问策略有时称为DRM策略，这两个术语在Vitrium文档中是同义词。•权限是链接用户，访问策略和内容的关联实体。Vitrium可容纳几个级别的权限；例如，权限可以使用特定的访问策略使单个用户访问特定内容，或者可以将用户属于给定文件夹中所有内容所属的组提供许可。虽然重要的是要理解该概念，但在外部服务许可的背景下，由于它们的隐含而言并不特别相关。