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在本研究中，我们报告了一项现场测试，我们询问是否有可能提供可扩展的、商业级的基于大脑的身份验证解决方案，而目前可用的头戴式设备都是如此。2020 年秋季，居住在美国各地的 62 名参与者在一周内完成了四 (4) 次在家会议。每次会议中有六 (6) 次身份验证事件，包括快速呈现图像 (10Hz)，参与者观看 10 秒钟，同时用现成的脑信号测量头带记录他们的脑信号。脑信号的非平稳性质，以及信号来自大脑中数百个对环境作出反应的同时发生的过程的叠加这一事实，使得数据在时间上独一无二、不可重复且不可预测。即使参与者观看相同的刺激，我们也发现没有两个时间段是相同的（图 4B），而且，没有两个时间段的组合是相同的。我们发现，不同会话中人与人之间（参与者内）的差异非常显著，但稳定的过程似乎是信号复杂性和非平稳性的基础。我们展示了一种简化的基于大脑的身份验证系统，该系统可以捕获参与者在家中可区分的信息，具有可靠的商业级性能。我们得出结论，非侵入式测量的脑信号是生物识别身份验证的理想选择，尤其是对于耳机和 AR/VR 设备等头戴式设备而言。
基于大脑的身份验证
主要关键词
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