摘要 本文支持公共秩序紧急委员会审查“错误信息和虚假信息的影响、作用和来源,包括社交媒体的使用”。 1 本文广泛使用社交媒体一词,指旨在使第三方能够交互、创建和共享内容(包括消息、视频、音频和图像)的应用程序。 本文不对在线信息操纵和车队做出事实调查。 相反,本文的目的是加深对错误信息、虚假信息和恶意信息的信息环境、如何对其进行监管以及这与车队有何关联。 社交媒体是车队的中枢神经系统,对其作用的探索涉及众多领域,例如法律、心理学、历史、社会学和公共政策等。 即使在法律范围内,适用的法律(以及法律中的重大漏洞)也太多了,无法详细探讨。 我会尽可能为感兴趣的读者提供更多详细信息,并在脚注中提供,我也鼓励读者仔细阅读本文中引用的许多资源。本文的结构如下。第一部分研究了 Convoy 中使用的各种社交媒体、错误、虚假和不良信息的含义、其传播方式、心理和影响。第二部分和第三部分研究了如何监管社交媒体上的信息操纵。监管有两个相关角度。首先,哪些法律监管使用或传播错误、虚假或不良信息的用户和其他实体?这是一个问题,例如,个人是否犯了罪或是否应因传播虚假信息而承担民事责任。这一分析的必要部分是言论自由权:其价值、应用和限制。监管的这一方面将在第二部分中进行研究。第二,社交媒体提供商在解决错误、虚假和不良信息方面有哪些法律和治理责任?这将在第三部分中进行研究,并需要分析监管社交媒体公司的法律以及它们如何通过内容审核进行自我监管。2
碳作为原位H 2 O 2 Generation的一种有吸引力的电极材料[4-10],鉴于其对两电子ORR的催化活性以及对寄生氢反应(HER)的催化性行为。 [11]此外,具有成本效益的碳材料具有高比表面积,较大的孔隙率,电导率和热稳定性以及化学稳定性,这使它们在贵金属及其合金方面具有优势,尤其是用于水处理。 通常,石墨板,石墨毛毡,活性炭纤维和碳毡用作水处理的阴极。 [13]但是,这些电极需要通过引入更多的cacta活性和选择性的部分来进行有效的H 2 O 2产生。 [12,13]此外,大多数活化的碳材料都是粉状的,需要与聚合物粘合剂(例如聚氟乙烯(PTFE))混合,以将其加工到电极组件中。 [14–16]这些荧光化合物被用作粘合剂,不仅可以阻止碳的活跃位点,而且还增加了通过从电极表面释放的不良释放来增加Sec-ondary污染的风险。 [10,17]此外,在适用于两电子氧还原反应(ORR)的施加潜力下,碳电极上Fe 2 +的再生相对较慢,导致碳作为原位H 2 O 2 Generation的一种有吸引力的电极材料[4-10],鉴于其对两电子ORR的催化活性以及对寄生氢反应(HER)的催化性行为。[11]此外,具有成本效益的碳材料具有高比表面积,较大的孔隙率,电导率和热稳定性以及化学稳定性,这使它们在贵金属及其合金方面具有优势,尤其是用于水处理。通常,石墨板,石墨毛毡,活性炭纤维和碳毡用作水处理的阴极。[13]但是,这些电极需要通过引入更多的cacta活性和选择性的部分来进行有效的H 2 O 2产生。[12,13]此外,大多数活化的碳材料都是粉状的,需要与聚合物粘合剂(例如聚氟乙烯(PTFE))混合,以将其加工到电极组件中。[14–16]这些荧光化合物被用作粘合剂,不仅可以阻止碳的活跃位点,而且还增加了通过从电极表面释放的不良释放来增加Sec-ondary污染的风险。[10,17]此外,在适用于两电子氧还原反应(ORR)的施加潜力下,碳电极上Fe 2 +的再生相对较慢,导致
摘要。智能工厂导致工业流程的强大数字化以及集成到生产,存储和供应链中的系统之间的持续通信。行业4.0的研究领域之一是使用自动驾驶和/或智能工业车辆的可能性。以适应性行为分配给这些车辆的任务的管理以及各种通信的增加(V2X)使得为这些车辆开发集体和适应性智能成为可能,通常将这些智能分组为舰队。任务分配和调度通常是由集中管理的。灵活性,鲁棒性和可伸缩性的要求导致考虑分散机制,以应对意外情况。但是,在确定采用之前,必须首先对权力进行模拟然后模拟。因此,我们使用多代理模拟来测试提出的动态任务(RE)分配过程。一组有问题的情况,用于在智能仓库(障碍,崩溃等)等地区发行自动工业车辆。已确定。这些有问题的情况可能会破坏或损害任务的动态(重新)分配过程的成功完成。因此,我们已经定义了涉及它们的方案,以通过模拟证明该过程仍然可靠。新有问题情况的模拟还使我们能够扩展此过程的潜力,我们在本文结尾处进行了讨论。
电池是每种电动汽车(EV)购买价格的40-50%1的任何电流电预算中的重要组件。一台电动校车在购买前2美元时的价格约为40万美元。虽然该图高于气体和柴油动力的车辆,但电动机的燃油成本比预期的维护成本低于内燃机(ICE)。如果电池在驾驶生活中经过精心管理,则可以进一步降低电动机的寿命成本。电池管理可最大化电池寿命,确保可靠的性能并提高剩余价值。就像您最喜欢的职业运动员一样,您的电动汽车电池将不得不挂在球衣上。您可以通过现在采用正确的行为来延迟那天。
尖端检测器通过进一步改善空间和时间分辨率,增加检测器面积和体积以及通常减少背景和噪声来推动传感技术。这导致了下一代实验中越来越多的数据的爆炸。因此,在数据源上,对近传感器的需求对于更有效地捕获正确的实验数据,降低下游系统的复杂性并启用更快,更低功率的后回路变得越来越重要。在本文中,我们讨论了探索器AI的动机和潜在应用。此外,粒子物理的独特要求可以独特地推动新颖的AI硬件和设计工具的开发。我们描述了该领域粒子物理的现有现代作品。最后,我们超越了许多机会领域,我们可以推进机器学习技术,代码工程工作以及未来的微电子技术,这些技术将加速下一代实验的设计,性能和实现。
执行摘要 本报告寻求就拟议的车队战略文件达成一致,该文件是社区风险管理计划的一项支持性战略。它基于车队原则、愿景和目标。这些都是从与 Babcock International、Carbon Net Zero 项目和运营同事的合作中得出的。交付模式的核心是车队和相关设备的管理和维护,以便继续支持本战略中规定的目标(特别是有效和弹性主题)。虽然需要项目和变革举措,但根据从车队和设备用户收到的反馈,将核心服务作为车队交付的核心是首要关注的。车队战略不要求批准支出。将通过常规 LFB 治理流程逐案寻求对单个项目支出的批准。
2020 年 9 月,Corvus Energy 宣布已被 Holland Ship Electric 选中,为该造船集团为阿姆斯特丹市政公共交通提供商 GVB 建造的五艘新型全电动渡轮提供锂离子电池储能系统 (ESS)。第一艘船长 41 米,宽 13.9 米,可搭载 20 辆汽车、4 辆卡车和 400 名乘客,将于 2021 年投入使用。它将采用上层建筑和铝制栏杆代替钢材,以减少维护。
先进技术解锁数据驱动的决策和灵活的车队管理。今年是第五次年度车队技术趋势报告。车队技术继续履行其基本原则,即利用数据推动有利于安全和车队性能的决策。与此同时,技术在过去五年中取得了长足的进步。人工智能 (AI)、机器学习和预测分析正在成为车队技术产品的标准组成部分,提高了数据准确性和更深入、更具前瞻性的车队洞察力,同时消除了比以往更多的手动任务。回顾五年的车队技术趋势调查数据,有一件事没有改变,那就是受访者重视车队技术。
多线油脂润滑系统提供预定义量的润滑剂,以避免润滑过度或不足。这些可靠的系统使用带有多达 30 个润滑剂出口的泵,可直接连接到润滑点。与渐进式计量装置结合使用时,可以轻松监控多线系统。该系统的泵采用叶轮技术,可在冰点温度下处理高达 NLGI 2 级的重质油脂。