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摘要 电动汽车 (EV) 的迅猛发展需要精准高效的方法来协调电网运行。通过响应配电网限制和随时间变化的电价，电动汽车充电站可以最大限度地降低充电成本，同时辅助电网运行。在本研究中，我们使用来自纽约州的实时价格数据和真实的充电网络数据集，研究了车辆到电网 (V2G) 的经济效益。我们的 V2G 方法结合了非线性电池模型和价格不确定性，从而对不同 V2G 方案的成本节省进行了切合实际的估算。所提出的控制方法在扩展到实际应用时易于计算。结果表明，与单向充电的不受控充电相比，我们提出的算法平均可节省 21% 的充电成本；与单向智能充电相比，双向 V2G 可额外节省 17% 的成本。我们的结果还表明，在 V2G 控制器中使用更精准的非线性电池模型以及评估 V2G 价格不确定性成本的重要性。
考虑非线性电池行为的车辆到电网车队服务供应
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