摘要:累积证据证明了共生微生物在宿主生理学中的重要作用。尽管自路易斯·巴斯德(Luis Pasteur)和威廉·罗素(William Russell)自140年前以来,微生物组一直是一项重要的研究主题,但最近的发现,某些细胞内细菌有助于健康与患病组织的病理生理学,这使微生物组领域已成为一个新的研究时代。尤其是,在乳腺癌研究领域,乳腺癌居住的细菌现在被认为是肿瘤启动和进展的重要参与者。这是罗素的细菌癌症理论原因的复活,实际上,这实际上被100年前被放弃了。本综述将介绍一些最近的发现,这些发现说明了乳腺肿瘤居民微生物在乳腺癌发生和转移中的作用,并为这些现象提供了机械解释。此类信息将能够证明乳房居民微生物作为疾病进展和治疗靶标的生物标志物的效用。
项目经常因其在快速变化和不可预测的商业环境中实施战略转型的能力而受到关注。本研究探讨了丹麦建筑业在战略项目中创建惯例以及随后将这些惯例转移到上级组织的过程。它确定了三种连续的行动模式:巩固惯例、解除惯例和重新嵌入惯例。通过解释性案例研究,本研究揭示了这些惯例如何出现并适应不同的组织能力和关系。研究结果强调了上级组织中惯例转移和整合的重要性,强调了它们对不同需求的适应性及其对实现战略目标的重要性。讨论提出了一个过程模型,并详细阐述了三种连续的行动模式。本文通过探索惯例如何通过自身的制定以及与项目级别的其他行动的关系而出现,为项目文献做出了贡献。
抽象的摩擦式摩擦或接触材料会导致电荷转移时,在许多领域都无处不在,并且已经详细研究了几个世纪。尽管如此,对摩洛电性的完整描述仍然难以捉摸。在这里,我们分析了金属垂体和半导体之间的接触,包括来自半导体耗尽区的贡献以及由于阿森特式接触处的应变梯度而产生的挠性偏振。然后讨论和计算涉及的电荷转移涉及的免费费用。因此,我们开发了一个定量模型,用于摩擦电荷转移,该模型详细介绍了如何使用接触参数的电荷传输量表,耗尽和挠性性的相对影响,并且与多种类别的TriboElectric实验中的各种趋势一致。
肝细胞癌 (HCC) 是最常见的原发性肝脏恶性肿瘤。肝切除术是主要的治愈性治疗选择,但相当一部分患者在初步评估时并不适合手术。随着靶向治疗和免疫治疗等新型治疗策略的发展,少数 HCC 可以实现肿瘤降期并进行治愈性切除。一名 52 岁男性被诊断为 HCC,伴有门静脉侵犯和广泛的肺和淋巴结转移。给予动脉化疗栓塞 (TACE) 联合多纳非尼和信迪利单抗治疗。治疗后,肝脏原发性肿瘤大幅缩小,肺转移几乎完全消除。患者随后接受了 HCC 治愈性手术,病理检查显示肿瘤完全坏死。术后继续进行靶向免疫治疗,最新随访未发现疾病进展。伴有远处转移的晚期HCC可能对TACE联合酪氨酸激酶靶向抑制剂和PD-1阻断剂的联合治疗有良好的反应,并获得治愈性手术的机会。这种疗效可能与免疫微环境的重塑和血管生成有关。HCC极其异质性,患者对治疗的反应各不相同。目前缺乏有用的生物标志物来预测治疗效果,需要进一步研究。
基因治疗是一种通过关闭致病或功能失调的基因并将特定基因传递到体内来治疗疾病的治疗方法。将治疗基因传递到目标细胞仍然是基因转移的一个限制。因此,基因转移是基因治疗的重要组成部分。基因传递系统通常分为基于病毒和非基于病毒的系统。在众多纳米结构中,纳米粒子被广泛用作非病毒基因转移的载体。磁性纳米粒子 (MNP) 近年来因其独特的磁性而被广泛应用于生物医学领域。原则上,它们的电荷和尺寸使 MNP 适合到达目标位置。此外,高表面积/体积比使 MNP 成为基因转移的理想选择。使用 MNP 进行基因转移的主要方法之一是磁转染。在这种方法中,DNA 和 MNP 在含盐的缓冲液中结合形成一种称为磁转染的复合物。这种复合物可以在磁场的影响下穿透细胞。带负电荷的 DNA 需要经过修饰才能穿过带负电荷的细胞膜,与 MNP 形成复合物,并增加其稳定性和生物相容性。为此,常用的聚合物如 PEI(例如两亲性聚(L-赖氨酸)、聚酰胺胺 (PAA) 和 PEG)用作基因载体。此外,MNP 和 PEI 等聚合物有助于 DNA 的内体逃逸。这篇小型综述总结了磁性粒子在基因转移的所有动态过程(纳米粒子合成、基因结合、细胞摄取、内体逃逸和体内靶向)中的特定基因转染(磁转染)。
摘要。任意的神经风格转移旨在通过引用提供的样式图像来造型内容。尽管为实现内容保存和样式转移性而进行了各种努力,但由于内容和样式功能的重复导致了不愉快的图像人工制品,因此对此任务的学习表现仍然具有挑战性。在本文中,我们学习了从信息理论的角度进行动机的风格的紧凑神经表示。在特殊的情况下,我们在可逆流网络的顺序模块上执行压缩表示,以减少特征冗余,而失去内容保存能力。我们使用Barlow Twins损失来减少信道依赖性,从而提供更好的内容,并优化参考图像和目标图像之间样式代表的Jensen-Shannon差异,以避免使用 - 和
癌症转移是与晚期实体瘤相关的90%以上的死亡原因[1,2]。肝脏具有丰富的血液动力学特征(门户静脉和动脉系统)和独特的微环境,使其本质上容易受到传播肿瘤细胞的敏感,从而导致11.1%的转移速率为11.1%,是跨质量的最常见靶标之一[3,4]。近年来,原发性恶性肿瘤和肝转移(LM)的发生率有所增加[5]。大约40%的恶性肿瘤患者发育LM [6],这极大地影响了患者的生存[4]。治疗涉及两个方面:原发性肿瘤和LM [7,8]。如果不能通过手术从根本上切除它们,那么从长远来看,即使有各种当前治疗方案,也很难控制晚期癌症的进展[9]。因此,需要对肝转移患者,尤其是多种治疗后的患者进行积极探索有效且毒性较小的组合疗法。免疫疗法的出现在临床实践中取得了巨大的成功,并且从成为一种流行的新疗法转变为许多癌症指南的一线建议[10-14]。迄今为止,美国FDA批准了各种免疫治疗剂,其中最广泛使用的剂是抗PD1-PDL1 [11,15-18]。由于其有利的毒性,临床益处和患者的生活质量,它们通常用于治疗常见恶性肿瘤[19,20]。然而,晚期癌症患者中肝转移的存在将导致对免疫疗法的反应,这是一种免疫抑制作用,在几项研究中已通过调节和激活全身和肿瘤内免疫细胞来证明[21]。此外,巨噬细胞诱导的凋亡消除了肿瘤特异性的CD8+ T细胞,从而促进肝免疫胆脂[22]。因此,尽管一些研究表明,基于ICI的免疫疗法可改善晚期癌症患者的总体生存,但肝转移患者的总体益处较小[23]。因此,有必要通过逆转免疫抑制性肿瘤微环境来将免疫疗法与其他疗法结合起来,以实现协同作用[24-27]。基于ICI的免疫疗法与细胞毒性化学疗法结合使用已被广泛用作标准临床治疗[28]。临床试验数据(Impower150)表明,化学疗法可以在某种程度上提高ICIS在LM患者中的功效[29]。放射疗法在转移性癌症中的局部作用可以刺激全身免疫,而放射疗法与免疫疗法结合在临床实践中更为常见[30]。例如,放疗增强了免疫疗法的全身作用,导致远处转移性癌症的消退[31]。最小消除疗法还显示了LM患者的免疫调节作用[32 - 36],通过暴露与肿瘤相关的抗原暴露了抗肿瘤免疫反应的全身免疫细胞[37]。高强度集中的超声消融最初用于妇科良性肿瘤,例如子宫肌瘤,现在广泛用于治疗晚期和转移性恶性肿瘤,因为它是一种安全的,非交互的治疗[38,39]。hifu可以准确治疗靶向病变并产生热作用(t-hifu),从而诱导肿瘤或机械作用(M-HIFU)的凝血坏死,从而破坏肿瘤并增强
1 Kirk Heilbrun 等人,“严重精神疾病患者的社区替代司法方案:相关研究回顾”,刑事司法与行为 39(2012 年):351–419。 2 加州刑法典 §1001.36 规定,加州所有县的法官均可应参与者辩护律师的要求下令实施精神健康转移。要获得转移资格,候选人必须被诊断为 DSM-5 定义的精神障碍,尽管该法规排除了某些诊断(反社会人格障碍、边缘性人格障碍和恋童癖)。法院必须确信参与者的精神障碍是“实施指控罪行的重要因素”,并且根据合格心理健康专家的意见,参与者的症状可以通过心理健康治疗得到缓解。该法规于 2022 年 9 月进行了修订,将资格标准更改为包括精神障碍诊断,而不是法院认定被告患有精神障碍,现在要求对诊断出的精神障碍进行诊断或治疗必须在过去 5 年内。更新后的法规要求,如果被告被诊断出患有精神障碍,法院必须认定被告的精神障碍是实施指控罪行的重要因素,除非有明确和令人信服的证据表明它不是指控罪行的动机、因果或促成因素。某些指控也不包括在精神健康转移范围内,包括谋杀或过失杀人、强奸和其他性犯罪相关罪行。最近还有一些影响精神健康转移的立法:SB1223 – 根据先前报告的精神障碍;AB2526 – CDCR、DSH 和县之间的记录共享;以及 AB 1412,将边缘性人格障碍从精神障碍中移除,使被告失去了审前精神健康转移的资格。3 DSH 转移项目的目标是将转诊至州立医院系统的人数减少 20% 至 30%。2018-2019 年州预算包括三年内 1 亿美元的普通基金,用于扩大和发展县级转移项目,其中大部分资金将流向转诊至州立医院人数最多的 15 个县。要符合资格,参与者需要被诊断患有精神分裂症、分裂情感性障碍或躁郁症。最初,参与者需要“面临”被判定为不适合接受审判 (IST) 或被发现 IST 的“风险”。这些资格标准最近已更改为只接受被发现 IST 的人,而不是“面临”被发现 IST 的“风险”。
1 埃及索哈杰大学药学院微生物学与免疫学系,2 埃及米尼亚大学药学院微生物学与免疫学系,3 埃及米尼亚德拉亚大学药学院微生物学与免疫学系,4 埃及埃尔法塔赫艾斯尤特大学医学院医学微生物学与免疫学系,5 黎巴嫩贝鲁特黎巴嫩美国大学吉尔伯特与罗斯玛丽查古里医学院,6 埃及索哈杰大学药学院药理学与毒理学系,7 沙特阿拉伯麦加乌姆古拉大学药学院药物化学系,8 沙特阿拉伯麦加乌姆古拉大学药学院药剂学系
考虑到与该疾病相关的严重神经系统障碍和潜在的死亡,保留人类健康和生命在开发自动检测方法中至关重要。计算效率在实时决策,治疗计划和整体医疗保健系统优化中在脑肿瘤分类中起关键作用。虽然卷积神经网络(CNN)由于其出色的准确性而广泛用于脑肿瘤检测,但其高计算需求带来了重大挑战。为了应对当前的挑战,采用了混合模型,集成了预先训练的卷积神经网络(CNN)转移学习模型和分布式计算编程范式。主要目标涉及两个阶段:在第一阶段,InceptionV3和VGG19 CNN转移学习模型被部署在GPU上以检测脑恶性肿瘤。性能指标,包括准确性,精度,召回和F1得分,以及对CPU和GPU上计算时间的比较分析。结果表明,InpectionV3的精度率(约为98.83%)比VGG19(77.65%),在CPU和GPU平台上都具有较高的计算速度。GPU执行可将计算时间大幅减少90%,归因于InceptionV3的有效体系结构。在第二阶段,分别使用分布式计算过程进行实时分类,该计算过程分别具有先前训练的CNN模型,用于神经胶质瘤,脑膜瘤和垂体肿瘤。修订:2023年9月25日,接受:2024年4月19日这种综合方法为大规模脑肿瘤数据集的实时分类提供了有效的解决方案。