摘要 近年来,异物闯入铁路和机场跑道事件频发,这些物体包括行人、车辆、动物和杂物等。本文介绍了一种改进的YOLOv5架构,结合FasterNet和注意力机制,增强对铁路和机场跑道上异物的检测。本研究提出了一个新的数据集AARFOD(航空和铁路异物检测),结合了两个用于检测航空和铁路系统中异物的公共数据集,旨在提高异物目标的识别能力。在这个大型数据集上的实验结果表明,与基线YOLOv5模型相比,所提出的模型性能有显著提升,降低了计算要求。改进后的YOLO模型的精度显著提高了1.2%,召回率提高了1.0%,mAP@.5提高了0.6%,而mAP@.5-.95保持不变。参数减少了约25.12%,GFLOP减少了约10.63%。在消融实验中发现,FasterNet模块可以显著减少模型的参数数量,同时注意力机制的引用可以减缓轻量化带来的性能损失。
2023 年业务表现 2023 年,集团销售额为 95.14 亿欧元,较上年下降 17.6%,宏观经济环境更具挑战性,主要表现为基础需求下降和库存减少,首先是欧洲,然后蔓延到世界其他地区。销量总体下降 10%,影响了集团大部分重要的终端市场,如建筑、工业和消费品。汽车和能源等一些市场抵抗力更强,在应对可持续大趋势的高性能解决方案方面,尤其是在新能源、生物基和再生产品以及能源效率和轻量化领域,动态仍然积极。6.1% 的负价格效应反映了某些原材料的下跌以及 PVDF 和上游丙烯酸相对于 2022 年特别有利条件的正常化。此外,阿科玛还受益于其产品组合向更高附加值解决方案的重新定位。范围效应很小,为正 0.7%,主要包括 Ashland 粘合剂业务两个月的额外贡献和三次小型收购,部分被年初对 Febex 的撤资所抵消。货币效应为负 2.2%,主要是由于美元和人民币兑欧元贬值。
通过多轴 WAAM 制造 Schwarz-P 模型 Sébastien Campocasso a、Maxime Chalvin a、Ugo Bourgon a、Vincent Hugel a、Matthieu Museau ba 土伦大学,COSMER,土伦,法国 b 格勒诺布尔阿尔卑斯大学,CNRS,格勒诺布尔 INP,G-SCOP,38000 格勒诺布尔,法国 提交人:Didier Dumur (1),中央理工高等电力学院,巴黎萨克雷大学,伊维特河畔吉夫,法国 随着增材制造技术的兴起,Schwarz 填充模型越来越多地用于生产轻量化零件或提高热交换效率。目前,尽管定向能量沉积 (DED) 技术具有低成本和大尺寸能力等优势,但金属模型几乎完全使用基于粉末床的工艺来制造。本研究提出了一种基于等高层的框架,允许通过线弧增材制造 (WAAM) 多轴制造 Schwarz-P 图案。描述了计算机辅助制造 (CAM) 链中涉及的步骤,然后在 8 轴机器人单元上进行了实验验证。增材制造、机器人、刀具路径
摘要:拓扑优化已成为轻量化和性能设计的有效工具,尤其是在航空航天工业中。事实证明,它能够满足生产更坚固、更轻便的复杂零件的要求。该技术已证明具有成本效益、提高了有效载荷能力并提高了航空航天领域的燃油经济性,并使结构部件能够在使用更少材料的情况下提供相同或增强的性能。在飞机中,机身和机翼是重要的结构部件。机翼机身耳状连接支架是连接机翼和机身的连接元件。支架的灾难性故障有时会导致飞机结构分离。这项工作专注于飞机机翼机身耳状连接支架的建模、形状优化和分析。该方法涉及使用不同材料组对支架进行建模和形状优化。进行了有限元建模和结构分析,以研究支架上的应力和变形。进行疲劳损伤评估以研究支架在重复循环载荷下的行为。关键词:- 拓扑优化、机翼机身连接支架、疲劳损伤、静态结构、载荷系数、质量减轻。
摘要 本篇评论文章深入探讨了增材制造 (AM) 技术的多样化前景及其对汽车和航空领域的重大影响。首先探讨了各种 AM 方法,例如熔融沉积成型 (FDM)、立体光刻 (SLA)、数字光处理 (DLP)、选择性激光烧结 (SLS)、金属喷射熔合 (MJF)、粘合剂喷射 (BJ) 和定向能量沉积 (DED),特别关注它们在这些行业中的适用性、优势和挑战。然后,本文深入探讨了 AM 在快速成型、功能部件生产和组件维修中的实际应用。结果强调了 SLA 和 DLP 的多功能性和精确度、SLS 的强度和耐用性,以及 LPBF、SLM、EBM 和 DMLS 等基于金属的技术在制造关键部件方面的潜力。 AM 与汽车和航空设计的结合凸显了这些技术的变革性质,推动了轻量化、复杂化和高性能部件的进步。评论最后强调了 AM 的重大机遇,并承认了材料特性、后处理和生产可扩展性方面持续存在的挑战,从而强调了这些领域未来研究和创新的必要性。
摘要:汽车行业是地球上竞争最激烈的领域之一。新市场和创新设计不断涌现,因此必须开发新的制造方法才能跟上汽车行业的步伐。增材制造为该行业提供了显著的竞争优势,它是一种颠覆性战略,可以提高生产灵活性、缩短产品开发时间,并按需提供最佳汽车零部件和定制汽车产品。使用软装配工具或专用工具进行增材制造以制造汽车零部件,可提高汽车生产率。增材制造的自由曲面功能允许设计和直接制造旨在提高车辆性能的优化汽车零部件,以及定制装配工具以提高生产率。增材制造的另一个相关技术优势是能够借助生成设计算法创建轻量化组件。此外,增材制造零件的上市时间大幅缩短,使大规模定制成为现实。燃油消耗的强劲下降趋势为汽车设计、性能和法规合规性提供了新的选择。考虑到从传统内燃机到其他运动系统的实际例子转换,增材制造是现代汽车的关键推动技术。本文概述了汽车领域增材制造的应用,重点介绍了该制造技术的技术和经济效益。
摘要 在各种增材制造 (AM) 技术中,线材和电弧增材制造 (WAAM) 是最适合生产大型金属部件的技术之一,同时也表明其在建筑领域具有应用潜力。目前已有多项研究致力于钢和钛合金的 WAAM,最近,人们也在探索 WAAM 在铝合金中的应用。本文介绍了使用商用 ER 5183 铝焊丝生产的 WAAM 板的微观结构和机械特性。目的是评估平面元件在拉伸应力下可能出现的各向异性行为,考虑相对于沉积层的三个不同提取方向:纵向 (L)、横向 (T) 和对角线 (D)。进行了成分、形态、微观结构和断口分析,以将 WAAM 引起的特定微观结构特征与拉伸性能联系起来。发现试样取向具有各向异性行为,T 试样的强度和延展性最低。造成这一现象的原因在于,微观结构不连续性在拉伸方向上存在不利的方向。拉伸试验结果还表明,与传统的 AA5083-O 板材相比,其整体机械性能良好,表明未来可用于实现非常复杂的几何形状和优化形状,以实现轻量化结构应用。
摘要。unet及其变体已被广泛用于医学图像分割。但是,这些模型,尤其是基于变压器体系结构的模型,由于其大量参数和计算负载而构成挑战,因此它们不适合进行医疗保健应用。最近,由Mamba出现的国家空间模型(SSM)已成为CNN和Transformer Architectures的竞争替代品。在此基础上,我们将Mamba用作UNET内CNN和Transformer的轻巧替代品,目的是应对实际医疗环境中计算资源限制所带来的挑战。为此,我们介绍了将Mamba和UNET集成在轻量级框架中的轻量级Mamba UNET(Lightm-Unet)。具体来说,Lightm-Unet以纯Mamba的方式利用残留的视觉Mamba层来提取深层的语义特征和模型的长距离空间依赖性,并具有线性的组合复杂性。在两个现实世界2D/3D数据集上进行的广泛实验表明,Lightm-Unet超过了现有的状态文献。值得注意的是,与著名的NNU-NET相比,Lightm-Unet可实现卓越的分割性能,而Drasti则可以重新将参数和计算成本降低116X和21X。这突出了Mamba在促进模型轻量化方面的潜力。我们的代码实现可在https://github.com/mrblankness/lightm-unet
高膨胀支柱填料可减少包装体积并大幅减少运输过程中的二氧化碳排放量。汉高的高膨胀支柱填料在未固化状态下高效地包装在托盘桶中,使用后膨胀率超过 500%,通过减少补给汽车生产厂所需的往返次数,可大幅减少运输过程中的二氧化碳排放量。它还可减少运输人工费用、设备成本和一次性包装浪费。在装配线上,机器人应用可将挡板的手动定位人工减少多达 15%。* 与尼龙挡板相比,可泵送支柱填料的固化重量也可提供汽车轻量化优势。相比之下,注塑尼龙挡板在一次性包装中以 100% 的成品形式运输,最终运往垃圾填埋场。除了节约环境成本外,使用可泵送支柱填料还有显著的好处,包括减少补给行程、降低运输燃料消耗和增加每辆卡车的产量。*基于可泵送支柱填料替代尼龙挡板的总百分比、汽车生产线和劳动力分配。
摘要 目的——本文回顾了工业 4.0 与增材制造 (AM) 的协同作用,并讨论了数据驱动制造系统和产品服务系统的集成作为工业 4.0 革命的关键组成部分。本文旨在通过数字化、数据传输、标记技术、工业 4.0 中的信息和智能功能等工具强调工业 4.0 对 AM 的潜在影响。 设计/方法/方法——在工业化的各个阶段,制造业对数据的使用和依赖不断增加。在对工业 4.0 和 AM 的回顾中,我们讨论了成功的五大支柱,即物联网 (IoT)、人工智能、机器人技术和材料科学,它们将使供应商、生产者和用户之间的互动和相互依存达到新的水平。研究了 AM 功能的独特效果,尤其是大规模定制和轻量化,结合工业 4.0 中的数据和物联网集成,以支持更高的效率、更大的实用性和更环保的生产。这项研究还说明了通过使用物联网和 AM,工业 4.0 的制造业数字化如何实现新的商业模式和生产实践。结果 - 讨论说明了结合物联网和 AM 的潜力,可以摆脱传统大规模生产的约束和限制,同时