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World File Search System辩论
2022 年高中全国辩论主题...
页码 前言 ................................................................................................................ V 介绍 ...................................................................................................................... 3 摘要 ...................................................................................................................... 3 基本概念和定义 ................................................................................................ 4 人工智能 ...................................................................................................... 4 生物技术 ...................................................................................................... 5 网络安全 ...................................................................................................... 6 冲突范围 ...................................................................................................... 8 概述 ...................................................................................................................... 10 全球技术趋势以及人工智能、生物技术和网络安全的潜在国防应用 ............................................................................................. 10 美国国防工业基础 ............................................................................................. 12 美国与北约及其成员国的安全合作........................................................................................................... 12 不断演变的威胁环境 ......................................................................................................
基因组版公开辩论#1
基因组编辑技术使得利用特定的分子剪刀对任何类型的细胞进行有针对性的基因修饰成为可能。他们提出了科学、技术、伦理和社会问题。在全球层面，“全球公民基因组编辑大会”项目的实施体现了公民参与讨论的重要性。作为法国参与该项目的一部分，INSERM 已要求地区伦理反思空间（ERER）组织有关基因组编辑的公民咨询，就像 2018 年在生物伦理一般国家框架内所做的那样。法兰西岛伦理空间和其他地区伦理反思空间对 INSERM 的请求做出了积极回应。该报告是提交给“全球基因组编辑公民大会”的法兰西岛公民咨询的综合报告，其中包括咨询的方法、参与者提出的问题的细节、争议的图谱和有关基因组编辑的文档文件。
第一部分 - 人民院辩论
尊敬的议长：让我们将问题 465 与问题 461 放在一起。阿尔文德·桑特 (孟买南区)：先生，您知道在疫情期间，该计划正在产生很好的效果。但是在疫情期间，所有这些行业都陷入了巨大的困境，没有交通，没有铁路。 …（插话）在这种情况下，这些公司就停滞不前，无法开工、无法生产、无法加工。政府是否考虑给予他们一些帮助？如果是，那么马哈拉施特拉邦获得了多少帮助？ …（插话） Shri Prahlad Singh Patel：先生，先生，我想从心底感谢这位尊敬的议员，我想通过你告诉他和众议院，食品行业在疫情期间一直在持续运转。 2022年4月15日，一所学校开学，该国的食品加工行业继续蓬勃发展。 …（打断）
零工经济视角下的理论辩论
非正规性是巴西劳动力市场的历史特征。其经济和社会重要性不容置疑。在本文中，考虑到零工经济和数字劳动力市场现象，我们认为“管理非正规经济”的过程正在进行中。据观察，大公司正在通过在线平台调解劳动关系，利用非正式工作。这种现象重组和扩大了非正规性，通过融合正规性（如控制、绩效评估和财务激励）和非正规性（由于自主性和与组织缺乏雇佣关系）的特征，创造了新的就业法规。在巴西，基于应用程序的工作大幅增长，这加强了理论和实证研究的必要性。
对欧洲辩论中反对节点电价的论点的批判性评估
与采用节点定价的自由化美国电力市场相反，欧盟电力市场依赖于竞标区域的统一定价。欧盟的区域定价模式面临着现有竞标区域内网络与发电扩张之间日益不匹配的挑战，以及定义足够的新竞标区域的复杂性。一个潜在的解决方案是在欧盟过渡到节点定价。学术文献提供了强有力的证据，表明与区域定价相比，节点定价可以节省大量成本。问题是：为什么欧盟一直放弃节点定价？不可否认，实施节点定价需要对欧盟市场设计进行重大改变，甚至可能还需要改变机构设置。然而，到目前为止，欧盟的辩论主要集中在节点定价概念的缺陷上。在本文中，我们确定了欧盟利益相关者提出的反对节点定价概念的主要论点。我们将这些论点分为六类：易受市场力量影响、解锁灵活性的障碍、市场流动性问题、投资风险增加、难以管理的复杂性以及地点价格差异的政治不可取性。我们的贡献是批判性地评估每一个论点，并证明它们既不能解释也不能证明反对节点定价的理由。我们呼吁重新考虑节点市场，而不是专注于节点定价中大多数被误解的缺陷。
国际人工智能政策辩论现状
感谢联合国教科文组织世界科学知识与技术伦理委员会（COMEST）成员编写的《关于人工智能伦理可能的标准制定文书的初步研究》，以及特设专家组成员编写的《人工智能伦理建议书》初稿，3
社论：神经权利与精神自由：人类尊严与神经技术辩论面临的新挑战
过去三十年见证了神经科学和神经技术的非凡发展。这些进步让我们对大脑的功能及其与行为的关系有了新的认识。通过允许直接访问心理数据和对大脑进行新形式的干预，这些发展具有巨大的潜力来改善患有神经系统疾病的患者的福祉。此外，人工智能 (AI) 技术与大脑活动数据的融合正在加速我们对人类行为背后的心理过程的理解。神经科学和人工智能融合产生的新知识及其衍生工具在开发新的神经系统疾病诊断、预防或治疗方法方面非常有前景。然而，这些技术，特别是脑机接口 (BCI) 和允许获取和解释大脑数据的技术，对人类的基本权利提出了前所未有的挑战，例如我们精神生活的隐私、思想自由、免受歧视的自由、免于自责的自由和自决权，仅举几例。最终，这些发展可能直接危及人类尊严，因为它们关系到人类人格和身份的核心。本研究主题的关键问题可以表述如下：我们如何才能利用神经技术和人工智能的治疗和诊断前景，而不会危及人类尊严和人权？换句话说，我们如何才能使这些技术进步与我们所谓的“精神自由”相兼容，从而包括个人身份、精神隐私、认知自由、心理连续性、精神完整性等价值观？什么样的政策才适合保证这种兼容性？立法者和国际人权机构应如何应对这些挑战？更具体地说，我们是否需要在这一领域发展新的人权？或者，更温和地说，立法者是否应该扩大现有的权利，以涵盖神经技术带来的一系列新问题？本研究主题旨在通过汇集哲学、神经伦理学、心理学、法律和神经科学等相关学科的研究人员来讨论这些难题。 Ienca 是“神经权利”概念的先驱之一，与 Roberto Andorno（参见 Ienca 和 Andorno，2017 年）以及神经技术伦理工作组（又名 Morningside
心脏病学中的人工智能：辩论继续
在1955年，当约翰·麦卡锡（John McCarthy）和他的同事提出了他们对人工智力的第一个研究时，他们建议“原则上可以对学习的各个方面或任何其他智力的特征都可以精确地描述，以至于可以制作机器来模拟它”。这是否可能取决于我们定义智能的方式，但是无可争辩的是，需要新的方法来分析和解释数字医学图像，基因组数据库和生物库提供的大量信息。技术进步已经实现了人工智能（AI）（包括机器学习（ML）（ML）的应用程序），并且它们相关的科学文献正在爆炸。拥护者热情地认为，人工智能会改变临床心血管医学的许多方面，而怀疑论者则强调了谨慎的重要性和需要更多证据。本报告总结了2021年欧洲心脏病学会议上的辩论中提出的主要反对论点。人工智力是一种先进的分析技术，当传统的统计方法不足时，应考虑，但是测试假设或解决临床问题，而不是为AI确定另一个应用AI，这是最重要的目标。人工智力和ML方法应透明且可解释，如果要获得监管机构并受到信任以提供临床决策的支持，则应是透明且可解释的。医生需要了解AI方法并与工程师合作。尚未显示出对临床结果的积极影响，因此对研究的投资至关重要。