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在1955年，当约翰·麦卡锡（John McCarthy）和他的同事提出了他们对人工智力的第一个研究时，他们建议“原则上可以对学习的各个方面或任何其他智力的特征都可以精确地描述，以至于可以制作机器来模拟它”。这是否可能取决于我们定义智能的方式，但是无可争辩的是，需要新的方法来分析和解释数字医学图像，基因组数据库和生物库提供的大量信息。技术进步已经实现了人工智能（AI）（包括机器学习（ML）（ML）的应用程序），并且它们相关的科学文献正在爆炸。拥护者热情地认为，人工智能会改变临床心血管医学的许多方面，而怀疑论者则强调了谨慎的重要性和需要更多证据。本报告总结了2021年欧洲心脏病学会议上的辩论中提出的主要反对论点。人工智力是一种先进的分析技术，当传统的统计方法不足时，应考虑，但是测试假设或解决临床问题，而不是为AI确定另一个应用AI，这是最重要的目标。人工智力和ML方法应透明且可解释，如果要获得监管机构并受到信任以提供临床决策的支持，则应是透明且可解释的。医生需要了解AI方法并与工程师合作。尚未显示出对临床结果的积极影响，因此对研究的投资至关重要。
心脏病学中的人工智能：辩论继续
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