构建用于 EEG 解码的独立于受试者的深度学习模型面临着跨不同数据集、受试者和记录会话的强协变量转移的挑战。我们解决这一困难的方法是使用简单的统计技术以及具有更多表示能力的可训练方法明确对齐深度学习模型各个层的特征分布。这与基于协方差的对齐方法 [1] 类似,后者通常用于黎曼流形上下文 [2]。本文提出的方法在 NeurIPS 会议 2 举办的 2021 年 EEG 迁移学习基准 (BEETL) 竞赛 1 中荣获第一名。竞赛的第一项任务是睡眠阶段分类,这需要将在年轻受试者身上训练的模型转移到对多名年龄较大的受试者进行推理,而无需个性化的校准数据,因此需要独立于受试者的模型。第二项任务需要将在一个或多个源运动想象数据集的受试者上训练的模型转移到两个目标数据集上进行推理,为多个测试对象提供一小组个性化校准数据。
摘要 — 使用迁移学习来训练脑机接口 (BCI) 解码算法有助于减少校准时间、提高准确性、降低过度拟合风险并允许应用需要大量数据的机器学习方法,例如深度神经网络。在本文中,我们提出了一种受黎曼几何最新进展启发的迁移学习方法。该方法通过 Procrustes 分析在源和目标数据集的切线空间中对齐向量。我们将该方法应用于公开的 P300-BCI 数据库。我们表明,使用我们的方法可以重用来自其他受试者的数据来传输信息。与最先进技术相比,我们获得的分类准确性表明使用迁移学习方法可以清晰地传输信息。
钯似乎表现出几种可应用于微电子封装的特性。Straschil 等人和 Kudrak 等人 1,2 声称钯镀层提供了良好的成核位置,从而降低了孔隙率,同时提高了附着力。通用电气公司进行的另一项研究 3 报告称,包括钯在内的几种金属在高温下是一种有效的热障。因此,钯镀层应能促进典型的焊料密封或焊料附着应用的良好结合和密封特性。此外,钯与已知的有效热障如镍钴 (Ni-Co) 4 相结合,理论上应能减少镍扩散到表面的量并产生无空洞的焊料界面;也就是说,提高可焊性和可靠性。已开展了一个项目来调查这些说法。本研究重点关注酸性钯镀液和较厚镀层的开发和潜在应用
经济压力和资源稀缺性经常在受影响社区中破裂的社会凝聚力,因为家庭被迫做出艰难的决定来应对气候 - 诱发的危机。这种断裂表现出传统家庭角色,人际关系和社区支持系统的细分。例如,经常将儿童带出学校,为年轻兄弟姐妹的家庭收入或护理贡献,破坏了他们的教育并限制了未来的机会。同时,家庭减少食物摄入量或出售关键资产或迁移,导致家庭成员分离(Mahmud,2023b)。这种分裂侵蚀了家庭在危机期间依赖的非正式网络和基于社区的安全网,例如共享的育儿,资源汇集或相互支持。随着这些系统破裂,脆弱的家庭变得越来越孤立,使他们越来越难以恢复和适应。没有足够的支持系统,这些相互联系的影响将许多家庭作为其剩下的唯一选择(Clement等,2021)。
钯似乎表现出几种可应用于微电子封装的特性。Straschil 等人和 Kudrak 等人1,2 声称钯镀层提供了良好的成核位置,从而降低了孔隙率,同时增强了附着力。通用电气进行的另一项研究 3 报告称,包括钯在内的几种金属被发现在高温下是一种有效的热障。因此,钯镀层应能促进典型的焊料密封或焊料附着应用的良好粘合和密封特性。此外,钯与已知有效的热障(如镍钴 (Ni-Co))4 相结合,理论上应能减少镍扩散到表面的量并产生无空洞的焊料界面;即提高可焊性和可靠性。开展了一个项目来调查这些说法。这项研究的重点是使用酸性钯冲击浴和更厚的
2.1.5 尼日利亚有 250 多个民族,但豪萨族、伊博族和约鲁巴族这 3 个民族占总人口的 70% 左右。居住在本民族传统上不居住地区的群体成员(被称为“非土著人”或“定居者”)可能在获得就业、教育和住房方面遭受歧视和边缘化。非土著人有时可能在某些州面临获取服务方面的歧视,并且在没有家庭关系或经济能力的情况下迁往另一个州时会遇到困难和限制。据澳大利亚外交部称,州和地方政府有时会通过威胁、就业歧视或摧毁家园的方式强迫非土著人返回他们原来的地区。
超宽带 (UWB) 合成孔径雷达 (SAR) 被用于低频操作,以便从飞机或卫星上探测树叶下面和地面上的遮挡目标。虽然它具有明显的军事用途,但它也具有民用用途,例如地球物理研究、天气预报等。已经提出了许多图像处理算法,并将其应用于低频 UWB SAR。这些算法主要分为两类:频域和时域。本论文主要关注频域,特别是距离迁移算法 (RMA)。RMA 在范围内执行一维插值。此操作称为 Stolt 插值。在本论文中,我们研究了机载单基地 SAR 的图像处理。尽管这项研究是针对聚光灯 SAR 进行的,但由于天线波束宽度较大,因此 SAR 操作可以考虑介于聚光灯和条带图之间。主要目的是处理移动目标的散焦图像,并通过为 RMA 提出的方法重新聚焦它。该方法应用了平台和目标在运动时从它们之间的多普勒效应中产生的方位角新波数。这种聚焦方法还有助于确认图像中是否存在移动目标。为了进行模拟,UWB 低频参数取自 CARABAS II SAR 系统。
本文介绍了有关人类流动性,厄瓜多尔安第斯山脉环境变化和气候变化之间相互作用的研究的关键发现。此分析介绍了这些要素如何交织,从而全面影响社区的生活。它的重点是在气候变化和社会经济条件的框架内解释人类流动性和不动的动态,探索当地对气候变化的看法及其对粮食和经济安全的直接影响。基于对Machachi,Mulalillo和Guaranda地区的分析,该研究提供了关于安第斯社区如何面对和适应气候变化所带来的挑战的多维观点,同时还强调了对环境和人类互动的关键领域中对综合政策和适应性响应的需求。
投资:政府和企业应通过混合财务,公司问责制和扩大碳市场来降低私人气候投资。激励措施:政策制定者应采取措施加速Agrifood系统转型,例如重新利用有害补贴和确保政策连贯性。信息:使用数字技术改善温室气体监控,报告和验证(MRV)系统可以帮助解锁该行业的气候融资。创新:扩大具有成本效益的缓解技术和增加的研发投资可以推动农业系统的未来转型。