摘要:本文评估了影响南非企业和公司使用人工智能 (AI) 流程和应用的因素。南非企业和公司使用 AI 流程和应用来提高质量和效率并降低运营成本。在全球范围内,AI 应用的使用已导致行业、企业和服务提供机构发生重大变化。本文基于对南非企业和公司使用 AI 的文献的回顾。本文表明,AI 应用和流程目前正广泛应用于金融、电信、银行、医疗保健和农业部门,并且在未来几年和几十年内,使用程度可能会大幅增加。本文表明,所有经济部门都迫切需要采用 AI 和数字技术、流程和应用。有必要在如何有效利用 AI 和数字技术的宣传和基础教育方面投入足够的资金。干预措施应强调采用数字和 AI 流程和应用,以及建立有效利用 AI 和数字技术所需的基础设施。人工智能技术在南非公司中最常见的应用领域是信息技术和通信 (ICT) 以及研发 (R&D)。该论文表明,南非对人工智能的了解程度较低。大多数南非人担心继续使用人工智能会导致失业。该研究表明,通过投资数字技术和人工智能系统,可以增强公共部门的电子政务服务。该论文还表明,需要稳定的电力供应和增强安全性,以保障和保护电信和电力基础设施。
最具代表性的生成式人工智能之一是由OpenAI开发的ChatGPT。 ChatGPT 是一种生成式人工智能,它可以根据从 2021 年 9 月以来互联网上公开的信息中学习到的大量数据 (*),对人们输入的问题提供自然的回答。因此,与用预先准备好的答案来回答问题的传统人工智能不同,ChatGPT 具有根据问题内容回答各种问题的独特能力。
本文旨在促进对国际竞争力(IC)概念的非正统和全面方法的发展。本文从以下观察开始:经济文献中绝大多数IC方法过于严格,忽略了与此目标的适当方法相关的经济方面。本研究将努力从构建比较优势指数的尝试中促进更多的改进,这些指数不仅从出口的角度考虑经济体在世界市场的参与,而且还考虑出口增值的重要性,以及从更广泛意义上讲,世界生产分散化对于行业和国家建立和维持寡头垄断地位的重要性。企业通过创新和模仿战略促进差异化的能力,允许充分利用内部和外部规模经济,反映了该部门建立和维持其寡头垄断地位的能力,从而获得竞争力收益,表现为出口附加值的增加。从这个意义上讲,工业部门不仅利用进口来满足国内消费需求,而且还利用进口投入来增加出口价值,从而在国际贸易中获得竞争优势。本文基于通过国内生产和进口获得的出口增加值对国家竞争力的分析,基于两组国家:金砖国家和东盟(东南亚国家联盟)1 的比较。选择样本是因为这两个组都是发展中国家,将金砖国家与东盟进行比较是合理的,目的是调查东盟所有国家都采用的出口平台战略是否能够使它们在增加出口价值的能力方面与金砖国家区分开来。因此,本文提出的国际竞争力分析侧重于三个维度:(1)商业——这是通过衡量选定国家在世界市场中的相对参与度得出的;(2)市场一体化,源于世界生产分散化
首席财务官知道,预测过程不仅仅关乎数据,还关乎实现预测的人以及他们在企业内部建立的联系。人力投入比以往任何时候都更加重要。疫情让财务部门无论员工是在办公室、在家还是在其他州都能正常运作。虽然人类可以相对准确地进行预测,但我们无法以与算法预测相同的速度处理大型数据集。这限制了首席财务官、财务部门和企业的发展。根据 Philip E. Tetlock 在《超级预测——预测的艺术和科学》一书中的说法,“虽然错误的预测很少会像错误的药物那样明显地导致危害,但它会潜移默化地引导我们做出错误的决定,以及由此产生的一切后果——包括金钱损失、错失的机会、不必要的痛苦,甚至战争和死亡。”鉴于外部环境和内部环境数据量的快速变化,算法预测更适合理解模式、识别驱动因素并澄清数据中的“噪音”。(有关更多信息,请探索百老汇图书的《超级预测》。)
1.2 在审查了世界各地主要教育机构、相关国际机构和决策机构的各种政策和战略后,大学发现罗素大学集团概述的原则为解决学术环境中生成人工智能工具的道德和负责任使用提供了全面的框架。大学旨在遵循罗素大学集团 1 概述的有关在教育中使用人工智能工具的指导方针,如下所示:
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创新技术竞争性训练的本质是学生的创造主动性、自主学习的需要、提高理论训练水平以及发展独立活动。因此,在确定主要任务时,重要的是鼓励年轻人求知、积极主动,在各种实践活动中体现知识的重要性,并特别注意发展独立学习的能力。社会上任何领域的发展,高度的方向都与该领域专家的智力潜力密切相关。专家在高等教育中达到获得科学和实践潜力的初始阶段。高等教育机构的声誉取决于培养人员的素质,即结合现代知识、独立思考和高尚的精神和道德品质的能力。根据乌兹别克斯坦共和国总统于2019年10月8日颁布的“关于批准2030年前乌兹别克斯坦共和国高等教育体系发展概念”PD-5847号令,培养高素质人才的过程教育体系的主要任务是发展社会领域和经济[1]。因此,遗传弹性理论的方法和问题引起了研究人员的广泛关注。有大量的出版物致力于解决计算粘弹性薄壁结构特性的问题[2-7]。尽管有大量研究致力于粘弹性薄壁结构,但迄今为止尚未研究飞机粘弹性机翼的弯曲扭转颤振。这种情况表明了这项研究的相关性。这项研究的目的是开发机翼在气流中的弯曲扭转振动的数学模型并确定设计的颤振。 * 通讯作者:Iscmmstiai2022@gmail.com
6 生成式人工智能工具的风险与挑战 ...................................................................... 8 6.1 隐私和安全 ...................................................................................................... 9 6.2 商业化风险 ...................................................................................................... 9 6.3 算法偏见和歧视风险 ................................................................................ 10 6.4 滥用的可能性 ................................................................................................ 11 6.5 破坏教育诚信的风险 ...................................................................................... 11 6.6 制定标准和指南 ...................................................................................... 12 6.7 为教师提供专业发展 ................................................................................ 13 6.8 提高数字素养 ................................................................................................ 13 6.9 对教育环境中生成式人工智能工具的严格要求 ................................................ 14 6.10 鼓励对持续研发的投资 ................................................................................ 14