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计算机与人类行为
近年来，人工智能 (AI) 在心理治疗中的应用日益广泛。虽然这些技术在心理治疗中的应用正在不断发展，但仍需要探索在心理治疗过程中接受人工智能工具的情况，以改进敏感的治疗环境中有效的人工智能工具。本研究调查了影响人工智能心理治疗偏好的因素。这项横断面研究以 872 名受过高等教育、年龄在 18 岁以上的个体为样本。使用对人工智能心理治疗的态度、对寻求专业心理帮助的态度量表-简表和接受心理帮助的耻辱感量表来检验参与者对人工智能心理治疗偏好的因素。虽然 55% 的样本更喜欢人工智能心理治疗，但当被问及参与者对个人数据安全性的信任时，大多数参与者更信任人类心理治疗师而不是基于人工智能的系统。然而，基于人工智能的心理治疗的三个重要好处被确定为能够舒适地谈论尴尬的经历、随时可访问以及可以进行远程通信。重要的是，对基于人工智能的心理治疗的偏好因素与基于人工智能的心理治疗系统可以根据先前治疗经验的结果自我改进的想法有关。性别和与心理学和技术/工程相关的职业类型也与选择基于人工智能的心理治疗有关。结果表明，提高对心理治疗的好处和有效性的认识以及对人工智能工具的信任都可以提高对基于人工智能的心理治疗的偏好率。
使用ESP32CAM和OCR分析使用MATLAB
对有效和智能能源管理系统的日益增长的需求促使了精致技术的进步，以实时监视用电。这项研究介绍了使用ESP32CAM微控制器的远程监视系统，并采用光学特征识别（OCR）分析，提供了全面的解决方案，用于远程监控电表。该系统利用ESP32CAM微控制器（以其功率和多功能性而闻名）来捕获电表的定期图像。随后，将OCR分析用于从捕获的图像中提取数值数据，例如仪表读数，从而增强自动化和准确性，同时最大程度地减少手动干预。所提出的系统的关键元素包括配备摄像头的ESP32CAM模块，用于捕获图像捕获，集成的无线连接用于远程通信以及OCR算法，以进行有效的数据提取。该系统设计为适应性，可容纳在住宅，商业和工业环境中常见的各种类型的电表。远程监视的功能授权用户通过用户友好的界面访问用电消耗的实时数据，从而促进了有关能源管理的知情决策。此外，该系统具有主动维护的潜力，通过通知用户的不规则性或电力消耗模式的异常情况。建议的远程监控系统提供了一种具有成本效益的可扩展解决方案，以提高电力消耗监控的效率。通过合并ESP32CAM和OCR分析的功能，该系统为远程监视建立了一个可靠的平台，有助于智能和可持续的能源管理实践的发展。
业务连续性计划 (COOP) 缅因州部门...
卫生与公众服务部规划假设：卫生与公众服务部可以通过积极使用预防策略来保护其员工和客户——最重要的是使用、教育和支持个人防护行为。卫生与公众服务部员工和服务面临风险：由于许多卫生与公众服务部服务都与客户密切接触，卫生与公众服务部员工可能会频繁且长时间接触。社交距离是一种将要实施的技术。如果越来越多的卫生与公众服务部员工感染 COVID-19，可以预见的是，许多非关键业务将减少或缩减，以便为关键业务提供持续支持。卫生与公众服务部管理层可能会提供合并或修改服务的选项。可能需要改变任务：卫生与公众服务部员工可能需要执行超出其通常职责范围的职责。该部门的最高优先事项将是支持 MEF。可能会修改员工任务以支持这些职能。指挥和管理：卫生与公众服务部将运营一个中央管理团队，该团队将与州的整体运营和决策结构进行互动。 DHHS 设施将受到影响：根据人员配备和其他要求，DHHS 管理层可能需要更改设施的运营时间、整合服务、定期关闭设施或将设施用于非正常功能。修改运营方式：某些 DHHS 服务可能会修改为以不同的方式进行。例如，一些通常通过面对面访谈提供的服务可能会以虚拟方式进行。沟通：鼓励使用电信和其他形式的远程通信。DHHS 将开发和实施冗余通信，并确定并最大限度地利用现有技术来支持：
扫描文档 - 网络司令部
意图 国防部信息网络是一个有争议的战场。它已被构建、监视和探测；它已被渗透甚至攻击。对手已经表现出通过攻击国防部信息网络内的信息系统、网络和数据来剥夺我们关键能力和基础设施的意愿和能力。国防部信息网络 (DODIN) 可以实现国防部几乎所有活动，从各军种的“人员、训练和装备”到业务功能，再到全频谱作战行动。国防部信息网络 (DODIN) 包含以下信息和数据：远程通信、个人身份信息 (PII)、机密信息 (MDI)、关键数据和国防部最敏感的信息。简而言之，国防部信息网络 (DODIN) 可以实现国防部执行的任务，使美国能够对军事行动拥有主动权。任何对手。出于这个原因，国防部信息网络将继续成为敌人的目标。是。。我的目的是在国防部信息网络方面战斗并取得胜利。需要不断努力才能建立和保持这一战场主动权/能力。国防部各部门的任务失败可能导致 $P 责任。我们的目标是。安全 <:: J. 早期定义 .ii~ d ip,Q 9 Hc~ pf 计划（CON PLAN）8039，角斗士凤凰行动 '( ():C,P), 和 ~ j:>~ration G~Q(~'T OR SHi"~ LO (OGS)，作为“安全、操作和防御”计划的一部分。PPDIN 协议。在实际状态下，我们将在 E! 进行 DODIN 操作和 DCO-IDM。操作权限授予。访问和保护 D. Q.e! 上的信息。.Nt pr ~j ~~ t.he b~ff:firit o Jofr it 9P .~rat'f~6 区域以支持作战司令部 (CCMQ) 职能和传统作战。'·' 'rt )· '' -: .'.(: ; ;;< .;c,'.":"..,,y;, :<>• \,_ }: .. 能力~~- JFHQ-DODIN 具有独特的姿态和权力，可确保我们作为一个统一体进行战斗
封面表
公司秘书将证明会议的书面通知已发送给2024年3月4日的所有记录股东的书面通知，并在一家通用发行的报纸上发表通知日期。公司秘书将进一步证明是否存在法定人数，以进行年度股东会议的有效交易。根据修订后的公司法规第57条和第23条，允许股东在缺席的情况下进行投票，该银行已建立了一个指定的在线网址，股东可以访问该地址，以便在会议上解决解决方案的问题，以缺席并缺席。随后发行并有权投票的银行大部分股票记录的持有人，由代理人代表或通过远程交流或缺席的投票参与的投票，应构成商业交易的法定人数。以下是会议的行为规则和程序：（a）股东可以通过提供的在线网址（URL）远程参加会议。问题和评论可以在会议之前或会议期间通过电子邮件发送给bpiasm@bpi.com.ph，并且应限于会议议程中的项目。可以打开其他渠道来解决问题和评论。（b）股东必须通过向bpi- asm@bpi.com.ph发送电子邮件来通知银行，以远程通信参加会议，并将其与缺席和代理人投票的股东一起确定法定人数。股东也可以联系BPI股票转让办公室以获取信息和帮助。3。（c）仅允许投票对于在银行缺席和股东（ViaSh）系统中注册的股东或通过会议主席作为代理。在银行的网站和信息声明中提供了与ViaSh系统及其使用有关的详细要求和说明。（d）对于批准议程上的项目，需要至少大多数已发行的股票和未偿还的股票的股东的肯定投票。股票的每份未偿股份都使注册持有人获得一票。董事的选举将取决于多个选票，每个股东有权累积他的选票。所有收到的投票均应由公司秘书办公室列出，结果应由银行的审计师确认。（e）会议程序将以音频和视频格式记录。批准2023年4月27日股东年会议会议纪要
人工智能与教育中的人类：社论
纵观历史，人类文明在知识和理解的组织方式上经历了显著的变化，尽管这些变化表现在很多方面。这些变化包括通过印刷机和普及教育等创新，教育和读写能力的传播和民主化，以及从旗语到当今大众媒体的各种远程通信系统的引入。在馆藏和图书馆中，也有不同的知识管理方式，并通过不同的访问方式进行交流。计算机和万维网的出现遵循了这一思路，但它们为我们在全球范围内处理、生产和共享信息的方式带来了前所未有的、更为深刻的变化。当今时代经常被描述为第四次工业革命，这是世界经济论坛创造的一个术语，用来描述密集数字信息交换的所谓“信息圈”。虽然关于信息圈的哲学著作主要关注从计算机伦理到信息伦理的具体转变（Floridi，2014），但人们对这个信息圈对日常生活和教育的意义却知之甚少。第四次工业革命的一个显著特点是大量使用人工智能系统。在当前全球信息发展中大量出现的人工智能系统基于自适应算法，这些算法根据个人提供的数据做出决策，并由企业和政府组织管理。这些系统遵循任意规则，根据与每个用户交互和交易的目的分配概率程度。适应和决策过程可以被视为解决人类在二十一世纪面临的最大问题的机会，也可以被视为可能加剧气候变化、反民主传播或媒体权力的威胁。例如，在气象预报的情况下，人工智能过程可能是革命性的，使人类达到新的环境意识高度。人工智能系统还可以以人类无法达到的规模评估风险，或降低商业和公共服务的交付成本。这些系统还可以帮助投资者通过提高生产能力获得竞争优势（Barton 和 Thomas，2009 年），或改善医疗保健实践以提供更早、更准确的诊断。正是人工智能系统的这种预测能力在教育领域如此诱人。对于教育研究人员来说，一个特别有吸引力的前景是预测个体学习者的思维过程，从而识别他们的学习困难并提供远远超出个体教育者所能提供范围的学习解决方案。因此，商业组织纷纷开发人工智能产品和服务，以推动新市场领域的增长。然而，人工智能既不是真正的人工智能，也不是真正的智能，这是危险的。事实上，目前的人工智能系统严重依赖于
R.OBl SO S - PDS 集团
2.注册人章程规定的名称：ROBINSONS BANK CORPORATION 以 RBank、RBC、Robinsons Bank、RobinsonsBank、Robinsons Bank Corp.、RBank Corporation、RobinsonsBankCorp、Robinsons Commercial Bank 的名称和样式开展业务。3.省、国家和其他司法管辖区或注册或组织：菲律宾马尼拉大都会奎松市 4.SEC 识别号：0000029316 5.BIR 税务识别码：000-437-913-000 6.总部地址：奎松市奥提加斯大道 EDSA 街角 Galleria Corporate Center 17 楼 邮政编码：1110 7.注册人的电话号码，包括区号：(632) 702-9500 8.证券持有人会议的日期、时间和地点：2023 年 6 月 28 日（星期三），下午 1:00，42通过使用 Microsoft Teams 进行虚拟或远程通信，地址为马尼拉大都会帕西格市奥提加斯中心 Poveda 路拐角处 ADB 大道罗宾逊-公平大厦董事会会议室二楼。9.首次向证券持有人发送或提供信息声明的大致日期：2023 年 5 月 27 日 10.代理征集的情况：提交声明/征集人的姓名：不适用 地址和电话号码：不适用 11.根据 SRC 第 8 和 12 条或第RSA 第 4 和 8 条注册的证券。无。然而，2017 年 6 月 16 日，罗宾逊银行公司（“银行”）以长期可转让存款证 (LTNCD) 的形式发行了豁免证券，金额为 Php4,182,320,000.00。次年，即 2018 年 7 月 16 日，该银行又发行了另一批 LTNCDS，总额为 Php1,781,750,000.00。2019 年 8 月 13 日，该银行还发行了 5.125% 比索计价的固定利率债券，本金金额为 Php5,000,000,000.00。随后，2019 年 11 月 14 日，该银行再次发行了 4.300% 比索计价的固定利率债券，本金金额为 Php5,000,000,000.00。所有发行（LTNCD 和债券）均在菲律宾交易和交易所公司 (PDEx) 上市。根据 SRC 第 9 (e) 条，该银行发行的 LTNCD 和债券是豁免证券。迄今为止，在 PDEX 登记的未偿还债务是金额为 Php1,781,750,000.00 的 LTNCD，将于 2024 年 1 月 16 日到期赎回。
智能计量中的创新将有助于网络稳定性
2025年2月14日，捷克共和国是欧洲最后一个继续安装“智能电表”的国家之一。到2027年，所有消费点每年消耗超过6 MWH（较大的家庭住宅和更高消费的公寓）均应用智能电表代替现有的电表。这些衡量能源消耗的仪表是由电力的分销商拥有和运营的，尤其是Čez在捷克共和国分发，例如，例如，e.gd和Pre Pressute。因此，分销商必须自费进行替换。他们为什么要这样做？它将带来最终消费者的最终作用？功率计的基本智能功能使仪表能够测量和存储消耗历史记录（通常为15分钟的间隔），并且分销商还可以与仪表进行远程通信。除其他外，这无需手动阅读有关消费的信息，以获取计费所需的数据。但是，这不是智能电表的主要原因和好处。越来越多的可再生能源，电池系统和其他重要的电器（例如热泵和电动汽车充电器）逐渐连接到网格。要管理这些网络，分销商不仅需要了解与消费点有关的总消费的信息，而且还需要有关消费历史记录的信息。其他功能包括测量和获取有关电压波形的信息的可能性，可以远程设置消耗限制或远程连接或断开消耗点的能力。此外，智能电表支持“动态关税”，并通过使用继电器切换消耗 - 例如，在加热水（以前称为“夜间电流”）时，阻止了锅炉的电力消耗（“ HDO系统”）。可以看出，智能电表的大多数功能主要为电力分销商服务。他们需要这些功能，以便即使在分散和脱碳的能源系统中也可以安全地管理网络。最终用户的好处是间接的。消费者可以查看自己的消费历史，但是这样的发烧友很少。但是，智能电表是转型能源领域运营的基础：能源市场，具有15分钟的交易期，电力共享，能源社区和灵活性汇总，该公司于去年12月在CZECH RELOSSION的代表众议院批准Lex Oze III批准。具有人工智能的智能电表，全球智能电量表的发展仍在继续，捷克共和国的公司也参与了这些重大的创新。其中一个是技术公司Mycroft Mind，其客户包括捷克共和国的所有主要电力分销商。MyCroft Mind从事智能电网行为的分析和预测。它将人工智能嵌入到电量计中以扩展仪表的功能，以便他们能够预测特定位置的能量的行为，并提供更详细的信息，以使可再生能源更有效地集成到网格中。在分散和脱碳能的环境中可靠，有效地运行的网络根本不是一个小目标。还需要几种类型的技术创新和当前能源部门运营的变化，以实现这一目标。产品开发总监兼Mycroft Mind的联合创始人FilipProcházka
量子虚拟链接通过增强学习
在过去的几年中，量子物理原理在计算机网络中的应用正在在研究和行业社区之间获得动力，如第一次标准化的尝试，即互联网工程工作组（IETF）的第一次标准化[1] [1]，[2]。在这些原则中，量子纠缠已被确定为量子通信的基本资源[1]，因为它可以使量子Internet应用程序作为安全的加密密钥分布和分布式量子计算[2]。但是，量子纠缠是一个概率的过程，这很大程度上取决于相关通信设备的特征。因此，纠缠管理构成一个随机控制问题，可以作为马尔可夫决策过程（MDP）[3]提出。在这项初步工作中，我们研究了深钢筋学习（DRL）解决这些问题的能力，尤其是当两个远程通信节点之间建立量子纠缠时，链接不直接连接。在下面的段落中，我们将介绍所需的背景。Qubit和纠缠。在量子通信和量子计算中，经典位的对应物是量子位（或Qubit）。但是，尽管经典位可以采用“ 0”状态或“ 1”状态，但量子可以在两者的叠加中处于叠加，并且有一定的可能性在其中一个状态。量子位于此叠加中，直到其最终测量为止。之后，它将根据相应的概率为“ 0”值或“ 1”值。量子网络。1）。当两个量子位被纠缠时，无法以分离的方式描述其各个状态：一个状态变化，即量子读数测量，其中一个是隐含的变化，无论它们之间的物理距离如何。因此，两个纠缠量子位的测量值表现出用于设计不可能通过经典通信（例如US量子密钥分布或分布式量子计算）设计新应用的非经典相关性。一组能够在RFC中定义为量子网络的节点可以交换Qubits和分布纠缠状态[1]。这些量子节点通过光纤或卫星激光链路相互连接。在本文中，我们假设链接。何时，在两个由直接链接连接的位于两个相邻量子节点的量子位置之间建立纠缠（例如，在图。1），纠缠构成基本量子链接[1]。其成功概率指数随着距离而呈指数减小，这意味着短途纠缠（如图a -b，图。1）比长距离纠缠更可能成功（如图要克服这个问题，我们可以通过所谓的纠缠交换[1]，[4]在两个基本链接上创建虚拟链接[1]。此过程允许通过在两个端点之间的路径上消耗先前生成的基本链接来创建长距离纠缠的对。图1，消耗基本链接A -B和B -C以创建更长的虚拟链接A -c。量子节点（如图1）通过纠缠交换创建长距离纠缠的对纠缠的对被称为量子中继器[1]，它们必须将中间基本链接存储在所谓的量子记忆[1]上，以稍后消耗。量子内存寿命。在特定时间之后，以其原始状态（例如，纠缠状态）在量子存储器中存储的量子的概率仍会随时间减少[5]。这种概率被称为记忆效率ηm[5]，其衰减称为腐蚀性。此过程是量子内存与环境的渐进相互作用的结果，因为存储器不能完全