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在过去的几年中，量子物理原理在计算机网络中的应用正在在研究和行业社区之间获得动力，如第一次标准化的尝试，即互联网工程工作组（IETF）的第一次标准化[1] [1]，[2]。在这些原则中，量子纠缠已被确定为量子通信的基本资源[1]，因为它可以使量子Internet应用程序作为安全的加密密钥分布和分布式量子计算[2]。但是，量子纠缠是一个概率的过程，这很大程度上取决于相关通信设备的特征。因此，纠缠管理构成一个随机控制问题，可以作为马尔可夫决策过程（MDP）[3]提出。在这项初步工作中，我们研究了深钢筋学习（DRL）解决这些问题的能力，尤其是当两个远程通信节点之间建立量子纠缠时，链接不直接连接。在下面的段落中，我们将介绍所需的背景。Qubit和纠缠。在量子通信和量子计算中，经典位的对应物是量子位（或Qubit）。但是，尽管经典位可以采用“ 0”状态或“ 1”状态，但量子可以在两者的叠加中处于叠加，并且有一定的可能性在其中一个状态。量子位于此叠加中，直到其最终测量为止。之后，它将根据相应的概率为“ 0”值或“ 1”值。量子网络。1）。当两个量子位被纠缠时，无法以分离的方式描述其各个状态：一个状态变化，即量子读数测量，其中一个是隐含的变化，无论它们之间的物理距离如何。因此，两个纠缠量子位的测量值表现出用于设计不可能通过经典通信（例如US量子密钥分布或分布式量子计算）设计新应用的非经典相关性。一组能够在RFC中定义为量子网络的节点可以交换Qubits和分布纠缠状态[1]。这些量子节点通过光纤或卫星激光链路相互连接。在本文中，我们假设链接。何时，在两个由直接链接连接的位于两个相邻量子节点的量子位置之间建立纠缠（例如，在图。1），纠缠构成基本量子链接[1]。其成功概率指数随着距离而呈指数减小，这意味着短途纠缠（如图a -b，图。1）比长距离纠缠更可能成功（如图要克服这个问题，我们可以通过所谓的纠缠交换[1]，[4]在两个基本链接上创建虚拟链接[1]。此过程允许通过在两个端点之间的路径上消耗先前生成的基本链接来创建长距离纠缠的对。图1，消耗基本链接A -B和B -C以创建更长的虚拟链接A -c。量子节点（如图1）通过纠缠交换创建长距离纠缠的对纠缠的对被称为量子中继器[1]，它们必须将中间基本链接存储在所谓的量子记忆[1]上，以稍后消耗。量子内存寿命。在特定时间之后，以其原始状态（例如，纠缠状态）在量子存储器中存储的量子的概率仍会随时间减少[5]。这种概率被称为记忆效率ηm[5]，其衰减称为腐蚀性。此过程是量子内存与环境的渐进相互作用的结果，因为存储器不能完全
量子虚拟链接通过增强学习
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