腹膜透析(PD)是一种肾脏替代疗法的一种形式,理想的设计旨在在家中以最大的患者独立性和自我结合进行[1,2]。尽管有这些优势,但需要定期进行医院就诊才能控制和验证处方[3]。近年来,远程医疗(TM)TM提供了对家庭疗法的明显支持。实际上,远程患者管理(RPM)和医院总部与患者环境(设备和疗法)之间的远程患者管理(RPM)的应用已允许在家中关注患者,并大大减少他们进入医院的机会。tm插入了一系列工具,可提供临床参数和有用的诊断图像的远程传输,解释和存储,以及医疗团队与患者之间的2路通信。在基于家庭疗法的领域中,PD代表了一个典型的示例,其中一组复杂的设备,技术和定量参数可以是通过计算机网络进行信息更改的基板。在该领域,TM和远程监视技术可以通过预防和早期识别概率来改善护理,从而及时进行干预。这对预后,结果以及最终患者的生活质量有重要反映[4]。与其他慢性疾病(心力衰竭,糖尿病和高血压)一样[5,6],RPM不仅可以提高护理质量,而且还可以降低直接和间接成本[7-9],对医疗保健系统有重大益处[10]。与其他慢性疾病(心力衰竭,糖尿病和高血压)一样[5,6],RPM不仅可以提高护理质量,而且还可以降低直接和间接成本[7-9],对医疗保健系统有重大益处[10]。几年前的未来代表了今天的现在。现在,用于自动PD(APD)的新型自动循环器与调制解调器连接到基于云的网络,并使患者能够通过TM平台从PD中心(RM-APD)接收和传输数据。rm在APD上使用该平台的患者提供了准确监测治疗的潜在好处,通过监视治疗的关键阶段,早期发现问题或有限的处方依从性,可以证明患者的安全性。此外,带有交互式接口的2向通信系统允许进行快速故障拍摄:医生可以使用远程连接更改处方,从而减少了对PD中心频繁访问的需求[11]。
建议的工作流程 建议的工作流程是,该人应该在网站上申请证书,该网站将首先确定是否存在基准残疾。智能助手和视频分析将有助于做出这一决定。将设置一个网络摄像头,其中包含预先指定的问题和预先指定的带有说明的协议。提供用于评估残疾的视频指南和说明手册将有助于以足够的信心得出结论,即患者是否有基准残疾。上诉机构将处理任何上诉。如果它确实符合基准残疾的条件,AI 将填写 WHO 的 ICF 核心集以创建功能档案;使用远程医疗来衡量能力和绩效,这可能取决于环境和社会规范
2020 年 6 月 24 日,杜西州长发布了 2020-41 号行政命令,在 COVID-19 期间优先考虑儿童和学校,涉及 2020-2021 学年学校重新开放。作为行政命令的一部分,所有公立学校均可提交远程学习计划 (DLP),以获得在 2020-2021 学年为未获得亚利桑那州批准的在线教学 (AOI) 计划的学生提供远程学习选项的灵活性。学区必须在实施远程学习之前向亚利桑那州教育局 (ADE) 提交 DLP。学区可在向 ADE 提交计划后开始运营其 DLP。特许学校必须使用亚利桑那州特许学校委员会 (ASBCS) 提供的模板,并且必须按照 ASBCS 和每个特许持有人指定的教育项目经理在通讯中指定的方式提交其 DLP。
该职位负责为患有长期 COVID、ME/CFS 和相关疾病的个人提供量身定制的以人为本的指导和直接申请协助,帮助他们申请明尼苏达州 MA 提供的家庭和社区服务。导航员的工作包括解释 MA 和长期服务和支持如何帮助患有长期 COVID、ME/CFS 或相关疾病的人。然后,导航员将帮助参与者了解、填写和提交申请 MA 所需的各种申请表和补充文件,这些申请表和补充文件将分阶段进行,以尽量减少参与者的症状恶化。在提交各种申请后,导航员将帮助监控申请状态并根据需要帮助解决申请处理问题,向参与者解释他们目前所处的过程以及接下来会发生什么。如果参与者需要支持,导航员将可以虚拟参加他们的 MNChoices 评估,帮助从长期 COVID、ME/CFS 的角度解释概念,并支持任何评估安排。导航员将远程工作,主要通过电话、电子邮件和视频会议与参与者沟通,时间安排灵活。
沉积 (RPCVD) 系统以尽量减少表面损伤。起始表面是二氢化物和一氢化物终止的组合。ALE 实验周期包括用等离子体中的氦离子轰击基底 1-3 分钟以使其解吸,然后在无等离子体激发的情况下,在一定分压范围(1&- 7 Torr 至 1.67 mTorr)、温度范围(250 0 C-400 0 C)和时间范围(20 秒至 3 分钟)内用乙硅烷对表面进行剂量控制,以自限制方式将 Si2H6 吸附在轰击产生的裸露表面 Si 原子上,形成硅基 (SiH3) 物种,从而形成氢终止表面。在 3 分钟的轰击周期内,获得的最大生长量为每周期 0.44 个单层。随着轰击周期时间的减少,每周期的生长量减少,表明氢去除的百分比随着轰击时间的增加而减少。
心率 (HR) 是人体健康的重要生理指标,可用于检测心血管疾病。传统的 HR 估计方法,例如心电图 (ECG) 和光电容积描记器,需要皮肤接触。由于皮肤接触会增加病毒感染的风险,在正在发生的 COVID-19 大流行中避免使用这些方法。或者,可以使用非接触式 HR 估计技术,即远程光电容积描记器 (rPPG),其中 HR 是根据人的面部视频估计的。不幸的是,现有的 rPPG 方法在面部变形的情况下表现不佳。最近,用于 rPPG 的深度学习网络激增。然而,这些网络需要大规模标记数据才能更好地泛化。为了缓解这些缺点,我们提出了一种方法 ALPINE,即一种新的 L r P PG 技术,用于使用对比学习来改进远程心率估计。 ALPINE 在训练过程中利用对比学习框架来解决标记数据有限的问题,并在数据样本中引入多样性以实现更好的网络泛化。此外,我们引入了一种新颖的混合损失,包括对比损失、信噪比 (SNR) 损失和数据保真度损失。我们的新颖对比损失最大化了来自不同面部区域的 rPPG 信息之间的相似性,从而最大限度地减少了局部噪声的影响。SNR 损失提高了时间信号的质量,数据保真度损失确保提取正确的 rPPG 信号。我们在公开数据集上进行的大量实验表明,所提出的方法 ALPINE 优于以前众所周知的 rPPG 方法。
还要感谢以下人员做出的重要贡献:Christian van Asbroeck(比利时远程工作协会)、Imogen Bertin(科克远程工作中心)、Andrew Bibby、Marc Bonazountas(Epsilon)、Elise Briand(Martech International)、Kitty de Bruin(荷兰远程工作平台)、Rui Cartaxo(Associação Portuguesa para o Desenvolvimento do Teletrabalho)、Ian Culpin(Martech International)、Alan Denbigh(电信小屋协会)、Constantine Dikaios(Epsilon)、Thomas Frovin Jensen、Josef Hochgerner(Zentrum für sociale Innovation)、Lilian Holloway(瑞典电信小屋协会)、Chris Hudson(通信工人工会)、Ursula Huws(Analytica)、Michel Ickx(Ecomail)、Katalin Kolosy(AEIDL)、Paul Jackson(布鲁内尔大学国际远程工作基金会主席)、Jos Janssens (EUROPS)、Werner Korte (Empirica)、Paul Lagasse (根特大学 IST 项目顾问)、Manon van Leeuwen (Fueva 项目、Junta de Castilla y Leon)、Tuula Lind (Regionet Oy)、Joan Majó (信息社会论坛)、Patrizio di Nicola (Micromatica)、Jack Nilles、Rainer Pollman (TeleArbeit)、Victor de Pous、Klaus Rapf (Forshungsgesellschaft für Informatik)、Gerhard Reisecker (Forshungsgesellschaft für Informatik)、Ian Simmins (凯雷信息服务公司)、David Skyrme (David Skyrme Associates)、Lisbeth Spangaard (丹麦技术研究所)、Wendy Spinks (城西大学副教授)日本大学)、Lars Tollet (Taitoverkko)、Thomas Tuttenei (Verband Telearbeit)德国)
5G远程自动驾驶解决方案包括支持,5G和感官硬件设置以及核心云本机软件解决方案,以管理和监视所有车辆
2.5 CorVue 算法与 Merlin.net 患者护理网络 (PCN) 平台配合使用,旨在远程监控兼容 CIED 患者的心力衰竭早期迹象。CorVue 算法从 CIED 收集胸内阻抗数据,并通过移动应用程序 (myMerlinPulse) 将其传输到 Merlin.net PCN 平台。它使用蓝牙和互联网或移动网络连接来生成警报。或者,公司可以提供通过 Wi-Fi、手机或固定电话连接的远程监控单元 (Merlin@Home),而不是使用基于应用程序的智能手机发射器。医疗保健专业人员可以在 Merlin.net PCN 平台上查看设备传输的数据。Merlin.net 和移动发射器的访问权限是 CIED 的一部分,CorVue 算法随 CIED 设备免费提供。
