抽象量子计算对加密安全性提出了令人兴奋但艰巨的挑战。各种量子计算机在攻击RSA方面的进步显然迟钝。与关键技术(例如通用量子计算机上的误差校正代码)所施加的约束相反,D-Wave特殊量子计算机的关键理论和硬件开发的发展显示出稳定的生长轨迹。量子退火是D-WAVE特殊量子计算背后的基本原理。它具有独特的量子隧道效应,可以跳出传统智能算法容易陷入的局部极端。可以将其视为具有全球优化能力的人工智能算法。本文使用纯量子算法和量子退火与经典算法相结合以实现RSA公共密钥加密攻击(分解大型Integer N = PQ),介绍了两种基于量子退火算法的技术方法。一种是将加密攻击的数学方法转换为组合优化问题或指数空间搜索
在VACUUM(10-3 PA)和Argon(200 pa)大气层中,在200-550°的温度范围内,在200-550°的温度范围内,在200-550°的温度范围内,通过DC磁铁溅射在SI(100)基板上沉积在Si(100)基板上沉积的Na-Nioscale Ni/Cu/C薄膜的结构和相形的过程。使用同步加速器和COP-辐射X射线衍射(XRD)和次级离子质谱法(SIMS)分析了真空和AR大气中相组合的扩散传质以及相位的变化。由于CU和Ni原子的扩散迁移率随温度升高而导致研究间隔的升高,因此形成了具有不同Ni和Cu浓度的两个区域。晶粒边界和Cu和Ni扩散的大量机制以及热处理气氛的影响。如图所示,与氩气中的nealing相比,在真空气氛中退火会导致基于Cu-基固体溶液形成的发作温度升高100°C,而该固体溶液中Ni浓度的降低。因此,在真空退火时,薄膜在温度范围内保持热稳定性,与氩气退火相比。
波动应力远低于单次施加应力时导致失效所需的应力。据估计,疲劳是造成所有机械服务故障的约 90% 的原因。疲劳是一个会影响任何移动部件或组件的问题。道路上的汽车、飞机机翼和机身、海上船舶、核反应堆、喷气发动机和陆基涡轮机都容易发生疲劳失效。疲劳最初在 19 世纪初被认定为一个问题,当时欧洲的研究人员观察到桥梁和铁路部件在受到重复载荷时会开裂。随着世纪的进步和金属用途的扩大以及机器使用的增加,记录到的受到重复载荷的部件失效越来越多。如今,由于结构疲劳变得越来越重要,*通讯作者:M. Sreeteja
© A.D. Evstifeev, I.V.Smirnov,2023 年。出版商:彼得大帝圣彼得堡理工大学 这是一篇根据 CC BY-NC 4.0 许可开放获取的文章(https://creativecommons.org/li-censes/by-nc/4.0/)
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在此,根据参考文献,A IS - 88 cm -1和B为 + 521 cm -1。[36]和δω是20个拉曼光谱偏移的变化,距300.4 cm -1(Bulk GE)。新成长和21
航空公司每天都在努力安排机组人员、航班和飞机。尾部分配是将单架飞机分配给一组航班的问题,同时确保多重约束并旨在最小化目标函数,比如运营成本。鉴于所涉及的大量可能性和约束,这个问题在过去十年中一直是一个研究案例。许多使用经典计算的解决方案已经出现,但在性能上受到限制。量子退火(QA)是一种使用量子力学在能量景观上寻找全局最小能级的启发式技术。由于其特性,它在解决一些复杂的优化问题方面已被证明具有明显的优势,是一种很有前途的技术,可应用于多个领域。在本研究中,尾部分配问题被设置为二次无约束二元优化(QUBO)模型,使用两种不同的技术,并使用一个经典求解器和两个混合求解器进行求解。测试基于从真实世界数据中提取的数据,分析了实施在时间、可扩展性和所获解决方案的质量(即最低运营成本)方面的性能。我们得出的结论是,使用库来建模问题以及考虑单个航班而不是将它们预先聚合成字符串可能会成为可扩展性的瓶颈。此外,我们发现,与模拟退火 (SA) 等经典启发式算法相比,使用混合求解器之一获得此问题更好解决方案的可能性更高。这些发现可以作为进一步研究的基础。