摘要:研究了激光功率、扫描速度和激光间距三个重要工艺参数对直接能量沉积 718 合金试件沉积层几何形状、微观结构和偏析特性的影响。研究发现,激光功率和激光间距显著影响沉积层的宽度和深度,而扫描速度影响沉积层高度。比能条件的增加(在 0.5 J/mm 2 和 1.0 J/mm 2 之间)增加了沉积层的总面积,产生了不同的晶粒形貌和析出行为,并对其进行了全面分析。沉积层包含三个不同的区域,即顶部、中部和底部区域,根据局部凝固条件变化而形成的不同微观结构特征进行分类。富铌共晶优先偏析在沉积物顶部区域(面积分数为 5.4–9.6%,A f ),该区域主要由等轴晶粒结构组成,而中部区域(面积分数为 1.5–5.7%,A f )和底部区域(面积分数为 2.6–4.5%,A f )则观察到柱状枝晶形态。高扫描速度更有效地降低沉积物顶部和中部区域的富铌相面积分数。观察到<100>晶体方向是柱状晶粒的首选生长方向,而等轴晶粒具有随机取向。
1基因组编辑实验室,莫斯科,俄罗斯,2科学和教育资源中心,俄罗斯人民大学,莫斯科,俄罗斯友谊大学,俄罗斯,3个细胞技术系,莫斯科,莫斯科,俄罗斯,俄罗斯,俄罗斯4个实验室,莫斯科,俄罗斯,莫斯科,俄罗斯,莫斯科,莫斯科。遗传性遗传学研究中心,俄罗斯,俄罗斯6干细胞遗传学实验室,医学遗传学研究中心,俄罗斯,俄罗斯7科学和临床纤维化局,俄罗斯医学遗传学研究中心,俄罗斯州莫斯科研究中心,俄罗斯研究机构8级研究中心,俄罗斯研究中心,俄罗斯研究中心,俄罗斯研究中心,俄罗斯研究中心研究流行病学和微生物学中心以俄罗斯卫生部的荣誉院士n f gamaleya命名,俄罗斯莫斯科
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2023年10月4日。 https://doi.org/10.1101/2023.05.26.542451 doi:Biorxiv Preprint
摘要:金属增材制造工艺自诞生以来就得到了长足的发展,现代系统能够制造结构应用的部件。然而,要通过这些方法成功加工,需要进行大量实验,才能找到优化参数。在基于激光的工艺中,例如直接能量沉积,通常会沉积单道珠并进行分析,从而获得有关输入参数如何影响输出对基材的粘附等特性的信息。这些特性通常使用专门的软件从切割线珠的横截面获得的图像中确定。所提出的方法基于 Python 算法,使用 scikit-image 库和在 H13 工具钢上生产的 18Ni300 马氏体时效钢的光学显微镜成像,并计算 DED 生产的线珠的相关特性,例如轨道高度、宽度、渗透性、润湿性角度、基材上方和下方的横截面积和稀释比例。 18Ni300 马氏体时效钢沉积物的优化条件为:激光功率为 1550 W,进给速率为 12 g min −1,扫描速度为 12 mm s −1,保护气体流速为 25 L min −1,载气体流速为 4 L min −1,激光光斑直径为 2.1 mm。对于横截面焊道,计算其各自的高度、宽度和穿透力的误差分别为 2.71%、4.01% 和 9.35%;稀释比例计算的误差为 14.15%,基材上方面积的误差为 5.27%,基材下方面积的误差为 17.93%。处理一幅图像的平均计算时间为 12.7 秒。开发的方法是纯分段的,可以从机器学习实施中受益。
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由多种细胞类型组成,其功能不同,小肠上皮细胞在哺乳动物肠的第一部分中执行其功能,并协同维持稳态。由于血管的分布不均匀,氧气水平在正常肠中表现出梯度降低的模式,并且在某些肠道疾病中变得异常。在这项工作中,我们发现通过氯化二氧化碳(COCL 2)模拟的某些水平的缺氧导致秘密细胞类型的增加,并且在体外培养的小鼠小肠癌中的吸收细胞类型降低。重要的是,肠道干细胞的量受到影响,从而导致上皮再生。我们的研究强调了缺氧损伤下的细胞类型特异性改变,这可能给出了与缺氧相关的胃肠道疾病的治疗提示。关键词缺氧,肠干细胞,分化,器官简介
来自基因组或外显子组测序的数据。 然而,对大型基因组足迹的取样不可避免地会导致许多通过初始过滤步骤进行的候选疾病相关的变体。 因此,制定自动化策略以减少假阴性和假阳性结果,以优化使用临床医生和科学家的时间,并将注意力集中在具有临床意义最高的可能性最高的变体上。 开发了Gene2phenotype(G2P)数据库(1),以实现变异呼叫的高通量过滤和可能与临床相关的变体的优先级(2)。 G2P已成功用于许多诊断性临床和研究应用中,例如DDD(解密的发育障碍)研究(3),眼睛疾病(4)和遗传性心脏疾病的评估(5)。 g2p通过基因型基因型 - 机理 - 疾病 - 局部 - 螺纹(2)定义了单基因 - 疾病 - 疾病的关联(LGMDE)。 这允许精确定义给定条件的临床表型和分子基础。 G2P于2012年开发,主要是与发育障碍(DDG2P)相关的所有已知基因座的数据库。 DDG2P在过去十年中的大小增加了两倍多,现在覆盖了2500多个位置(6)。 该系统旨在跨疾病领域推广,现在已经扩展到包括癌症,心脏,眼睛,骨骼和皮肤疾病(图1)。 每个面板都是可自由下载的(1),全面且由专家策展人积极策划。 为了方便起见,可以在多个面板中存在 G2P条目。来自基因组或外显子组测序的数据。然而,对大型基因组足迹的取样不可避免地会导致许多通过初始过滤步骤进行的候选疾病相关的变体。因此,制定自动化策略以减少假阴性和假阳性结果,以优化使用临床医生和科学家的时间,并将注意力集中在具有临床意义最高的可能性最高的变体上。开发了Gene2phenotype(G2P)数据库(1),以实现变异呼叫的高通量过滤和可能与临床相关的变体的优先级(2)。G2P已成功用于许多诊断性临床和研究应用中,例如DDD(解密的发育障碍)研究(3),眼睛疾病(4)和遗传性心脏疾病的评估(5)。g2p通过基因型基因型 - 机理 - 疾病 - 局部 - 螺纹(2)定义了单基因 - 疾病 - 疾病的关联(LGMDE)。这允许精确定义给定条件的临床表型和分子基础。G2P于2012年开发,主要是与发育障碍(DDG2P)相关的所有已知基因座的数据库。DDG2P在过去十年中的大小增加了两倍多,现在覆盖了2500多个位置(6)。该系统旨在跨疾病领域推广,现在已经扩展到包括癌症,心脏,眼睛,骨骼和皮肤疾病(图1)。每个面板都是可自由下载的(1),全面且由专家策展人积极策划。G2P条目。每个G2P的条目都由临床和科学专家通过详细评估同行评审的文献进行了详细评估。对于新描述的基因疾病关联,通过每月对相关期刊的手动搜索来确定手稿。案例报告/案例系列包含详细的人类表型数据的优先级。这是一个重要的过程,鉴于可用于不同基因疾病主张的证据的显着差异。分配了此主张的固定置信度,以优先考虑临床相关的诊断变体。
摘要 人工智能 (AI) 在卡拉旺新加坡大学印尼语言与文学教育研究项目学生创作短篇小说中发挥的参考作用。本研究的目的是分析卡拉旺新加坡大学印尼语言文学教育专业学生在短篇小说创作过程中使用人工智能作为参考来源的作用和有效性,重点关注对作品真实性的看法、利用情况、挑战和担忧。所采用的方法是描述性定量研究,通过分发调查问卷从 30 名学生那里获取数据。通过问卷分析得出的研究结果显示,大多数学生认为人工智能是创意写作的有用工具,尤其是在产生灵感和加快写作过程方面。人工智能在创意写作中的应用表明,76.7%的学生感受到人工智能在创作过程中的帮助。然而,也有部分学生对人工智能持怀疑态度,担心失去作品的独特性和原创性,23.3%的学生以保持作品真实性和道德性为由选择不使用人工智能。该研究确定了正在使用的不同类型的人工智能,其中 ChatGPT 是受访者的首选。这些结果提供了有关如何在文学教育中最佳利用人工智能以及使用人工智能时批判技能的重要性的见解。关键词:人工智能、文学、短篇小说
根据《多德-弗兰克法案》,道富银行和其他参与 2024 年美联储压力测试的银行机构也必须在美联储 2024 年美联储压力测试中使用的相同假设情景下开展自己的压力测试。在 2024 年美联储压力测试中,美联储使用已发生损失法衡量信贷损失准备金,而道富银行采用现行预期信贷损失 (CECL) 会计准则估计其自身压力测试的信贷损失。此外,美联储在 2024 年美联储压力测试的预测中假设资产负债表保持不变,而道富银行在其压力测试中使用了本披露第 10 页“拨备前净收入”(PPNR) 资本部分中描述的方法。
主要的机会和限制了2017年完成的概念设计,建立了基于广泛的社区和利益相关者意见的网站的统一愿景。南海滨绿道将在波特兰中心增加大量的公园空间和河流通道。它将在人口稠密,高度发达的地区扩大和改善对工作地点,学校,商业中心和运输中心的公平访问权限,并将为经济弱势群体和BIPOC人群提供非运动的通道,这些人口往往,在中央城市上下班,工作和居住。