铁路信号需要高安全性,因此多年来,具有经过验证的轨道的轨道电路已被用作故障安全的火车检测设备。尽管已经证明了轨道电路已有很多年了,但它们具有高能量消耗,并且需要大量电缆来控制多个信号信号,并且存在一些问题,例如需要铺设大量电缆,这需要大量时间来调查故障的原因并恢复电路。此外,近年来,无线火车控制系统已经出现,并且存在出轨电路的趋势,但是由于成本问题,中小型铁路运营商没有采用它们。因此,为了改善这些问题,我们已经将新的单生波轨道电路(SW-TC)作为新的轨道电路设备进行了研究和开发。本文描述了孤立波轨道电路的研发结果。这项研究清楚地表明,现有轨道电路的问题可以得到改善,并且还可以配备各种功能,这些功能在现有的轨道电路中找不到,该功能的优势是将其引入铁路运营商,并且是一个易于管理的廉价系统。
事实证明,人工智能 (AI) 在某些领域优于人类决策。每当需要高级战略推理和分析大量数据以解决复杂问题时,情况尤其如此。很少有人类活动比政治更符合这一描述。在政治上,我们处理人类面临的一些最复杂的问题,必须平衡短期和长期后果,并且我们在做出决定时知道我们并不完全了解它们的后果。我研究了人工智能在政府领域应用的一个极端案例,并利用这个案例来研究与算法治理相关的部分潜在危害。我重点关注基于政治理论考虑和人工智能技术统治的潜在政治危害的五个反对意见。这些反对意见基于“政治人”的理念,参与是合法性的先决条件,机器的非道德性以及透明度和问责制的价值。我的结论是,如果我们确保控制和备份机制到位,并且我们设计一个人类可以控制社会方向和基本目标的系统,这些反对意见就不会成功破坏人工智能技术统治。如果这里假设的人工智能政策制定能力成为现实,那么从理论上讲,这样的技术统治可以为我们提供更好的参与方式、合法性和更高效的政府。
VK2C24 Original :( 0 , 0 ); Chip Size X=2000um ; Y=2300um ;此面积不包含切割道 , 划片道尺寸 60um*60um , Die Size X=2060um ; Y=2360um ;衬底电位 : GND
• 我们将优先考虑并响应儿童和年轻人的安全和福祉。 • 根据我们的实践框架,我们的干预措施将以优势为基础、以证据为基础且适度。我们不会过度干预家庭生活。 • 我们将努力帮助儿童在安全的家庭和社区中成长。 • 我们将帮助家庭找到自己的解决方案,以便他们能够实现他们自己和孩子想要的改变。 • 我们将积极征求儿童及其家庭的意见,以帮助我们的评估、计划和干预措施具有意义。 • 我们将与儿童和家庭合作,帮助塑造和改善我们的服务。 • 我们认识到儿童、年轻人及其家庭是他们自己生活的专家。通过合作,我们将帮助他们找到解决方案,通过从他们的网络、社区和专业人士那里获取资源。 • 我们将负责提供有效且不断改进的服务,以最大限度地满足儿童、年轻人和家庭的利益。 • 我们将重视社区的多样性,因为它丰富了我们对彼此的了解。我们的实践将具有包容性、道德性,我们将在发现歧视时予以挑战。• 我们的工作和实践将把儿童置于我们所做的一切的核心。我们将以尊重的态度坚持不懈地工作,以支持儿童及其家庭。我们将公开、诚实地工作,在家庭网络中建立韧性,以创造和支持持续的变化。
摘要:企业越来越多地使用基于人工智能 (AI) 的决策辅助工具来协助消费者决策。基于消费者数据的个性化内容为消费者和企业带来了好处,即与更相关的内容有关。然而,这种做法同时也增加了对消费者施加隐藏干扰和操纵的可能性,从而降低了消费者的自主权。我们认为,由于这一点,消费者自主权是一种面临枯竭风险的资源,需要保护,因为它对民主社会具有根本意义。通过平衡人工智能影响力增强的利弊,本文解决了一个重要的研究空白,并基于现有文献探讨了使用人工智能进行消费者决策和自主权的基本挑战。我们对人工智能提出了建设性的,而不是乐观或悲观的看法。在此,我们提出了一些建议,建议如何缓解这些问题,以及如何保护消费者的自主权。这些主张构成了在线决策背景下可持续人工智能发展框架的基础。我们认为,透明度、互补性和隐私监管等概念对于提高消费者自主权和促进可持续人工智能至关重要。最后,本文在在线决策的背景范围内对可持续人工智能进行了定义。总之,我们将本文定位为对发展更具社会可持续性和道德性的人工智能的讨论的贡献。
2020年3月15日 — 正常时间(经由鸟取高速公路及志度坂峠道)。绕行时间(经由国道53号及国道429号)。出处:H27全国道路交通调查 *计算旅行时间的速度为高峰时段的旅行速度。
[1] ASTM International,《金属定向能量沉积标准指南》。2016 年,第 1-22 页。[2] S. Sreekanth,“激光定向能量沉积:工艺参数和热处理的影响”,University West,2020 年。[3] RM Mahamood,《金属和合金的激光金属沉积》。2018 年。[4] S. Sreekanth、E. Ghassemali、K. Hurtig 和 S. Joshi,“直接能量沉积工艺参数的影响”,《金属》,第 10 卷,第 1 期,第 96 页,2020 年。[5] A. Steponaviciute、A. Selskiene、K. Stravinskas、S. Borodinas 和 G. Mordas,“17-4 PH 不锈钢作为高分辨率激光金属沉积材料”,Mater. Today Proc.,第 10 卷,第 1 期,第 96 页,2020 年。 52,第 2268-2272 页,2021 年,doi:10.1016/j.matpr.2021.08.143。[6] AA Adeyemi、E. Akinlabi、RM Mahamood、KO Sanusi、S. Pityana 和 M. Tlotleng,“激光功率对激光金属沉积 17-4 ph 不锈钢微观结构的影响”,IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng.,第 225 卷,第 012028 页,2017 年,doi:10.1088/1757-899x/225/1/012028。 [7] J. Tacq.,“17-4PH 钢的 L-PBF 和热处理”,2021 年。 [8] A. Ziewiec、A. Zielińska-Lipiec 和 E. Tasak,“热处理后 X5CrNiCuNb 16-4(17-4 PH)马氏体不锈钢焊接接头的微观结构”,Arch. Metall. Mater.,第 59 卷,第 3 期,第 965-970 页,2014 年,doi:10.2478/amm-2014-0162。 [9] Y. Sun、RJ Hebert 和 M. Aindow,“热处理对增材制造和锻造 17-4PH 不锈钢微观结构演变的影响”,Mater. Des.,第 59 卷,第 3 期,第 965-970 页,2014 年156,第 429-440 页,2018 年,doi:10.1016/j.matdes.2018.07.015。[10] K. Li 等人,“均质化对激光粉末床熔合制备的 17-4 PH 不锈钢沉淀行为和强化的影响”,Addit. Manuf.,第 52 卷,第 1-26 页,2022 年,doi:10.1016/j.addma.2022.102672。
摘要 分析自动驾驶车辆与手动车辆之间的相互作用对于分析自动协同驾驶环境的性能非常重要。特别是,自动驾驶车辆编队会影响相邻手动车辆的驾驶行为。本研究旨在分析自动驾驶车辆编队环境中手动车辆的换道行为,并分三个阶段进行实验和问卷调查。第一阶段,进行视频问卷调查,调查手动车辆的响应行为。第二阶段,进行驾驶模拟器实验,调查自动驾驶车辆编队环境中的换道行为。为了分析手动车辆的换道行为,使用了换道持续时间和加速噪声等交通流稳定性指标。比较了不同自动驾驶车辆市场渗透率(MPR)和人为因素下的手动车辆驾驶行为。最后,使用 NASA-TLX(NASA 任务负荷指数)评估手动车辆驾驶员的工作负荷。分析结果表明,手动车辆驾驶员在自动驾驶车辆队列环境中驾驶时存在心理负担。当自动驾驶车辆的 MPR 增加时,车道变换持续时间更长,对于 30-40 岁或女性驾驶员,加速噪音会增加。本研究结果可作为更真实的交通模拟的基础,反映自动驾驶车辆和手动车辆之间的相互作用。预计它还将有效支持在自动驾驶车辆环境中建立有价值的交通管理策略。
引言上皮细胞构成了外部环境的障碍,并分泌粘液吸收吸入颗粒和病原体的粘液(1,2)。有缺陷的上皮功能是哮喘的定义特征,气道上皮细胞对病理粘液的产生增加会导致粘液塞限制气流(3,4)并在哮喘发作中积聚(5)。气道杯状细胞从基底细胞中发展起来,专门生产,存储和释放粘蛋白,从而在气道插头中起主要作用。尽管粘液产生在哮喘和其他呼吸系统疾病的病理生理学中的重要性,但目前尚无有效的疗法,这些疗法专门针对气道中的粘液过量产生。哮喘是由气道中的慢性炎症定义的,这会导致支气管高反应性和气流阻塞(6,7)。许多患有哮喘的人表现出2型高(T2高)势型的证据,其特应性和正在进行的T2气道炎症(7)由细胞因子IL-4,IL-5和IL-13介导。IL-4和IL-5分别驱动IgE产生和嗜酸性粒细胞,而IL-13对包括气道上皮细胞在内的结构细胞具有重要影响。il-13通过信号转换器和转录6(STAT6)的激活因子的信号传导,随后的转录因子SAM指向域 - 包含ETS转录因子(SPDEF)(8)的域名(8),而叉子盒A2/A3(FOXA2/FOXA3)(9)的叉子箱平衡的变化是11个cell仪的至关重要的步行群体。该途径优先诱导粘蛋白糖蛋白MUC5AC在体外(12),从而从患有T2-高哮喘的人的气道上皮刷中概括了其优先诱导MUC5AC的MUC5AC(7)。
虽然这个极限(称为兰道尔极限)已被证明适用于各种经典系统,但没有确凿的证据证明它可以扩展到量子领域,在量子领域,离散能量本征态的量子叠加取代了连续谱中的热涨落。在这里,我们使用分子纳米磁体晶体作为自旋存储设备,并表明兰道尔极限也适用于量子系统。与其他经典系统相比,由于可调的快速量子动力学,该极限是有边界的,同时还能保持快速操作。这一结果探索了量子信息的热力学,并提出了一种利用量子过程增强经典计算的方法。虽然用理想二元逻辑门(例如 NOT)执行的计算没有最低能量耗散限值 5,6,但在存储设备中执行的计算却有。原因在于,在前者中,位仅仅是在状态空间中等熵地移动,而在后者中,最小操作(称为兰道尔擦除)需要重置存储器,而不管其初始状态如何。让我们看看这种擦除如何应用于经典的 N 位寄存器(图 1(a,左))以及兰道尔极限是如何产生的。在第一阶段,寄存器的每一位都处于确定的状态“0”或“1”,通过降低势垒和通过温度波动的作用来探索两个二进制状态。相空间的这种加倍伴随着每位的熵产生∆S=kBln2。在第二阶段,需要做功 W ≥ T∆S 来将寄存器的熵和相空间减少到它们的初始值。只有当这种减少以可逆的方式进行时,才能达到极限 W=T∆S。这可以通过使用准静态无摩擦系统来实现,即在比其弛豫时间 τ rel 更慢的时间尺度上,从而避免不必要的记忆和滞后效应。因此,相对于系统相关的 τ rel ,慢速(快速)操作通常与较低(较高)的耗散相关。